IT世界在不斷變化，不斷出現(xiàn)新的工具和戰(zhàn)略來顛覆現(xiàn)狀。某一時候，技術(shù)先驅(qū)者會在市場競爭上勝出。而很多時候，這種變化更像是一個鐘擺，又會擺回原處。

基礎(chǔ)設(shè)施和運營部門也看到了一些變化，但與其他技術(shù)領(lǐng)域相比，其變化的速度要慢一些。負責(zé)管理代碼和保持系統(tǒng)平穩(wěn)運行的團隊自然會非常謹慎。為了變革而進行的實驗和變革，是那些創(chuàng)新者的必然選擇。當(dāng)企業(yè)希望業(yè)務(wù)順利運行時，保持基礎(chǔ)設(shè)施和運營的穩(wěn)定性更為重要。

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然而，近來已經(jīng)出現(xiàn)了許多新的策略和工具，它們改變了基礎(chǔ)設(shè)施部門在保持服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)運行方面的繁重工作。其中一些趨勢是由創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動的，一些是經(jīng)濟驅(qū)動的，一些是由政治現(xiàn)實驅(qū)動的。所有這些都反映了維護團隊在不犧牲穩(wěn)定性的情況下，被要求提供更高的安全性和更快的速度。

熱門1：多云

長期以來，人們已經(jīng)認識到將代碼移出內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心并移至云中的優(yōu)勢。租用他人維護的服務(wù)器是擴展計算資源和工作負載的理想選擇。雖然總是存在有關(guān)信任和安全性的問題，但是云計算供應(yīng)商已經(jīng)通過規(guī)模經(jīng)濟的專門團隊解決了這些問題。

如果說采用云計算技術(shù)是一個好主意，為什么不采用兩個或三個或更多云平臺呢?支持多個云平臺可能需要更多工作，但是如果企業(yè)的開發(fā)人員在編寫代碼時很謹慎，則可以消除供應(yīng)商鎖定的危險。企業(yè)的財務(wù)人員也有機會在多個云平臺中對其軟件進行基準測試，以找出每種工作負載運行成本最低的云計算提供商。

趨冷1：動態(tài)網(wǎng)站

全球互聯(lián)網(wǎng)最初是由靜態(tài)文件組成的。Web服務(wù)器收到一個URL，并使用相同的文件進行響應(yīng)。當(dāng)開發(fā)人員意識到他們可以自定義用戶訪問特定URL時看到的內(nèi)容時，這種簡單的機制很快就淘汰了。用戶喜歡個性化設(shè)置的網(wǎng)頁，廣告商喜歡定位的靈活性，企業(yè)喜歡動態(tài)網(wǎng)站帶來的機會。如此復(fù)雜的框架可以幫助為任何想要的人創(chuàng)建自定義頁面。

這種趨勢近年又發(fā)生了變化，因為開發(fā)人員和企業(yè)已經(jīng)認識到，盡管有各種選擇，但大多數(shù)網(wǎng)頁最終對每個人來說幾乎都是一樣的。創(chuàng)建智能服務(wù)器邏輯而支出的成本值得嗎?為什么不使用所有精通邊緣內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的速度將相同的數(shù)據(jù)發(fā)送給每個人呢?現(xiàn)在，一些最新的Web開發(fā)工具可以將企業(yè)的站點預(yù)提取到靜態(tài)網(wǎng)頁的文件夾中，從而使動態(tài)內(nèi)容管理系統(tǒng)的所有靈活性都可以通過靜態(tài)文件的速度來獲得。但是，其結(jié)果并不是完全靜態(tài)的，因為使用AJAX調(diào)用可以使用JavaScript填補一些空白或收集一些自定義數(shù)據(jù)。

熱門2：本地部署云平臺

作為銷售策略的一部分，云計算供應(yīng)商一直在推動開放數(shù)據(jù)和代碼，讓用戶把數(shù)據(jù)托付給他們。盡管這種方式確實可以讓客戶對托管代碼的地理位置有一定的限制，但是用戶不需要了解其在云平臺中租用的計算機的運行情況。

但是，有些企業(yè)希望自己存儲和處理數(shù)據(jù)，這樣感覺更安全，有些企業(yè)需要以比其他企業(yè)更高的級別來保護其數(shù)據(jù)。其解決方案是什么?在其內(nèi)部部署服務(wù)器上運行云計算公司的軟件和工具。設(shè)置實例的時候感覺就像云平臺一樣，這將云計算虛擬實例的靈活性與對服務(wù)器進行物理控制的安全性結(jié)合在一起。另外，如果企業(yè)能控制安裝和維護硬件的額外成本，這種方法有時成本會更低。

趨冷2：人工智能無處不在

幾年前，當(dāng)人工智能應(yīng)用快速增長時，很多企業(yè)都爭先恐后地采用人工智能系統(tǒng)。隨著企業(yè)采用人工智能收集數(shù)據(jù)點，出現(xiàn)了巨大的數(shù)據(jù)集。更多信息意味著對人工智能的更多培訓(xùn)機會，并且應(yīng)該產(chǎn)生更智能、更準確的結(jié)果。

這種過度的做法已經(jīng)敲響了警鐘。很多人開始意識到，收集利用人工智能所需的大量信息會對隱私造成威脅。另一些人則擔(dān)心，正在積累的數(shù)據(jù)集是不均衡和有偏見的，這使得他們的人工智能很有可能只會學(xué)習(xí)回應(yīng)這種偏見。其他人則擔(dān)心人工智能可能變得過于強大，控制了決策鏈的大部分。現(xiàn)在，人工智能開發(fā)人員要做的不僅僅是回答能否完成這項工作。他們必須權(quán)衡各種危險，并考慮是否應(yīng)該完成這項工作。這也導(dǎo)致了對“可解釋的人工智能”的需求不斷增長。

熱門3：無服務(wù)器

很長一段時間以來，開發(fā)人員一直希望完全控制他們的環(huán)境。這是因為，如果他們不能指定確切的發(fā)行版和版本，他們就無法保證代碼能夠正常工作。很多人都知道這很矛盾，因此，他們希望對控制的計算機具有root訪問權(quán)限。

所有相同文件的副本可能會保持一切正常運行，但效率低下，浪費資源。無服務(wù)器工具將所有繁瑣的工作從系統(tǒng)中解脫出來。現(xiàn)在，開發(fā)人員只需要編寫簡單的接口程序，該接口將在需要時加載其代碼，然后向用戶收費。對于偶爾運行的工作，無論是后臺處理還是網(wǎng)站訪問量不大，他們不需要占用大量服務(wù)器資源，而該服務(wù)器具有操作系統(tǒng)的完整副本，不會占用任何內(nèi)存。

趨冷3：自己構(gòu)建組件

開發(fā)人員通常通過將一系列小組件和庫組合在一起來構(gòu)建軟件。每個部分都為整個軟件包提供了一些信息。許多組件都是現(xiàn)成的產(chǎn)品，例如數(shù)據(jù)庫或流行的API。數(shù)十個甚至數(shù)百個組件協(xié)同工作為用戶提供統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)并不罕見。

但是，隨著開發(fā)人員增加更多功能，這些產(chǎn)品最近逐漸變得更加智能。例如，某些數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)更加緊密地集成在一起，它們提供了同步存儲在客戶端上的數(shù)據(jù)的功能，從而無需構(gòu)建此功能。諸如翻譯之類的功能現(xiàn)在可以集成到其他工具中。隨著應(yīng)用程序和服務(wù)的增長，粘合代碼和自定義將會消失，有時它變成配置文件。流程圖仍然包含相同的功能，但是現(xiàn)在的功能更加豐富。

熱門4：綠色節(jié)能的人工智能

在過去的幾年中，在機器學(xué)習(xí)和人工智能方面，計算越多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，效果越好。如果想充分利用人工智能，那么擴大規(guī)模就是取得更好結(jié)果的途徑。

然而，計算需要大量電力，并且許多企業(yè)開始質(zhì)疑這種需要大量電力的算法。這促使人工智能開發(fā)人員測試是否可以節(jié)省更多的電能，而不必使電力成本大幅增加。

趨冷4：基本存儲庫

在以往，代碼存儲庫不需要做太多工作就能保存。如果它保留了該軟件的副本并保存了一段時間內(nèi)的更改信息，則其存儲量將會迅速增長。如今，開發(fā)人員期望存儲庫將其代碼通過管道進行推送，該管道可能包括從基本單元測試到復(fù)雜的優(yōu)化的所有內(nèi)容。僅僅讓存儲庫成為數(shù)據(jù)庫管理員還不夠，還必須完成管家、核查人員、質(zhì)量控制專家甚至是警察的工作。精明的開發(fā)團隊更多地依靠存儲庫來完成工作。

熱門5：機器人流程自動化

在以往，需要編寫一些代碼才能完成所有工作。編程人員需要了解變量，記住所有關(guān)于類型、范圍和語法的規(guī)則，然后談?wù)撽P(guān)于代碼質(zhì)量的規(guī)則，這些規(guī)則通常歸結(jié)為關(guān)于非功能空白的聲明。

諸如“機器人流程自動化”之類的新工具正在改變動態(tài)。但是，這只是增強了數(shù)據(jù)處理例程。如今，精明的非程序人員可以使用消除開發(fā)過程的大部分工具來完成很多工作。任何用戶都可以在電子表格上進行處理，就不會產(chǎn)生閉包的麻煩，可以產(chǎn)生一些很好的交互式結(jié)果。