如果你想學習數據科學，你首先需要做的就是掌握一些基本的數據處理，并開始學習編程，當你沒有在電腦前的時候，你還可以閱讀一些數據科學的書籍。

數據科學的火熱，也使得其相關的學習資源更加豐富和開放，你可以不花費一分錢就獲得許多有用的學習資料，但很多人苦惱的是，入門數據科學是選擇Python還是R語言，今天我們就不探討它們誰更合適，我們把它們最好的免費入門書籍都選出來了，想要選擇哪門語言你們自己決定：

1. 《Python Data Science Handbook》

Jake VanderPlas撰寫的這本《Python Data Science Handbook》也可以在Github上找到(Github地址：

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)，不過它不適合初學者，需要你具備一定的Python編程基礎知識，不過不要擔心，這里還推薦你可以學習這門免費的Python基礎課程(課程地址：

https://www.dataquest.io/course/python-for-data-science-fundamentals/)

書籍地址：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

2. 《Automate the Boring Stuff with Python》

這本初級Python書籍并不是特別注重數據科學方面的知識，但書中的知識是所有數據科學相關的，和一些比如Web爬蟲、Excel文件處理和CSV等數據科學家們需要用的技能息息相關。

書籍地址：https://automatetheboringstuff.com/

3. 《A Byte of Python》

這是另外一本很受歡迎的零基礎Python書籍，它也不是特定于數據科學，但是它涵蓋的大多數概念都與數據科學家有關，而且它還被翻譯成各種各樣的語言，因此來自世界各地的人都可以輕松地訪問它。

地址：https://swaroopch.gitbook.io/byte-of-python/

4. 《Learn Python, Break Python》

這本書也是為沒有任何Python編程基礎的人準備的，本書從對Python編程的基礎介紹開始，到逐漸引入一些示例和練習，并說明在哪里可以使用它們以及如何掌握這些方法，通過這種方式積累知識。

地址：https://learnpythonbreakpython.com/

R語言書籍

1. 《R Programming for Data Science》

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Roger D. Peng的這本書將從零開始教你如何使用R語言進入數據科學領域，包括R編程的基礎知識，這是一個你想付多少就付多少的書籍，選擇0元也是可以的。

地址：https://leanpub.com/rprogramming

2. 《An Introduction to Data Science》

這本介紹性的教科書是由雪城大學(也稱為錫拉丘茲大學)的Jeffrey Stanton教授編寫的，他涵蓋了很多數據科學和統計學的基礎知識，它還包含R編程，其中某些部分確實非常值得一讀，即便是對于那些正在學習Python編程的人來說。

地址：https://docs.google.com/file/d/0B6iefdnF22XQeVZDSkxjZ0Z5VUE/edit?pli=1

3. 《Advanced R》

這是一個免費的在線文本，涵蓋更高級的R主題，本書主要是為希望提高編程技能和想要提高對R語言理解的人設計的，書中解釋了R語言比較特殊的一些特性。

地址：http://adv-r.had.co.nz/