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有對象了嗎?FB員工帶機器人回家過節,回答七姑八姨的“死亡問題”

人工智能
春節快要到了!你想好如何面對你的七大姑八大姨了嗎?于是,感恩節前夕,Facebook推出了一個新工具:可以教給他們的員工像公司官方一樣回應有關公司棘手問題的聊天機器人“ Liam Bot”。

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大數據文摘出品

作者:張大筆茹、陳若朦

春節快要到了!你想好如何面對你的七大姑八大姨了嗎?

——“有對象了嗎?”

——“現在在做什么工作?”

——“拿多少工資呀?”

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一些Facebook員工也有類似的煩惱,他們擔心在假期期間會被朋友和家人問及有關Facebook的棘手問題。

——“如果爸爸媽媽指責社交網絡破壞民主怎么辦?”——“如果他們認為Facebook首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)是以犧牲隱私為代價在收集其在線數據呢?”

于是,感恩節前夕,Facebook推出了一個新工具:可以教給他們的員工像公司官方一樣回應有關公司棘手問題的聊天機器人“ Liam Bot”。

如何回答親朋好友的“死亡問題”?

Liam Bot的設計初衷是為Facebook的員工提供建議,告訴他們如何回答有關過去一年里關于公司面對的各種爭議問題。這個聊天機器人于今年春天首次接受測試,并在感恩節前夕向員工推出。

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例如,如果一個親戚問到Facebook如何處理仇恨言論和虛假消息時,那么聊天機器人將指示員工回答以下幾點:Facebook會就此事咨詢專家;會雇用更多的專業人士來監管其內容;用AI技術發現仇恨言論;立法對解決該類問題是至關重要的。它還建議引用Facebook報告中有關公司如何執行其標準的統計數據。

機器人Liam給出的答案由Facebook的公關部門匯總而成——大多為公司高管在會議或文件中曾經發表的內容。這些回答集中應對多個方面,包括該公司如何處理言論自由、干預選舉等問題。

Liam Bot也提供一些實用的個人技術建議。例如,如果Facebook員工被親朋好友問到,Facebook帳戶由于密碼重置被鎖該怎么辦,那么Liam Bot則會一步一步指導解鎖。

“聊天機器人”是一種公關手段?

近年來,Facebook的聲譽因一系列丑聞而跌入谷底,包括該網站如何傳播虛假信息、如何被用來干預選舉以及深陷劍橋公司丑聞等風波。今年十月,扎克伯格被國會質詢了好幾個小時,其內容從政治宣傳到勞動力多元化無所不有。

據美國全國廣播公司財經頻道報道,由于負面新聞層出不窮,公司員工的士氣有所下降,而且越來越多的員工向以前的同事或業內同行詢問其他工作前景。員工評論網站Glassdoor的調查顯示,Facebook今年從最佳雇主排名榜的最高跌至第七位。

而對Facebook員工而言,有時也會被家人和朋友質詢,為什么仍在這家硅谷公司工作。針對員工的困擾,Facebook給全體員工發信息宣布了Liam Bot。

在過去的幾年中,Facebook也經常在公司內部小組中共享新聞發布,還直接與那些尋求建議的員工共享信息,并提供假期指導。該公司表示,今年希望利用Liam創造一種更有效的方式來幫助員工回答問題。

Liam Bot的回答主要涉及的是與公司負面新聞有關的問題,在其答案中通常會鏈接到公司博客和官方新聞。

一名員工告訴Liam bot,叔叔剛剛問到關于Facebook侵犯隱私的歷史,該如何回答呢。而Liam可能會機械地吐出:“Facebook每年投資數百萬來保護我們用戶的隱私。”

Liam總是引用官方回答或是公司會議發言,也許這是Facebook借機器人之口來維護公司形象,達到公關效果。

惡搞“公關”機器人

2016年,Facebook開始在其開發者社區推廣Facebook Messenger機器人。該公司確實投入了大量的研究時間和資金來開發自然語言模型,以進行類似人類的對話。

然而,面對某些問題,Liam有時給出的回答似乎不能令人滿意。正如上文提到,Liam會進行機械性的官方回應。

Facebook的一位發言人甚至表示,Facebook人工智能研究小組并沒有直接參與利亞姆機器人的開發。“毫無意外,Liam機器人似乎是一個愚蠢的程序,吐出固定的答案。”

但是谷歌的高級經理Adrienne Porter Felt認為Liam Bot十分有趣,她覺得我們沒必要對它的回答過于嚴格。Felt還惡搞了Facebook的這位“公關”,在Twitter上模仿機器人的口吻發布了極具諷刺意味的問答對話。

媽媽:你仍然單身嗎?

Liam:當我們在一個領域取得進展時,就會在其他領域遇到問題,這是一個很大的話題。

最有意思的應該是下面這段問答。

當被問到“你在離婚中得到了多少錢”時,機器人的回答是:“你肯定有很多問題,那么首先,我想先談談我們是如何走到這一步的。”

這個答案聽起來就像極了馬克·扎克伯格的口吻。他在Facebook帖子里,在媒體電話里,在國會面前,都經常發布類似的話。當反復聽到這些回答時,我們會覺得這聽起來很機械——有外媒也曾戲稱,就好像扎克伯格自己就是一臺機器一樣。

但是Felt認為,假期里的對話往往充滿了不愉快,讓機器人用呆板的公司語言來回答問題倒是十分有趣。她也表示會繼續找時間寫下更多有用的問題和答案,并愿意接受建議。

相關報道:

https://www.nytimes.com/2019/12/02/technology/facebook-chatbot-workers.htmlhttps://www.fastcompany.com/90438700/a-google-manager-perfectly-spoofs-facebooks-pr-bot-for-employees-facing-tough-questions

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文,微信公眾號“大數據文摘( id: BigDataDigest)”】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 大數據文摘
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