根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2023年，超過40%的隱私合規(guī)技術(shù)將依賴人工智能(AI)，而目前這一比例僅5%。

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這項(xiàng)研究在線調(diào)查了來自巴西、德國、印度、美國和英國的698名受訪者。Gartner研究副總裁Bart Willemsen表示：“諸如《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)之類的隱私法為遵守隱私提供了令人信服的商業(yè)依據(jù)，并激發(fā)了全球各地的效仿。”

目前，全球60多個(gè)司法管轄區(qū)已提議或正在起草后現(xiàn)代的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律。例如，加拿大正在尋求對其《個(gè)人信息保護(hù)和電子文檔法》(PIPEDA)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，在一定程度上是為了保持歐盟在GDPR后的充分地位。”

隱私負(fù)責(zé)人承受著巨大壓力，需要確保所有處理的個(gè)人數(shù)據(jù)都在范圍內(nèi)并受到控制。如果沒有技術(shù)支持，數(shù)據(jù)管理會(huì)變得既困難又昂貴，這也是需要使用人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序來減輕管理負(fù)擔(dān)和手動(dòng)工作的原因。

Al驅(qū)動(dòng)的隱私技術(shù)減輕了合規(guī)性的困擾

積極的隱私用戶體驗(yàn)(UX)最重要的就是迅速處理主題權(quán)限請求(SRR)的組織能力。SRR涵蓋了一系列的權(quán)利，其中個(gè)人有權(quán)就其數(shù)據(jù)提出請求，而組織必須在定義的時(shí)間框架內(nèi)對其作出響應(yīng)。

根據(jù)調(diào)查，許多組織無法對這些主題權(quán)利請求提供準(zhǔn)確且有效的回答。三分之二的受訪者表示，他們對單個(gè)SRR的回復(fù)需要兩個(gè)星期或更多時(shí)間。此外，這些流程通常也需要人工完成，平均費(fèi)用約為1400美元并隨著時(shí)間的推移而增加。

Willemsen認(rèn)為，基于AI的工具可以更快捷、更大規(guī)模地解決SRR問題，不僅能夠節(jié)省組織過多的開支，而且可以滿足客戶的隱私需求從而修復(fù)客戶對企業(yè)的信任度。

到2022年，全球合規(guī)工具隱私支出將增至80億美元

到2022年，全球范圍內(nèi)由隱私驅(qū)動(dòng)的合規(guī)工具支出將增至80億美元。隱私支出預(yù)計(jì)將影響利益相關(guān)者的購買策略，包括CIO，CDO和CMO的購買策略。如今的GDPR后時(shí)代要求廣泛的技術(shù)能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了過去的基本Excel表格。

隱私驅(qū)動(dòng)的技術(shù)市場正在興起。

可以肯定的是，隱私作為一種有意識(shí)和深思熟慮的規(guī)范，將在供應(yīng)商開發(fā)產(chǎn)品的方式和原因方面發(fā)揮相當(dāng)大的作用。隨著Al通過在SRR管理和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域協(xié)助組織提高隱私保護(hù)能力，我們將開始看到服務(wù)提供商提供的更多Al功能。”