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總是送別人上熱搜的微博，今天它自己上熱搜了。

一個借助微博挽救自殺者的團體登上了“美國科技熱搜榜”Techmeme，這個志愿者團隊“樹洞救援團”使用AI技術，分析微博上的言論，自動發現可能要自殺的人，之后通過各種方式挽救他們的生命。

不少國外網友都紛紛稱贊這一正能量行動。有人贊嘆，在討論AI技術的各種聲音中，中國的這個應用找到了非常棒的用處：

這也是AI有助于社會的一種方式，它幫助了抑郁癥患者：

樹洞救援團

在微博這個龐大的平臺上，總有一些隱秘的文字，可以發表在不被注視的角落里，成為傾訴的樹洞。

這其中，尤其是一些已經過世的人的微博，因為不會有人注意到留言，所以評論區成了傾訴痛苦之處。

比如這個名叫“走飯”的微博，它的最后一條微博是主人的遺言。

此情此景讓人感傷，因此一些網友感到痛不欲生的時候，會選擇來這條微博下留言。其中，也有人會流露出自殺傾向，但并不會引人注意。

來自荷蘭阿姆斯特丹自由大學計算機科學系的研究員黃智生教授，偶然間看到了關于微博樹洞的報道，于是組織了針對這些微博樹洞的“樹洞救援團”，用AI技術手段分析留言內容，并集中了數百名有心理學相關資質的專業救援人員，在發現有人準備自殺時進行聯絡干預，聯系他們的家人朋友，進行心理疏導，幫助挽回他們的生命。

他們的第一次救援是在去年4月。

當時，樹洞救援團發現了一名女大學生在微博中說“男孩子跟我在一起也只是想玩一玩……我不配活在這個世界上”。似乎女生遇到了感情問題，于是他們迅速找到了女生前男友的聯系方式，通過他找到了這名女生的手機號碼，并通知了女生所就讀的學校。

救援團和女生聯絡上之后，加了微信。救援人員的噓寒問暖，讓女生平復了心情，沒有選擇離開這個世界。

之后，樹洞救援團也救援了許多因為疾病、經濟問題、感情問題想要自殺的人，從去年到今年一年多的時間里，樹洞救援團已經組織營救了近千次自殺，去掉其中那些一而再再而三的安利，共挽回了700多條生命。

黃智生的技術探索

微博樹洞中的留言那么多，進行有效的監測是件難事，比如微博限制3000條的反爬蟲策略，就是一道難關。

一開始，黃智生教授先是在微信大群里發起了一場AI技術挑戰賽，先是從微博中抓取百萬條數據，作為訓練機器學習模型的數據集，這里必須突破微博反爬蟲機制，500人大群眾只有4個團隊完成了這項任務。

之后，需要把爬來的數據處理成半結構化數據，并構建知識圖譜，在此時，挑戰賽中的團隊已經力不從心了。

在此之后，黃智生也親自下場參與了起來，去年七月正式推出了樹洞機器人001號，后來在去年年底迭代到了004號，能夠自動報告檢測到的有自殺傾向的人。

在黃智生的判斷體系中，將自殺風險分為了0~10級，如果到了9或者10，樹洞救援團的志愿者會直接聯系警察，或者聯系有自殺傾向者的親朋；如果分數等級低于6，一般不會進行干預。

國外社交媒體的舉措

諸多社交媒體，其實都有針對自殺傾向的干預措施，比如在知乎搜“自殺”，會彈出求助熱線。

而在國外，Facebook也有監測自殺傾向內容的功能，借助AI技術標記潛在自殺用戶，并在必要情況下通知自殺傾向者的朋友，或聯系當地救援機構。

另一大社交媒體Twitter也曾經和慈善機構合作，監測用戶的狀態，一旦發現自殺傾向就會發來警報。