自動化測試的時候有一個不方便的地方在于，功能測試人員不會用， 更不會往腳本里傳參數。

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我們可以通過命令行工具配置 help 說明告訴其他人員怎么使用，而且可以通過參數動態傳值，python 比較好用的恐怕要數 click 了，click 是 flask 框架的作者開發的。

和林納斯開發git一樣，為了更好的管理linux這個項目，林納斯開發了git。

為了讓flask使用更方便，Armin Ronacher開發了click。

一、快速開始

 

 

命令行使用能在運行的時候動態傳值讓程序做自己想做的事情。現在有一個很簡單的程序：

 

 

這個程序想通過 num 的值去決定打印多少次，這次我希望打印 2 次， 下次我希望打印 10 次，所以需要手動修改 num 的實際參數。

如果使用命令行，就可以通過命令行輸入 10 這個參數做到動態賦值。類似于這樣：

 

 

只需要修改原來的代碼：

 

 

注意：--times 和 參數 times 保持一致，不然會報錯。

加上這 2 行以后，就可以使用幫助信息和參數了。

運行 python loops.py --help:

 

 

運行 python loops.py --times 3:

 

 

二、argument必傳參數

 

 

如果不傳參數就會報錯：

 

 

三、setup

1、以腳本的形式安裝庫，安裝完以后，可以通過腳本命令 hello 直接運行：

 

 

• name, 腳本名稱，hello --help 運行腳本;
• version, 版本信息，可以不填。
• install_requires, 需要的依賴;
• py_modules, 需要的模塊;
•  entry_points, 指明腳本的入口函數

配置完以后直接在命令行運行 hello yuz。

四、echo

 

 

如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一樣，而 echo 能做到兼容。

五、secho

 

 

輸入 python loop.py yuz --times 4 ：

 

 

參數說明：

• fg, 字體顏色;
• bg, 背景顏色;
• underline, windows下無效;
• flink, windows下無效;
• bold, windows下無效;

六、總結

這篇我們介紹了click的基礎使用：

• 加上 @click.command() 裝飾器，你的腳本就具備了命令行配置的能力;
• 必備參數使用 @click.argument('name')
• 可選參數使用 @click.option()
• 可以通過 setup.py 工具打包你的腳本，通過關鍵字 script_name 運行，而不是 python script_name.py 了。這種我們經常見到，比如 pytest, unittest 就可以直接通過關鍵字運行，這都是打包工具的功勞。
• 通過 secho可以讓控制臺輸出更加好看。