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本地對象存儲不僅可用作輔助存儲

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其實(shí)本地對象存儲不僅適用于輔助存儲,很多存儲管理人員仍主要從輔助存儲角度看待它,這并不奇怪,因?yàn)樵摷夹g(shù)填補(bǔ)了以前由磁帶(長期輔助存儲介質(zhì))主導(dǎo)的角色。但是,本地對象數(shù)據(jù)存儲帶來的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出磁帶備份。

 其實(shí)本地對象存儲不僅適用于輔助存儲,很多存儲管理人員仍主要從輔助存儲角度看待它,這并不奇怪,因?yàn)樵摷夹g(shù)填補(bǔ)了以前由磁帶(長期輔助存儲介質(zhì))主導(dǎo)的角色。但是,本地對象數(shù)據(jù)存儲帶來的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出磁帶備份。

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通過本地對象存儲,可在數(shù)毫秒訪問數(shù)據(jù),而不是數(shù)分鐘內(nèi)。該技術(shù)提供的流媒體性能–可隨系統(tǒng)增長,這使得本地對象存儲現(xiàn)在用作視頻服務(wù)(例如Netflix和Amazon Prime)的后端存儲。

此外,由于對象存儲支持豐富的元數(shù)據(jù)標(biāo)記,因此可以輕松搜索數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)提供商Cloudian的首席營銷官Jon Toor表示:“這些元數(shù)據(jù)標(biāo)簽可以通過分析工具變得更加豐富,以增加數(shù)據(jù)的價值,使對象存儲成為大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的理想選擇。”

最后,由于內(nèi)部部署基于對象的存儲部署在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器,因此其價格通常比SAN或NAS技術(shù)便宜。

安全因素

除流媒體外,對象存儲還廣泛用于很多不同行業(yè)的企業(yè),包括醫(yī)療保健、金融、教育和公共部門組織,以提高可擴(kuò)展性并增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。技術(shù)研究公司Global Market Insights分析師Preeti Wadhwani表示:“通過部署本地對象存儲平臺,企業(yè)可以獲得更好地控制任務(wù)關(guān)鍵型價值數(shù)據(jù),而當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在公共云存儲中時,這不可能實(shí)現(xiàn)。”

銀行經(jīng)常利用該技術(shù)來滿足安全性和其他合規(guī)性要求。軟件開發(fā)公司Smart IT的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Astashkevich說:“服務(wù)器位于特定銀行的分行內(nèi)部,用于數(shù)據(jù)處理和記錄保存。”服務(wù)器通常連接到只有分支機(jī)構(gòu)內(nèi)的授權(quán)用戶才能訪問的網(wǎng)絡(luò)。他指出:“明顯的優(yōu)勢是保證的安全級別。”分支機(jī)構(gòu)的工作人員直接負(fù)責(zé)日常支持和運(yùn)營;外部人員只能訪問系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)及其他

物聯(lián)網(wǎng)也在推動部署。Wadhwani說:“企業(yè)可以利用通過各種IoT傳感器、AI和應(yīng)用軟件不斷生成的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)高業(yè)務(wù)生產(chǎn)率并獲得新的效率。不斷生成的數(shù)據(jù)推動企業(yè)選擇正確的存儲架構(gòu)來進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)存儲、管理和分析。”通常,本地對象存儲是首選的技術(shù)。

Wadhwani指出,無論用例如何,與基于云的對象存儲相比,該技術(shù)都能實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)恢復(fù),確保高數(shù)據(jù)持久性,并且通常比公共云存儲更具成本效益。它還在文件同步和共享方面表現(xiàn)出色,使團(tuán)隊(duì)能夠以安全且符合所有法規(guī)的方式從任何地理位置訪問相同數(shù)據(jù)。 Toor解釋說:“這將促進(jìn)更好的協(xié)作,這對于從數(shù)據(jù)科學(xué)到編輯文檔的各種用例都至關(guān)重要。”

缺點(diǎn)

盡管部署在本地的對象存儲通常可提供高可擴(kuò)展性、靈活安全性以及更好控制價值數(shù)據(jù),但由于部署物理存儲設(shè)備的前期費(fèi)用,部署者也可能面臨更高的采購和維護(hù)成本。

Wadhwani指出:“對象存儲的另一個缺點(diǎn)是對象無法部分更新。”其結(jié)果,本地對象存儲通常最適合存儲不需要頻繁更新的數(shù)據(jù)集。

本地對象存儲也不適合存儲事務(wù)數(shù)據(jù)。Toor說:“它不適合那些需要響應(yīng)時間的應(yīng)用程序。但是,對于所有其他類型的應(yīng)用程序,企業(yè)可以從小型部署開始,以對該技術(shù)有所了解,然后根據(jù)需要輕松擴(kuò)展。”為了獲得比較大的存儲靈活性,Toor建議將重點(diǎn)放在與S3完全兼容且支持能夠與主要公共云集成的混合部署的平臺上。

開始使用

Wadhwani預(yù)測,部署在內(nèi)部的對象存儲將很快成為主流的主要存儲技術(shù)。她說:“由于需要處理Web應(yīng)用程序和IoT用例生成的大量數(shù)據(jù),基于對象的本地存儲方法正在迅速取代傳統(tǒng)存儲。隨著在智能城市和工廠自動化等用例中不斷部署AI和自動化等技術(shù),在未來五年內(nèi),可擴(kuò)展性和高效的本地對象數(shù)據(jù)存儲解決方案可能會得到廣泛部署。”

責(zé)任編輯:華軒 來源: TechTarget中國
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