產(chǎn)品和市場需求有各種相互影響的關(guān)系，但不管是哪一種，最終呈現(xiàn)都是產(chǎn)品和應(yīng)用需求需要對應(yīng)匹配。應(yīng)用需求越多樣化，市場也就劃分得更加細(xì)，產(chǎn)品種類也就更加豐富。在存儲行業(yè)，我們也可以從“應(yīng)用適配”這個(gè)角度來聊聊各類存儲。

傳統(tǒng)認(rèn)知上來說，IT設(shè)備分為計(jì)算/存儲/網(wǎng)絡(luò)三大類，相互之間是有明顯的楚河漢界的。計(jì)算大家都清楚，服務(wù)器，小型機(jī)，大型機(jī)；網(wǎng)絡(luò)也就是路由器交換機(jī)；存儲有內(nèi)置存儲和外置存儲，最常見的就是磁盤陣列。在HCI（超融合）這個(gè)概念沒被熱炒之前，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)存儲還都是涇渭分明，各擔(dān)其責(zé)的。今天我們先不討論超融合的情況，僅基于傳統(tǒng)理解，看看存儲的情況。

從邏輯上存儲通常分為塊存儲，文件存儲，對象存儲。這三類存儲在實(shí)際應(yīng)用中的適配環(huán)境還是有著明顯的不同的。

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塊存儲（DAS/SAN）通常應(yīng)用在某些專有的系統(tǒng)中，這類應(yīng)用要求很高的隨機(jī)讀寫性能和高可靠性，上面搭載的通常是Oracle/DB2這種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，連接通常是以FC光纖（8Gb/16Gb）為主，走光纖協(xié)議。如果要求稍低一些，也會出現(xiàn)基于千兆/萬兆以太網(wǎng)的連接方式，MySQL這種數(shù)據(jù)庫就可能會使用IP SAN，走iSCSI協(xié)議。通常使用塊存儲的都是系統(tǒng)而非用戶，并發(fā)訪問不會很多，經(jīng)常出現(xiàn)一套存儲只服務(wù)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，例如如交易系統(tǒng)，計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。典型行業(yè)如金融，制造，能源，電信等。

文件存儲（NAS）相對來說就更能兼顧多個(gè)應(yīng)用和更多用戶訪問，同時(shí)提供方便的數(shù)據(jù)共享手段。畢竟大部分的用戶數(shù)據(jù)都是以文件的形式存放，在PC時(shí)代，數(shù)據(jù)共享也大多是用文件的形式，比如常見的的FTP服務(wù)，NFS服務(wù)，Samba共享這些都是屬于典型的文件存儲。幾十個(gè)用戶甚至上百用戶的文件存儲共享訪問都可以用NAS存儲加以解決。在中小企業(yè)市場，一兩臺NAS存儲設(shè)備就能支撐整個(gè)IT部門了。CRM系統(tǒng)，SCM系統(tǒng)，OA系統(tǒng)，郵件系統(tǒng)都可以使用NAS存儲統(tǒng)統(tǒng)搞定。甚至在公有云發(fā)展的早幾年，用戶規(guī)模沒有上來時(shí)，云存儲的底層硬件也有用幾套NAS存儲設(shè)備就解決的，甚至云主機(jī)的鏡像也有放在NAS存儲上的例子。文件存儲的廣泛兼容性和易用性，是這類存儲的突出特點(diǎn)。但是從性能上來看，相對SAN就要低一些。NAS存儲基本上是以太網(wǎng)訪問模式，普通千兆網(wǎng)，走NFS/CIFS協(xié)議。

對象存儲概念出現(xiàn)得晚一些，存儲標(biāo)準(zhǔn)化組織SINA早在2004年就給出了定義，但早期多出現(xiàn)在超大規(guī)模系統(tǒng)，所以并不為大眾所熟知，相關(guān)產(chǎn)品一直也不溫不火。一直到云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念全民強(qiáng)推，才慢慢進(jìn)入公眾視野。

前面說到的塊存儲和文件存儲，基本上都還是在專有的局域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部使用，而對象存儲的優(yōu)勢場景卻是互聯(lián)網(wǎng)或者公網(wǎng)，主要解決海量數(shù)據(jù)，海量并發(fā)訪問的需求。基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用才是對象存儲的主要適配（當(dāng)然這個(gè)條件同樣適用于云計(jì)算，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用最容易遷移到云上，因?yàn)闆]出現(xiàn)云這個(gè)名詞之前，他們已經(jīng)在上面了），基本所有成熟的公有云都提供了對象存儲產(chǎn)品，不管是國內(nèi)還是國外。

對象存儲常見的適配應(yīng)用如網(wǎng)盤、媒體娛樂，醫(yī)療PACS，氣象，歸檔等數(shù)據(jù)量超大而又相對“冷數(shù)據(jù)”和非在線處理的應(yīng)用類型。這類應(yīng)用單個(gè)數(shù)據(jù)大，總量也大，適合對象存儲海量和易擴(kuò)展的特點(diǎn)。網(wǎng)盤類應(yīng)用也差不多，數(shù)據(jù)總量很大，另外還有并發(fā)訪問量也大，支持10萬級用戶訪問這種需求就值得單列一個(gè)項(xiàng)目了（這方面的掃盲可以想想12306）。歸檔類應(yīng)用只是數(shù)據(jù)量大的冷數(shù)據(jù)，并發(fā)訪問的需求倒是不太突出。

另外基于移動端的一些新興應(yīng)用也是適合的，智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)普及的情況下，所謂UGD（用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，手機(jī)的照片視頻）總量和用戶數(shù)都是很大挑戰(zhàn)。畢竟直接使用HTTP get/put就能直接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存取，對移動應(yīng)用來說還是有一定吸引力的。

對象存儲的訪問通常是在互聯(lián)網(wǎng)，走HTTP協(xié)議，性能方面，單獨(dú)看一個(gè)連接的是不高的（還要解決掉線斷點(diǎn)續(xù)傳之類的可靠性問題），主要強(qiáng)大的地方是支持的并發(fā)數(shù)量，聚合起來的性能帶寬就非常可觀了。

從產(chǎn)品形態(tài)上來看，塊存儲和文件存儲都是成熟產(chǎn)品，各種規(guī)格形態(tài)的硬件已經(jīng)是琳瑯滿目了。但是對象存儲通常你看到都是一堆服務(wù)器或者增強(qiáng)型服務(wù)器，畢竟這東西現(xiàn)在還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用得多點(diǎn)，DIY風(fēng)格。

關(guān)于性能容量等方面，我做了個(gè)圖，對三種存儲做直觀對比。

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塊存儲就像超跑，根本不在意能不能多載幾個(gè)人，要的就是極限速度和高速下的穩(wěn)定性和可靠性，各大廠商出新產(chǎn)品都要去紐北賽道刷個(gè)單圈最快紀(jì)錄，千方百計(jì)就為提高一兩秒，跑不進(jìn)7分以內(nèi)都看不到前三名。（塊存儲容量也不大，TB這個(gè)數(shù)量級，支持的應(yīng)用和適用的環(huán)境也比較專業(yè)（FC+Oracle），在乎的都是IOPS的性能值，廠商出新產(chǎn)品也都想去刷個(gè)SPC-1，測得好的得意洋洋，測得不好自動忽略。）

文件存儲像集卡，普適各種場合，又能裝數(shù)據(jù)（數(shù)百TB），而且兼容性好，只要你是文件，各種貨物都能往里塞，在不超過性能載荷的前提下，能拉動常見的各種系統(tǒng)。標(biāo)準(zhǔn)POXIS接口，后車門打開就能裝卸。卡車也不挑路，不像塊存儲非要上賽道才能開，普通的千兆公路就能暢通無阻。速度雖然沒有塊存儲超跑那么塊，但跑個(gè)80/100碼還是穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng).

而對象存儲就像海運(yùn)貨輪，應(yīng)對的是"真·海量"，幾十上百PB的數(shù)據(jù)，以集裝箱/container（桶/bucket）為單位碼得整整齊齊，里面裝滿各種對象數(shù)據(jù)，十萬客戶發(fā)的貨（數(shù)據(jù)），一條船就都處理得過來，按照鍵值（KeyVaule）記得清清楚楚。海運(yùn)速度慢是慢點(diǎn)，有時(shí)候遇到點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴還不穩(wěn)定，但支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳，最終還是能安全送達(dá)的，對大宗貨物尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，整體上來看是最快捷便利的。

從訪問方式來說，塊存儲通常都是通過光纖網(wǎng)絡(luò)連接，服務(wù)器/小機(jī)上配置FC光纖HBA卡，通過光纖交換機(jī)連接存儲（IP SAN可以通過千兆以太網(wǎng)，以iSCSI客戶端連接存儲），主機(jī)端以邏輯卷（Volume）的方式訪問。連接成功后，應(yīng)用訪問存儲是按起始地址，偏移量Offset的方法來訪問的。

而NAS文件存儲通常只要是局域網(wǎng)內(nèi)，千兆/百兆的以太網(wǎng)環(huán)境皆可。網(wǎng)線連上，服務(wù)器端通過操作系統(tǒng)內(nèi)置的NAS客戶端，如NFS/CIFS/FTP客戶端掛載存儲成為一個(gè)本地的文件夾后訪問，只要符合POXIS標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用就可以用標(biāo)準(zhǔn)的open，seek, write/read,close這些方法對其訪問操作。

對象存儲不在乎網(wǎng)絡(luò)，而且它的訪問比較有特色，只能存取刪（put/get/delete），不能打開修改存盤。只能取下來改好后上傳，去覆蓋原對象。（因?yàn)橹虚g是不可靠的互聯(lián)網(wǎng)啊，不能保證你在修改時(shí)候不掉線啊。所謂你在這頭，對象在那頭，所愛對象隔山海，山海不可平。）

另外再說一點(diǎn)分布式存儲的問題，以上三種存儲都可以和分布式概念結(jié)合，成為分布式文件系統(tǒng)，分布式塊存儲，還有天生分布式的對象存儲。

對象存儲的定義就把元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)存儲訪問分開在不同的節(jié)點(diǎn)上，多個(gè)節(jié)點(diǎn)應(yīng)對多并發(fā)的訪問，這自然就是一個(gè)分布式的存儲產(chǎn)品。而分布式文件系統(tǒng)就很多了，各種開源閉源的產(chǎn)品數(shù)得出幾十個(gè)，在不同的領(lǐng)域各有應(yīng)用。至于分布式的塊存儲產(chǎn)品就比較少，也很難做好。我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)產(chǎn)品形態(tài)有點(diǎn)違和，分布式的思想和塊存儲的設(shè)計(jì)追求其實(shí)是沖突的。前面講過，塊存儲主要是圖快，一上分布式肯定嚴(yán)重拖后腿，既然都分布開了，節(jié)點(diǎn)之間的通信必然增加額外負(fù)擔(dān)，再加上CAP，為了保持一致性犧牲響應(yīng)速度，得到的好處就是擴(kuò)展性。這就像把超跑弄個(gè)鐵索連環(huán)，哪里還可能跑出高速？鏈條比車都重了，穿起來當(dāng)火車開嗎？

而文件存儲原來也就是集裝箱貨車，大家連起來扮火車還是有可行性的。

塊存儲、文件存儲、對象存儲的層次關(guān)系

應(yīng)用的角度聊過了，我們再看看這三種存儲的一些技術(shù)細(xì)節(jié)，首先看看在系統(tǒng)層級的分布。

我們從底層往上看，最底層就是硬盤，多個(gè)硬盤可以做成RAID組，無論是單個(gè)硬盤還是RAID組，都可以做成PV，多個(gè)PV物理卷捏在一起構(gòu)成VG卷組，這就做成一塊大蛋糕了。接下來，可以從蛋糕上切下很多塊LV邏輯卷，這就到了存儲用戶最熟悉的卷這層。到這一層為止，數(shù)據(jù)一直都是以Block塊的形式存在的，這時(shí)候提供出來的服務(wù)就是塊存儲服務(wù)。你可以通過FC協(xié)議或者iSCSI協(xié)議對卷訪問，映射到主機(jī)端本地，成為一個(gè)裸設(shè)備。在主機(jī)端可以直接在上面安裝數(shù)據(jù)庫，也可以格式化成文件系統(tǒng)后交給應(yīng)用程序使用，這時(shí)候就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的SAN存儲設(shè)備的訪問模式，網(wǎng)絡(luò)間傳送的是塊。

如果不急著訪問，也可以在本地做文件系統(tǒng)，之后以NFS/CIFS協(xié)議掛載，映射到本地目錄，直接以文件形式訪問，這就成了NAS訪問的模式，在網(wǎng)絡(luò)間傳送的是文件。

如果不走NAS，在本地文件系統(tǒng)上面部署OSD服務(wù)端，把整個(gè)設(shè)備做成一個(gè)OSD，這樣的節(jié)點(diǎn)多來幾個(gè)，再加上必要的MDS節(jié)點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)另一端的應(yīng)用程序再通過HTTP協(xié)議直接進(jìn)行訪問，這就變成了對象存儲的訪問模式。當(dāng)然對象存儲通常不需要專業(yè)的存儲設(shè)備，前面那些LV/VG/PV層也可以統(tǒng)統(tǒng)不要，直接在硬盤上做本地文件系統(tǒng)，之后再做成OSD，這種才是對象存儲的標(biāo)準(zhǔn)模式，對象存儲的硬件設(shè)備通常就用大盤位的服務(wù)器。

從系統(tǒng)層級上來說，這三種存儲是按照塊->文件->對象逐級向上的。文件一定是基于塊上面去做，不管是遠(yuǎn)端還是本地。而對象存儲的底層或者說后端存儲通常是基于一個(gè)本地文件系統(tǒng)（XFS/Ext4..）。這樣做是比較合理順暢的架構(gòu)。但是大家想法很多，還有各種特異的產(chǎn)品出現(xiàn)，我們逐個(gè)來看看：

對象存儲除了基于文件，可以直接基于塊，但是做這個(gè)實(shí)現(xiàn)的很少，畢竟你還是得把文件系統(tǒng)的活給干了，自己實(shí)現(xiàn)一套元數(shù)據(jù)管理，也挺麻煩的，目前我只看到Nutanix宣稱支持。另外對象存儲還能基于對象存儲，這就有點(diǎn)尷尬了，就是轉(zhuǎn)一下，何必呢？但是這都不算最奇怪的，最奇怪的是把對象存儲放在最底層，那就是這兩年大紅的Ceph。

Ceph是個(gè)開源的分布式存儲，相信類似的架構(gòu)圖大家都見過，我把底層細(xì)節(jié)也畫出來，方便分析。

底層是RADOS，這是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的對象存儲。以RADOS為基礎(chǔ)，Ceph 能夠提供文件，塊和對象三種存儲服務(wù)。其中通過RBD提供出來的塊存儲是比較有價(jià)值的地方，畢竟因?yàn)槭忻嫔祥_源的分布式塊存儲少見嘛（以前倒是有個(gè)sheepdog，但是現(xiàn)在不當(dāng)紅了）。當(dāng)然它也通過CephFS模塊和相應(yīng)的私有Client提供了文件服務(wù)，這也是很多人認(rèn)為Ceph是個(gè)文件系統(tǒng)的原因。另外它自己原生的對象存儲可以通過RadosGW存儲網(wǎng)關(guān)模塊向外提供對象存儲服務(wù)，并且和對象存儲的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)Amazon S3以及Swift兼容。所以能看出來這其實(shí)是個(gè)大一統(tǒng)解決方案，啥都齊全。

上面講的大家或多或少都有所了解，但底層的RADOS的細(xì)節(jié)可能會忽略，RADOS也是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對象存儲，里面也有MDS的元數(shù)據(jù)管理和OSD的數(shù)據(jù)存儲，而OSD本身是可以基于一個(gè)本地文件系統(tǒng)的，比如XFS/EXT4/Brtfs。在早期版本，你在部署Ceph的時(shí)候，是不是要給OSD創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄啊？這一步其實(shí)就已經(jīng)在本地文件系統(tǒng)上做操作了（現(xiàn)在的版本Ceph可以直接使用硬盤）。

現(xiàn)在我們來看數(shù)據(jù)訪問路徑，如果看Ceph的文件接口，自底層向上，經(jīng)過了硬盤（塊）->文件->對象->文件的路徑；如果看RBD的塊存儲服務(wù)，則經(jīng)過了硬盤（塊）->文件->對象->塊，也可能是硬盤（塊）->對象->塊的路徑；再看看對象接口（雖然用的不多），則是經(jīng)過了硬盤（塊）->文件->對象或者硬盤（塊）->對象的路徑。

是不是各種組合差不多齊全了？如果你覺得只有Ceph一個(gè)這么玩，再給你介紹另一個(gè)狠角色，老牌的開源分布式文件系統(tǒng)GlusterFS也宣布要支持對象存儲。它打算使用swift的上層PUT、GET等接口，支持對象存儲。這是文件存儲去兼容對象存儲。對象存儲Swift也沒閑著，有人在研究Swift和hadoop的兼容性，要知道MapReduce標(biāo)準(zhǔn)是用原生的HDFS做存儲的，這相當(dāng)是對象存儲去兼容文件存儲，看來混搭真是潮流啊。

雖說現(xiàn)在大家都這么隨便結(jié)合，但是這三種存儲本質(zhì)上還是有不同的，我們回到計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)課程，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看，這三種存儲有著根本不同。塊存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)組，而文件存儲是二叉樹（B,B-,B+,B*各種樹），對象存儲基本上都是哈希表。

數(shù)組和二叉樹都是老生常談，沒有太多值得說的，而對象存儲使用的哈希表也就是常聽說的鍵值（KeyVaule型）存儲的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)對象找一個(gè)UID（所謂的“鍵”KEY），算哈希值（所謂的“值Vaule”）以后和目標(biāo)對應(yīng)。找了一個(gè)哈希表例子如下：

鍵值對應(yīng)關(guān)系簡單粗暴，畢竟算個(gè)hash值是很快的，這種扁平化組織形式可以做得非常大，避免了二叉樹的深度，對于真·海量的數(shù)據(jù)存儲和大規(guī)模訪問都能給力支持。所以不僅是對象存儲，很多NoSQL的分布式數(shù)據(jù)庫都會使用它，比如Redis，MongoDB，Cassandra 還有Dynamo等等。

順便說一句，這類NoSQL的出現(xiàn)有點(diǎn)打破了數(shù)據(jù)庫和文件存儲的天然屏障，原本關(guān)系數(shù)據(jù)庫里面是不會存放太大的數(shù)據(jù)的，但是現(xiàn)在像MongoDB這種NoSQL都支持直接往里扔大個(gè)的“文檔”數(shù)據(jù)，所以從應(yīng)用角度上，有時(shí)候會把對象存儲，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫放到一個(gè)臺面上來比較，這才是混搭。

當(dāng)然實(shí)際上幾個(gè)開源對象存儲比如swift和ceph都是用的一致性哈希，進(jìn)階版，最后變成了一個(gè)環(huán)，首首尾相接，避免了節(jié)點(diǎn)故障時(shí)大量數(shù)據(jù)遷移的尷尬，這個(gè)幾年前寫Swift的時(shí)候就提過。這里不再深入細(xì)節(jié)。