Python和Go都很火，我要怎么選？
「人生苦短，我用 Python」是當下非常流行的一句口頭禪。但你有沒有想過，Python 就那么好嗎？在某些方面，其他語言真的不香嗎？本文作者對比了 Go 和 Python 的特點及測試結果，認為開發者應基于項目的屬性和規模以及所需技能組合，合理地選擇編程語言，而不是一味地將 Python 用在所有任務中。
互聯網上有大量優秀的代碼，它們構成了多種基礎架構的基石。甚至本文所在網站的創建初衷也是創建優秀代碼。雖然普通用戶并沒有注意到這一點，但優秀的開發者總是致力于優化其應用（以及代碼）。
編寫優秀代碼的基礎在于開發者的技能以及他/她所選擇的編程語言。這必然導致開發者之間出現歷史性的沖突，這沖突不僅存在于技能層面，主要還在于開發者所選擇的語言。如果你把兩種編程語言（如 Golang (Go) 和 Python）放在一起對比，大概率會得到這樣的結果。
但是，我們退后一步，放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。然后設置公平的競爭環境和技能水準。
現在，我們只有兩個選擇：Go vs Python。那么問題來了：哪種語言更適合你？
關于 Python
詢問一些開發者后，你會發現 Python 是「空前絕后」的語言。Python 獲得這么多人青睞的原因在于它是一門非常優秀的編程語言。互聯網上到處都是用 Python 寫就的奇跡。
Python 是一門「古老」的語言，其概念首次出現于 1991 年。Python 的歷史積淀賦予了它一些優勢。Python 的使用者眾多，這表示這門語言穩定，且具備大量編寫完備的文檔。在大部分案例中，你能找到幾乎所有事物的庫，以及關于你所思考的所有事物的代碼示例。對于開發者和企業來說，這意味著使用 Python 伴隨而來的是大量經驗和代碼，只需要評估即可。
還有大量以 Python 為基礎創建的開源項目，因此在大多數情況下，你不需要從頭開始。Python 可以很好地集成到企業級應用中，可用于機器語言和 AI 應用。但它也有缺點，比如，不適合內存密集型任務，執行速度略慢，不適合移動應用開發。
關于 Go 語言
Go 于 2009 年由谷歌開發完成。它解決了一個問題，創建出一種沒有 C++等語言的過重包袱和過分設計的語言。這使得 Go 在性能和速度上都有極大提升，使用 Go 工作成為一件樂事。此外，大部分第一次使用 Go 語言的開發者不會感覺到不便，因為 Go 中的熟悉元素及其易用性構成了一項驚喜。
這并不是說 Go 語言在所有情況下都是完美的。雖然它將速度和優雅度提升到新的層次，但也舍棄了一些用戶期望的功能。比如，它不具備大量庫，也不支持繼承。此外，它沒有 GUI 庫，也不支持對象導向的編程。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現（Goroutine）、智能標準庫、強大的內置安全性，且可使用最簡語法進行編程。
性能測試
關于 Go 和 Python 的優缺點能說上三天三夜，但最關鍵的一點還是它們的性能。因此接下來本文在基于 Intel® Core™ i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 運行的試驗配置中執行一些測試。
代碼地址：https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark
二分搜索
創建整型列表（從 1 到 100000），使用二分搜索找出數字 729。測試結果如下：
如何選擇？
Python 是社區最受歡迎的語言，在 2019 年第一季度「GitHub 發展最快的編程語言」中名列第二位（pull requests 數量增長 17%），但 Golang 也沒落后多少，在該排名中名列第四（pull requests 數量增長 8%）。在 Golang 和 Python 中做出選擇變得更加艱難。然而，在選擇適合自己的語言時，你需要考慮以下事項：
可擴展性：Golang 在創建之初就考慮到了可擴展性。其內置并發性允許同時處理多項任務。Python 也使用并發性，但并非內置，它通過線程實現并行化。這意味著如果你打算處理大型數據集，Golang 似乎是更適合的選擇。
性能：眾所周知，Python 并非內存/CPU 友好的語言，但它具備大量庫，可以高效執行基礎的開發任務。Golang 具備內置功能，更適合微服務軟件架構。
應用：Python 適合人工智能、數據分析、深度學習和 web 開發任務，而 Golang 適用于系統編程，執行云計算和集群計算應用的開發者喜歡使用 Golang。
社區與庫：如前所述，Python 的歷史賦予它一定優勢。其中之一就是它具備大量庫，擁有大型支持社區。而 Golang 語言仍在增長期，沒有那么多庫和社區支持。但是我們不應因此判定 Go 語言出局。其增長率和采用率非常驚人，每天都在擴張。
執行：如果速度是王道，那么 Golang 遙遙領先。
考慮以上事項后，具體使用案例將成為采用哪種語言的決定性因素。假如你的開發團隊要創建微服務，那么 Golang 是更合理的選擇，因為它速度快、易于編程、可擴展性優異。而 Python 更適合 AI、ML 和數據分析任務。
從直接測試結果來看，Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時，應考慮開發項目的性質和規模，以及所需的技能組合。
好消息是，不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但 Python 社區不會坐以待斃。這兩種語言都在擴張和增長。這意味著，未來我們將看到更多功能和改進。
【本文是51CTO專欄機構“機器之心”的原創譯文，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】
