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AI技術的“踐行者” -云測試成為企業降本增效利器

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2020年注定是更加艱難的一年,企業如何更好地活著,謀求進一步發展,除了政府政策扶持以外,降本增效成為每個企業都繞不過去的話題。

【51CTO.com原創稿件】2020年注定是更加艱難的一年企業如何更好地活著,謀求進一步發展,除了政府政策扶持以外,降本增效成為每個企業都繞不過去的話題。在思考生存問題的過程中,人工智能技術的應用和呈現出的優秀成果也越來越吸引著企業的關注 

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目前,人工智能技術對于加速企業數字化轉型、提高信息利用效率等方面都起著重大作用。尤其在提升社會勞動生產率,降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場,和促進就業等方面,對行業帶來了革命性的轉變。

但是在人工智能發展的熱潮中,AI技術仍未像大家預期的那樣,為各行業的業務帶來質的飛躍。據《2019中國人工智能商業落地研究報告》顯示,雖然2018年中國AI創業公司獲得的累計融資超過1300億元,但AI在各行各業中的商業落地方面還不是十分理想。其中阻礙AI落地的三個關鍵要素是用戶痛點,使用場景和大數據。 

AI技術落地的關鍵在于如何幫助企業獲取大量場景化數據支撐,并構建起以大數據為基礎,以算法為推動力,以定制化和場景化為主的解決方案。這就需要先找到落地的場景依托點,Testin云測的云測試業務AI相關技術的應用剛好成為了AI落地的“踐行者”。

“人”到“人工智能- 搶占市場先機

2004年國內開始出現專業的軟件測試服務以來,測試行業經歷了三個發展階段:“人工測試”、“工具測試”和“云測試”。在今天,智能化漸漸成為測試行業發展的重要趨勢,深度融合了AI等領先技術的云測試服務正在重新定義測試市場。

不同的發展階段,也反映了市場和技術的變化。

人工測試時代:測試工程師以純人工的方式提供測試服務,需要直接到現場提供測試服務,因此人力成本也就相對較高。 

工具測試時代:企業使用一系列的測試管理工具,來管理測試的過程,通過自動化測試工具取代部分手工測試,提升測試服務的效率。 

智能化云測試時代:2011年,Testin云測通過互聯網重新整合了測試相關的生產力和生產資料,將測試以云服務的形式提供給有需求的企業客戶開啟了云測試時代。作為云測試行業的引領者,Testin云測持續技術投入,率先將AI等領先技術在測試領域進行落地,在自動化測試的AI化上取得了很大突破,推動了整個測試行業的智能化,測試變得更加高效的同時,進一步降低測試的成本。

智能化測試產品iTestin通過融合機器學習、深度學習AI技術,提升測試的易用性和工作效率,大大降低了腳本的調試和維護成本。 

深挖行業痛點,貼合實際場景 

AI技術的落地難點在于如何匹配技術與實際需場景,為客戶解決問題Testin云測深耕行業,找準測試人員痛點,再將云測試與AI技術相結合,切實做到了為企業提升效率、降低成本。  

智能化測試產品iTestin,融合了自然語言處理、文本識別、圖標識別等技術實現了四大方向的突破:

 

 

支持自然語言錄入想實現向下滑動APP,就可以輸入“向下滑動”,想實現APP登錄,輸入“點擊登錄”即可完成設置,不必代碼,大大降低了測試的使用門檻。 

重視數據積累,打造行業最大數據集:想要支撐自然語言撰寫的自動化測試腳本語言的穩定與高效執行,需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的識別效果。為了解決識別精度的挑戰,Testin云測打造了業界最大規模的APP截圖的字符識別數據集,并通過算法自動生成上千萬條數據用于字符識別模型的構建。

Testin云測與英特爾針對如何提升OCR深度學習的效率進行了聯合探索,重點從基礎設施平臺配以工具套件來構建解決方案,用軟件加速以及硬件支撐兩個角度對OCR方案進行優化。借此,將AI測試中的OCR識別時間從2秒降低到0.3秒左右,實現了6倍的性能提升,且完全不影響測試的效果和結果。 

圖像來識別和定位控件元素,提升識別效率Testin云測對簡約設計的線條圖標的識別進行了集中研究,并且專門設計了圖標相似度判別算法,提高了圖標識別的準確率和對正負樣本的分辨能力,最終的正樣本準確率通過率為97.34%,負樣本的準確率為97.16%,單個圖標識別平均耗時為319ms,達到了業界領先水平。 

支持跨平臺錄制測試腳本,一個腳本都能用:在多個硬件平臺上實現同一個測試腳本,測試同一邏輯的應用,提高了測試效率和可維護性。以前,需要iOS、Android分別寫兩套測試腳本,Testin云測通過AI技術實現了跨平臺自動化測試。以一個券商的測試腳本實測為例,比現在業界的自動化測試腳本編寫和調試時間縮短40%。 

效率提升50%,成本降低30% - 驚人效果的云測試

在接受51CTO編輯采訪時Testin云測CTO陳冠誠無論客戶是互聯網公司還是轉型中的傳統企業,測試全部交給Testin云測來處理,效率至少可以提升50%,成本至少會降低30%。

這么驚人效果,Testin云測試到底怎么做到的呢?

降低硬件采購成本

傳統測試需要投入大量人力,還要購置、維護大量的測試設備,這都需要成本,而使用云測試則可以節省購買、部署測試設備的成本,自動化腳本錄制工具提升了測試效率。

節省人力成本

傳統測試需要企業有專門的測試團隊,正常來講一個企業的測試團隊有10個人,使用Testin云測的服務,人力成本可以減少一半,甚至可以不設固定測試隊伍,完全交給Testin云測來完成。假定一個測試工程師的工資是1.5~2萬/月,少雇傭一個人,一年則至少節省20萬以上的成本,而對于這家企業來說,測試成本至少降低百萬以上。

突破時間和空間限制

由于云測試是通過互聯網來操作完成的,因此,企業可以在全球任何地點、任何時間提交測試任務到云測試平臺,不受時間和地域的限制。

提高企業測試效率:

傳統的應用測試效率十分低且昂貴,需要將市面上所有的手機都買回來,由開發人員人工安裝測試,這種方式不僅設備采購成本高,浪費人力,而且耗費時間長、效率低。相比起來,Testin云測的云測試模式,大幅提升效率、降低成本。例如,以前花7天的時間才能做完的兼容測試,使用云測試只需要1天就可以完成。 

云測對企業降本增效有神效,對于最近面臨復工需求的企業們,有著無法替代的價值。陳冠誠說,云測試相比傳統測試具備“遠程”、“離岸”、“靈活交付”等點,可幫助企業快速接入并快速產生效果,非常適合企業迅速復產復工,是企業當下的最好選擇。

技術創新推動測試行業新發展

云測試的服務在不斷的進步發展,這背后依靠的是技術進步和創新,在Testin云測推進測試效率提升方面,AI技術起到了無可替代的作用 

Testin云測的目標是提升整個測試行業的能力,打造一個共贏共生健康的測試行業新生態,而在AI技術的加持下,測試人員不僅可以提升效率,還不會因此而失業

得益于技術創新,測試工程師可以從低效重復的手工測試中釋放出來,有更多精力去理解業務,提升自己的測試能力,真正為企業提供更有價值的測試。同時Testin云測也建設了一個集合國內最頂尖測試專家的測試者生態網絡,幫助努力工作和積極向上的測試工程師可以快速成長。

AI促進了人力運維等成本的大幅縮減,特別是和行業場景相結合后,更有利于快速拓展,強化規模效應。在艱難前行的2020年,留給企業的思考,更多是如何聚焦行業,擁抱AI,提升效率和客戶體驗。 

在當今企業降本增效的迫切需求下,相信Testin云測也會繼續不斷探索AI與測試的結合,為未來測試行業的持續發展而不斷前進

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:Captain 來源: 51CTO
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