Luis Perez-Breva是麻省理工學院（MIT）的教授，也是麻省理工學院或工程學院創新團隊的主任。他致力于了解我們如何使用技術來改善生活，并探討如何努力將新技術推向世界。

最近，他接受了AI Today播客的采訪，他認為關于AI我們完全錯了：對數據的過度關注正在誤導機器學習和AI的目標，我們所做的一切就是創建了大型的概率系統，而非智能系統。

以下是福布斯報道的采訪原文：

我們是否過于關注數據？

一直關注人工智能和機器學習的任何人都知道數據至關重要。 沒有數據，我們就無法訓練機器學習模型。 沒有機器學習模型，我們就無法讓系統從經驗中學習。 當然，為了讓人工智能系統成為現實，數據需要成為我們關注的中心。

但是，Perez-Breva博士認為我們過于關注數據，或許這種廣泛的關注正在導致機器學習和人工智能的目標誤入歧途。

根據Luis的說法，在獲取數據方面投入了太多的精力，以至于我們通過收集了多少數據、神經網絡有多大以及使用了多少訓練數據來判斷一個機器學習系統有多好。

當您收集大量數據時，您是在使用這些數據來構建主要由統計數據驅動的系統。Luis說，當我們向人工智能輸入這么多數據時，我們就會依賴于統計數據，我們將其歸因于系統智能，而實際上，我們所做的一切都是創造出大型概率系統，借助大型數據集來展示我們歸因于智能的東西。

他說，當我們的系統不能像我們想的那樣學習時，最主要的本能反應是給這些人工智能系統更多的數據，這樣我們就不必過多考慮泛化和智能的困難部分。

許多人會爭辯說，在某些領域中確實需要數據來幫助教授AI。 通過擁有更多數據，計算機可以更好地學習圖像識別和類似的任務。 數據越多，網絡越好，結果越準確。在播客中，Luis提出了這樣一個問題:深度學習是否足夠有效，或者我們是否有足夠大的數據集來進行圖像識別。最基本的問題：是算法還是僅是龐大數量的數據才使這項工作奏效？

相反，Luis認為，如果我們能夠找到一種更好的方法來構建整個系統，那么即使只有非常有限的數據，人工智能系統也應該能夠通過問題進行推理。

Luis比較了在零售領域的每個應用程序中使用機器學習的情況。 他談到了實體商店如何看待在線商店的成功并試圖復制成功。 他們執行此操作的方法之一是使用應用程序來幫助客戶瀏覽商店。Luis提到，他去過塔吉特百貨（Target），在那里他不得不使用手機來導航，這比看招牌還難。有一個人來問問題和交談，不僅速度更快，而且是實體零售店傳統體驗的一部分。路易斯說，他更愿意在這些地方與人交流，而不是電腦。

是深度學習的問題嗎？

他把這比作機器學習，他說機器學習的應用范圍很窄。如果你試圖將機器學習應用到AI的各個方面，那么你最終會遇到與他在Target遇到的問題類似的問題。基本上，把神經網絡看作錘子，把所有AII問題看作釘子。沒有一種技術或解決方案適用于所有應用程序。也許深度學習之所以有效是因為有大量的數據?也許有另一種算法可以更好地泛化，更好地將在一個領域學到的知識應用到另一個領域，并使用更少的數據來獲得更高質量的見解。

最近，人們嘗試使人類要做的許多工作自動化。 Luis說，縱觀歷史，技術在試圖取代人類時已經殺死了企業。 當技術和企業擴展人類所能做的事情時，它們就會成功。 試圖替代人類是一項艱巨的任務，它將帶領公司走上失敗之路。 他指出，作為人類，我們渴望人類之間的互動。 即使在人們不斷使用技術的時代，人們還是非常渴望人際交往。

Luis還指出，許多人錯誤地將自動化和AI混淆了。 自動化是使用計算機來執行特定任務，而不是創造智能。 許多人在很多場合都提到了這一點。 的確，許多人擔心AI的原因是對自動化和虛構的“超級智能”的恐懼。 Perez-Breva博士指出，許多人將機器的特性歸因于機器。 但這對于AI系統而言并非如此。

相反，他認為人工智能系統更像是一個新物種，擁有不同于人類的智能模式。他的觀點是，研究人員離創造一種類似于書籍和電影中的人工智能還很遠。他指責電影給人的印象是機器人(AI)殺人，是危險的技術。雖然電影中有很多好機器人，但也有一些被壞機器人推到一邊。他指出，我們需要擺脫這種推壞機器人的形象。我們需要關注人工智能如何幫助人類成長。如果電影制作行業能在這方面提供幫助，那將是有益的。因此，AI應該被認為是我們試圖創造的一個新的智能物種，而不是用來取代我們的東西。

一個積極的人工智能的未來

盡管有負面的形象和言論，路易斯還是相信人工智能至少會持續一段時間。 如此眾多的公司已經對AI進行了巨額投資，以至于很難停止使用AI或停止開發。

作為采訪的最后一個問題，Luis被問到他認為人工智能行業將走向何方。在回答這個問題之前，路易斯說，根據之前的討論，人們投資的是機器學習，而不是真正的人工智能。Luis表示，他對企業在所謂的AI方面所做的投資感到高興。 他認為，這些投資將幫助這項技術的發展保持多年。

一旦我們停止將人類與人工智能進行比較，路易斯相信我們將會看到人工智能的巨大進步。他認為，人工智能有能力與人類一起工作，來解開我們以前無法解開的知識和任務。他認為，這種情況發生的時刻并不遙遠。我們每天都離它越來越近。

Luis的許多思想與許多對人工智能世界感興趣的人的普遍看法背道而馳。 同時，他分享的想法以非常合乎邏輯的方式提出，并且非常發人深省。 時間會證明這些想法是否正確。