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 “用最快的速度，從文件夾中所有的照片里找到這個人”

接到這個任務(wù)后，周涵迅速的啟動了代碼編輯器，熟練地輸入了幾行Python語句，調(diào)用了幾個腦海中熟悉的函數(shù)，編譯，運行。

接下來是等待時間了，1，2，3……她坐在電腦前讀秒。

檢測圖片張數(shù)：128
耗時：19.82

雖然AI搜尋已經(jīng)比人工一張張查找快了很多，但當周涵看到旁邊小組耗時19.66的成績，雖然只差0.16秒，但依然很不滿意。

于是，她迅速調(diào)整重來，重新運行，1，2，3……

檢測圖片張數(shù)：128
耗時：19.38

周涵迅速的沖上臺去，更新了成績。

這下，沒有其他團隊更快了，她心滿意足的回到了自己的機位，理了理身上的小學校服裙，坐在了板凳上。

是的，這是小學生的操作，讀四年級的她，正在青島嶗山區(qū)第二實驗小學的校舍里上人工智能課，量子位全程旁聽了這節(jié)課。

在他們的課堂上，孩子們不僅要學原理，還要寫代碼實踐，當堂編程運行，借助云端的算力跑出結(jié)果，思考AI技術(shù)的落地與應用，甚至還會安排考試。

像嶗山二小這樣開設(shè)AI課的學校，在青島一共有100所，從小學、初中到高中，超過20000名學生在課堂上探尋人工智能究竟是什么。

四年級的AI課

在青島，AI課程是校本課程必修課，學生從小學四年級開始上，每周安排一節(jié)課。到了臨近畢業(yè)的時候，比如小學六年級、初中八年級，考慮到孩子們的升學壓力，只會安排半個學期的AI課程。

我們聽到的這節(jié)課，就是最低年級小學四年級的課程。公開課的地點選在了階梯教室，上課的舞臺上準備了3張圓桌，各擺了6臺電腦。

領(lǐng)導講話結(jié)束后，1位女老師和18名九歲左右的小朋友就來到了教室，這節(jié)課開始了。

由于本學期學生們已經(jīng)上到了第8節(jié)人工智能課，了解過人臉檢測是怎樣的一項技術(shù)，因此這節(jié)課的主題是人臉聚類。

課程開始，老師提到了一個現(xiàn)實中的問題：

劉彥凱同學要競選大隊委，需要做一個電子相冊，但是老師將包括劉彥凱在內(nèi)的學生們的照片都放在了一起，沒有按照人名歸類，所以需要在大量照片中找到劉彥凱的照片。

同學們在各自的電腦上手動試了幾分鐘后，沒有人能在短時間內(nèi)將劉彥凱的照片全部找出來。

于是，老師介紹了手機相冊里的照片分類功能，可以按照每張照片上不同的人物主角，自動將照片分門別類，這便是人臉聚類的應用。

之后開始了第二項活動，從一群同學的照片中，找到特定的同學。每當老師念到一個同學的名字，學生們總能迅速的從12張單人照中找到TA：“第X行第X個！”

這項活動之后，老師引導學生總結(jié)經(jīng)驗，學生們說，他們是根據(jù)一個人的性別、外貌、五官等方面的特征，從12張照片找到特定同學的。

那么一個人有哪些特征呢？他們以授課老師為例，描述了老師的人臉特征：臉圓圓的、眼睛不大不小、鼻子剛剛好……

但是，僅憑這些描述，是無法認出特定的一個人的。

此時，課堂進入正題，老師向?qū)W生介紹了特征提取，根據(jù)相似度百分比進行人臉對比和識別、人臉聚類等過程，告訴學生們機器是如何根據(jù)相似度的判斷，從而識別特定面孔的。

由于這是面向小學生的課，所以不會具體講有什么模型、模型的每一層具體做什么這樣細節(jié)的知識，更多是對機器完成一項功能大致過程的介紹。

不過令人驚喜的是，這堂四年級的課程中，竟然還有編程實踐的過程，并且用的不是面向兒童的Scratch，而是在業(yè)界更為主流的Python，來解決開頭那個從許多照片中找到劉彥凱照片的問題。此前學校開的機器人課上，學生們已經(jīng)對Python語言有所接觸。

當然，編程實踐的難度不會有多高：

程序運行結(jié)束之后，每個圓桌小組的同學匯報了自己的運行成果，并填在老師的PPT里：

一個組的孩子說：“我們先打開AI這個文件夾，然后將它運行，提取了人臉的特征，最后機器告訴我們用時19.66秒，檢測128張照片。”

另一個組的孩子說：“我們先把軟件打開，讓軟件識別人臉是什么樣子的，最后軟件告訴我們用時19.38，檢測128張照片。”

而中間一組的女生周涵，甚至在運行速度被其他同學超越后再次運行，跑出更好的成績，更新到老師的PPT里。小小年紀，就像做研究的大人們一樣追求state-of-the-art（最先進的結(jié)果）了。

這里的運行過程，其實是在專門為AI課程搭建的云端超算中心上完成的，青島市教育局為了給中小學生開AI課準備了4個超算中心，因為開課的學生非常多，這些計算資源也不夠?qū)W生們同時使用，需要各個學校班級協(xié)調(diào)時間。

在知識教學和體驗之后，到了“落地”環(huán)節(jié)。老師啟發(fā)同學們討論了身邊的聚類應用，學生們爭先恐后的舉出了包括垃圾分類、超市產(chǎn)品分類，外賣分類配送，還有圖片搜索、電商按圖搜索產(chǎn)品、物流分揀等例子。

玩機器人的少年

按照6周歲上學計算，這些四年級的小朋友只有九歲、十歲左右。給他們講特征提取、講聚類，他們真的能理解嗎？

可別小看現(xiàn)在的小朋友。

正在這所學校上四年級的賈子墨同學就覺得學AI非常有用。他是一位機器人愛好者，從六歲半起就開始學少兒編程了，目前會用樂高的EV3編程（Scratch語言）實現(xiàn)簡單的功能。另外他也正在學Python。

賈子墨是學校機器人社團的成員，他非常享受用各種命令去指揮機器人的過程，其中的各種傳感器都會拿來研究一下，看看它們的功能是什么。

同班的另一位同學孫可瑜也學了樂高機器人。孫可瑜說，除了他們二人之外，班里還有10名左右的同學也在學習機器人。

雖然AI有各種不同的應用，不過顯然，會動的機器人是孩子們最喜歡的領(lǐng)域。這幾名小愛好者除了校內(nèi)每周的人工智能課、計算機課和機器人社團之外，還會去校外學機器人，以及參加比賽。

“最喜歡的一節(jié)課是老師用各種軟件命令控制屏幕上的機器人行動。”孫可瑜說。

而賈子墨比她多學了一段時間，已經(jīng)成為了小朋友中的“專業(yè)”玩家：“我最近參加一個青島國際博覽會的比賽，先做一個機器人，然后用一個很復雜的軟件來編程。但是程序是老師寫好的，然后我們需要調(diào)試它”。

談起心愛的機器人，賈子墨滔滔不絕：“二年級、三年級的同學都去了，不過他們玩的是機械臂。我們班去的也有很多。”可見泛計算機類的知識和趣味活動，在小學生中有巨大的市場。

雖然現(xiàn)在玩的火熱，但關(guān)于未來的發(fā)展和成長，小朋友們倒沒有做太多功利而實際的打算。

賈子墨說，“當（AI、機器人方面的）專家倒是沒大想過，因為我也有其他感興趣的課，”另外他準備升學后參加競賽。

孫可瑜則告訴我們說，她的父母覺得說不定將來學好了之后可以往這方面發(fā)展。

從小學到高中，AI課程教什么？

結(jié)合課堂本身和小朋友們的興趣及認知水平，我們可以看出，其實面向小學的AI課程，幾乎不涉及復雜的技術(shù)原理，更多是給孩子們實踐感受的作用，揭掉神奇的面紗，讓AI不再是電影里的超級機器人，而是確切的知道AI背后是有一定科學原理的，是計算機運行的過程。

或者說，這堂課并非強調(diào)AI原理知識或者AI工程技能，而是針對小學生的邏輯思辨和正確的認識世界的教育。

在這節(jié)公開課上授課的郭老師也說，人工智能課的教學重點在于讓孩子們了解接收這些知識原理，而非單純的編程或類似的技能課程：“主要是講做事情的邏輯，如果我講if語句、while語句，課程就失去趣味，孩子們就會失去興趣。”

那么從全局來看，除了這節(jié)課講的“聚類”，青島目前在中小學教授的AI課程具體都講些什么呢？

我們集齊了面向小學生的《人工智能啟蒙》、面向初中生的《人工智能入門》和面向高中生的《人工智能基礎(chǔ)》三個系列的書，準備 召喚神龍 為大家整體的揭秘一下這些課程的內(nèi)容。

小學版：《人工智能啟蒙》

小學版的課本一共六冊，這里展示的是第一冊，只有117頁，共12個章節(jié)，前半部分在說AI的一些基礎(chǔ)方向和原理，包括計算機視覺、機器學習等，后半部分就到了應用環(huán)節(jié)，包括人臉識別、AR、識別音樂、智能修圖、推薦系統(tǒng)等，中間穿插AI相關(guān)的倫理和價值觀。

原理非常淺顯，僅限于讓小學生知道機器學習是通過大量數(shù)據(jù)掌握事物特征，計算機視覺需要讓機器看大量標注過的圖片，語音識別需要先識別聲母韻母再連成單詞或一句話，給孩子一些基本的常識。

當然，這些信息現(xiàn)在或許還不是廣義上的社會常識，但10年、20年之后，這些一定是常識了。

因此，它也非常適合對AI的認知停留在電影黑科技階段的成年人閱讀，是一本非常淺顯的通俗讀物，考慮到小學課本都是插圖，因此雖然有100多頁，但成年人可能只要一兩個小時就可以細細的看完它，建立從小白到常識的AI認知。

書中還有很多實踐環(huán)節(jié)，比如讓學生體驗形色智能識花App、訊飛語音輸入法、小度語音助手、谷歌翻譯等應用，感受人工智能到底能實現(xiàn)怎樣的功能。

另外，為了解釋一些AI技術(shù)到底有什么用，編者還放了百度搜索“珠穆朗瑪峰的高度”和淘寶拍立淘作為例子展示，可以說整體非常生活化了。

初中版：《人工智能入門》

相比前面的小學課本，定位初中教材的《人工智能入門》就非常硬核了。

硬核到什么地步呢？總共分為四本書，400頁左右，而且從第二章開始就要學編程了。

先不看細節(jié)，感受一下目錄：

第一章 人工智能概述

第二章 Python編程初步——用程序與小車對話

第三章 多傳感器測距

第四章 圖像處理基礎(chǔ)

第五章 機器學習初探

第六章 自然語言處理——智能英文文章分析

第七章 深度圖像理解

第八章 語言識別與人機交互

第九章 寶石采集：決策和規(guī)劃

第一章還是人人看得懂的大眾讀物，除了語言表述不那么兒童化之外，跟小學課本沒太大區(qū)別。

但到了第二章，仿佛是突然地文理分班，先是Python函數(shù)、變量、運算符，接著進入實際問題，有公式有計算，有例題有編程。

而之后的每一章，都是從實際生活、應用中的問題出發(fā)，介紹相關(guān)科學原理、圖表函數(shù)和需要編程解決的問題，結(jié)構(gòu)有些類似于中學的數(shù)理化課本?？梢哉f，相比小學版，初中版是從科普到真正學知識和應用的躍遷。

不過，這套書整體非常工程向，你們感受下：

真的好多題啊……如果想看看孩子有沒有參加競賽的興趣和天賦，不妨來學習一下這本書。

高中版：《人工智能基礎(chǔ)》

高中版其實是出的最早的，當時也引起了一陣轟動。

量子位去年就讀完了這本書，如果想看具體內(nèi)容，可以點擊查閱去年的報道。

在高中版的教材里，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、無監(jiān)督學習等各種AI理論概念終于出現(xiàn)了，而且整體的原理講述的非常細致。

如果說初中課本要培養(yǎng)未來的工程師的話，高中課本就更像培養(yǎng)未來的科學家了。當然，對于有一定數(shù)理思維基礎(chǔ)的成年人來說，學習一下這本書也是深入了解人工智能的一個極好的途徑。

最后，在各地的實際教學中，三套書并不是嚴格對應小初高的順序，各地會依情況決定使用哪一套。

其實，在青島的AI課堂上，主導這些教學內(nèi)容的是一家我們熟悉的AI公司：商湯科技。

青島市教育局副巡視員姜林說，目前成體系出教材的只有商湯一家，此外還有平臺支撐，有AI教育研究院落戶青島幫助培訓教師，給孩子們教的內(nèi)容有質(zhì)量有標準。

當然，并非全部都是商湯完成的，商湯教育事業(yè)部總經(jīng)理尚海龍介紹，從最初編寫的高中課本到后來的小學課本，編寫過程中需要商湯直接撰寫的越來越少，教研員和一線教師參與的越來越多。

因為最初編寫高中AI教材的時候，高中的AI教育全球都沒有標桿，要確保講的是真的AI，因此編寫團隊中一半是一線教師，一半是商湯的研究人員。

而到初中小學階段，商湯的教授博士們很難降維到小朋友的水平，因此引入了大量一線教師，商湯的研究人員把基本元素界定好之后，具體教材的語言和組織邏輯是一線信息技術(shù)老師來編寫，保證孩子們可以接受這樣的內(nèi)容。

另外，還要同步參考數(shù)學、物理等課程的進度，讓學生們在學習相關(guān)AI課程的時候有一定的數(shù)理基礎(chǔ)。

這些一線教師里，就有商湯就挖來的北京十一學校、上海星河灣雙語學校等名校的老師，其中有《2018年人工智能教育（基礎(chǔ)教育）發(fā)展報告》的核心編委，也有多年從事AP（美國大學預科班）計算機課程的教學工作的老師，此外還有許多知名高校的教授博士們來做導師，他們都曾經(jīng)在計算機相關(guān)領(lǐng)域的教學中積累過經(jīng)驗。

甚至，AI課還有考試，包括一小部分知識測驗，還有實踐項目、自主創(chuàng)新的項目、交流展示會等等活動。

有了教材，還要考慮授課的老師。因為此前沒有專門教AI的小初高老師，因此商湯人工智能教育研究院專門分五六批培訓了300多名在青島各學校授課的老師，并組織日常備課。

據(jù)青島教育局介紹，這些老師中只有少數(shù)是AI相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的，一開始只有計算機專業(yè)的老師參與，后來又有學物理、學數(shù)學的老師加入，甚至還有文科老師自學編程加入進來。

據(jù)商湯的工作人員透露，目前商湯AI基礎(chǔ)教育已推廣至青島、上海、北京、深圳、晉中、香港、澳門、哈爾濱、鄭州、成都、貴陽等17個城市，500多所學校。其中不乏成都七中、青島二中、鄭州二中、哈工大附中、上海市西中學這樣的名校，而山西晉中更是已經(jīng)在全市高中開設(shè)了AI課。

不過對于這群正在學AI的小朋友來說，實際能做出什么效果才是他們最關(guān)心的。

賈子墨說：“其實我覺得手動編程就很枯燥，但后面的結(jié)果讓人很激動，如果將來到時候能讓人工智能來自動編程、語音輸入程序，不用電腦控制就更好了。”

文中周涵為化名。