對于當今的許多應(yīng)用程序和工作負載來說，云計算為組織提供了優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的眾多優(yōu)勢，其中包括降低運營和資本支出、縮短了上市時間，以及具有動態(tài)調(diào)整配置以滿足全球變化的需求的能力。因此自從云計算技術(shù)得以應(yīng)用以來，在過去的十年中，云遷移就顯示出逐年增長的趨勢。

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行業(yè)廠商預測到2021年云計算技術(shù)將處理全球所有工作負載的94%。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets公司的調(diào)查，全球云計算市場預計每年將以18%的復合年增長率(CAGR)增長，到2023年市場規(guī)模將達到約6,233億美元，而2018年只有2,720億美元。

但是，人們現(xiàn)在看到越來越多的組織在將工作負載在云平臺中運行數(shù)年后將其遣返回其數(shù)據(jù)中心或邊緣計算環(huán)境中，因為這些組織最初并不完全了解其在云計算環(huán)境中的適用性。調(diào)研機構(gòu)451 Research公司將這種動態(tài)稱為“云遣返”。最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，20%的云計算用戶已經(jīng)將至少一個或多個工作負載從公共云轉(zhuǎn)移到了私有云，另外40%的用戶計劃將在不久的將來這樣做。

所有這些都引出了一個看似簡單的問題：“如何知道工作負載什么時候在云中或云外設(shè)施運行會更好?”

當延遲、可用性和控制是關(guān)鍵時

與任何IT決策一樣，當組織面臨是否將應(yīng)用程序或工作負載移出公共云并將其返回到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或邊緣計算環(huán)境的不確定性時，研究、計劃和測試不充分的流程可能會給組織帶來挫折。

通常情況下，當關(guān)鍵的運營基準沒有得到滿足時，從云平臺上移動應(yīng)用程序或工作負載是具有商業(yè)意義的。這可能意味著應(yīng)用程序性能不一致、由于擁塞而導致的高網(wǎng)絡(luò)延遲或?qū)?shù)據(jù)安全的擔憂。例如，一家財富500強金融服務(wù)公司正在尋求將其應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云的計劃，但后來才發(fā)現(xiàn)，其公司政策禁止將個人身份信息(PII)和其他敏感數(shù)據(jù)放置在其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)/防火墻之外。盡管許多安全標準都得到了公共云提供商的支持，但由于其內(nèi)部政策，金融機構(gòu)選擇將其數(shù)據(jù)保留在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心。

一些組織(例如Dropbox)已選擇從公共云遣返回內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心以節(jié)省成本。因為成本只是遷移業(yè)務(wù)的一個重要的標準。在其業(yè)務(wù)從云平臺遣返內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心之后，Dropbox公司在兩年內(nèi)節(jié)省了近7500萬美元。

一般來說，對延遲敏感的應(yīng)用程序或具有大型數(shù)據(jù)集且需要在不同位置之間傳輸以進行處理的應(yīng)用程序是云遣返的主要對象。以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)的智能城市和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為例，雖然云計算為下一代技術(shù)提供了強大的支持平臺，因為提供了必要的規(guī)模、存儲和處理能力，但邊緣計算環(huán)境將需要克服延遲方面的限制和對更多內(nèi)部部署處理的需求。

此外，如果組織的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫需要很高的可用性或冗余性，則它們可能最適合私有云或混合云。云遣返還可以改善對應(yīng)用程序的控制，并使組織IT部門可以更好地計劃潛在問題。

將業(yè)務(wù)遷移到云平臺意味著減少了機架空間、功耗和IT需求，從而降低了安裝、硬件和升級成本。此外，云計算的確使IT人員擺脫了正在進行的維護和支持任務(wù)，使他們可以專注于以更具創(chuàng)新性的方式來開展業(yè)務(wù)。然而，盡管許多組織都對與公共云或混合云模型相關(guān)的收益感興趣，但他們通常并未完全意識到優(yōu)化其性能所必需的策略。幸運的是，有一些工具可以幫助IT團隊更好地了解其云計算基礎(chǔ)設(shè)施的性能。

揭開云計算決策的神秘面紗

無論組織的云平臺是公共云、私有云還是混合云，數(shù)據(jù)中心管理解決方案都可以為IT員工提供有關(guān)功耗、熱量消耗、服務(wù)器運行狀況和利用率的更高可見性和實時洞察力。關(guān)鍵優(yōu)勢包括更好的運營控制、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和降低成本。

在任何組織將其數(shù)據(jù)移動到公共云之前，IT員工都需要了解其系統(tǒng)在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的性能。其應(yīng)用程序的獨特要求，包括內(nèi)存、處理能力和操作系統(tǒng)，應(yīng)確定其在云平臺中的配置。數(shù)據(jù)中心管理解決方案收集并規(guī)范化數(shù)據(jù)，以幫助IT團隊了解其當前的內(nèi)部部署情況，使他們能夠就新的配置中的必要內(nèi)容做出更明智的決策。

英特爾數(shù)據(jù)中心管理器是一種軟件解決方案，可以收集和分析數(shù)據(jù)中心內(nèi)各種設(shè)備的實時運行狀況、電源和熱量。這些工具提供了提高數(shù)據(jù)中心可靠性和效率所需的清晰度，包括在影響正常運行時間之前識別出潛在的硬件問題，為日益復雜的組織的IT環(huán)境帶來了寶貴的洞察力，消除了內(nèi)部部署、公共和混合云決策問題的神秘性。

組織在決定著手進行云遣返過程時，需要考慮以下因素：

• 是否在浪費資金支付未被使用的容量?
• 是否遇到常規(guī)的性能和可用性問題?
• 是否需要滿足某些法規(guī)遵從性標準?
• 工作負載是否需要低延遲?
• 是否具有IT員工帶寬來控制工作負載?

如果組織對上述大多數(shù)問題回答都是肯定的，那么現(xiàn)在可能是考慮將業(yè)務(wù)從云平臺遣返到內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的時候了。