又一年，又一個破紀錄的12個月的網絡攻擊。諾頓表示，2019年有超過40億項記錄遭到破壞，影響了各行各業各種規模的組織——更不用說消費者了。

[[313483]]

隨著數據泄露的數量持續增長，所有企業和消費者也必須提高警惕，以應對持續的威脅。

人類和技術將變得更加緊密地交織在一起，因為他們將致力于解決各種形式的騙局，因為他們將與人工智能等技術合作，并解決來自世界各地日益增長的威脅。

以下是應對2020年AI和網絡攻擊的應對方式。

問題是，我們人類的天性是信任——但這也是網絡安全行業的核心;人們在生活的各個方面保護人們免受威脅。

騙子們總是利用這種信任。隨著互聯網和數字世界的發展，他們的方法變得近乎科學——利用恐懼來激發快速反應。

如今，技術發展如此迅速，以至于人們和企業可能無法適應新的威脅，甚至無法適應我們在未來10年甚至更長時間內將看到的變化步伐。

技術和我們應對這些威脅的能力之間的差距，將為騙子們留下可乘之機。比方說虛假信息的傳播在社會媒體平臺,最終甚至能影響總統選舉。

這些欺詐性的想法在像4Chan這樣的平臺上進行了測試，而這些平臺在一些法律寬松的國家并不穩定，并在社交圈子中傳播，直到最終在Facebook和Twitter這樣的平臺上到達主流受眾。

在2020年，無論是企業、政府和普通公民必須對潛在的騙局保持警惕，不管這些騙局有多吸引人或多么肯定自己的觀點。

小心使用人工智能在過去五年里，人工智能在許多行業和行業中得到了廣泛應用，網絡安全也不例外。但是，在算法能夠針對固有偏見進行充分測試之前，企業應該對過快實施這項技術持謹慎態度。

最近，蘋果公司(Apple)因為一種AI算法受到抨擊，該算法被用來確定他們新推出的Apple卡的信用額度。

由于算法中的一個決策樹，最終的結果是男性和女性被提供了不同的信用限額，除了性別之外，他們的應用沒有明顯的差異。

這凸顯了只依賴算法來確定結果的滑坡，盡管算法在構建規模和管理公平形象方面很有用。使用時應該考慮到一些負面影響，這些因素往往都是大部分人的主觀意識，而他們往往而不自知。

雖然如此，企業也依舊應該將人工智能應用到他們的工作流程中，因為它可以為企業帶來很多好處，但領導者必須對算法保持懷疑，不要害怕測試它們的非故意的人類偏見。

在抵御網絡攻擊的組織數量預計將出現激增，大大小小的公司將繼續成為惡意攻擊者的目標，其中一些將會取得成功。所以說以毒攻毒地使用AI技術很重要!