美國(guó)時(shí)間10月20-23日，2019年運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)研究協(xié)會(huì)年會(huì)（2019 INFORMS Annual Meeting）在西雅圖召開，會(huì)上滴滴憑借基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案獲國(guó)際運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)實(shí)踐獎(jiǎng)項(xiàng)--2019年度瓦格納運(yùn)籌學(xué)杰出實(shí)踐獎(jiǎng)（Daniel H. Wagner Prize）。這也是瓦格納運(yùn)籌學(xué)杰出實(shí)踐獎(jiǎng)創(chuàng)建22年以來，中國(guó)公司第一次被授予該獎(jiǎng)項(xiàng)。

（滴滴AI Labs團(tuán)隊(duì)提出的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案在入圍項(xiàng)目中脫穎而出，獲得2019年度Daniel H. Wagner獎(jiǎng)）

INFORMS是全世界公認(rèn)的運(yùn)籌學(xué) (OR)、管理科學(xué) (MS) 和商業(yè)分析領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)學(xué)會(huì)，每年年會(huì)及年會(huì)上頒發(fā)的瓦格納運(yùn)籌學(xué)杰出實(shí)踐獎(jiǎng)都備受關(guān)注。瓦格納獎(jiǎng)設(shè)立于1998年，作為國(guó)際運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)實(shí)踐獎(jiǎng)項(xiàng)之一，其每年評(píng)選一次，旨在向全球表彰運(yùn)籌學(xué)研究實(shí)踐方面的杰出成果，看重分析的質(zhì)量和連貫性，解決方案的獨(dú)創(chuàng)性和數(shù)學(xué)應(yīng)用，以及成功的實(shí)踐，每年獲獎(jiǎng)項(xiàng)目也被認(rèn)為是代表了運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的最前沿應(yīng)用。往屆獲獎(jiǎng)項(xiàng)目來自康奈爾大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心、福特汽車、麻省理工學(xué)院、杜克大學(xué)、智利大學(xué)、美國(guó)海岸警衛(wèi)隊(duì)、英特爾、IBM和普林斯頓大學(xué)等。

今年INFORMS2019共吸引了全球6000余位知名學(xué)者、行業(yè)專家和學(xué)生積極參與。而瓦格納獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)對(duì)來自全球的眾多申請(qǐng)項(xiàng)目進(jìn)行了篩選，最終僅有五項(xiàng)獲得決賽提名，相關(guān)論文均收錄于INFORMS Journal on Applied Analytics期刊。經(jīng)過在INFORMS2019大會(huì)上的決賽輪答辯，滴滴AI Labs團(tuán)隊(duì)提出的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案，憑借其創(chuàng)新性和實(shí)踐影響力，得到由學(xué)術(shù)和工業(yè)界組成的評(píng)審委員會(huì)一致認(rèn)可，最終從入圍項(xiàng)目中脫穎而出，獲得2019年度瓦格納運(yùn)籌學(xué)杰出實(shí)踐獎(jiǎng)。

滴滴AI Labs對(duì)網(wǎng)約車派單問題進(jìn)行半馬可夫過程建模，提出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的泛化決策迭代框架，創(chuàng)新有效的結(jié)合了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，時(shí)間差學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)組合優(yōu)化方法，在確保乘客出行體驗(yàn)的同時(shí)進(jìn)一步提升司機(jī)的收入，體現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用能力和影響力。

評(píng)審委員會(huì)指出，滴滴解決方案中的半馬可夫過程和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法非常前沿，首次成功應(yīng)用在派單場(chǎng)景。通過將數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及仿真問題進(jìn)行了創(chuàng)新性結(jié)合，滴滴非常新穎地應(yīng)對(duì)了一個(gè)運(yùn)籌學(xué)難題。

（在滴滴AI Labs強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人秦志偉看來，滴滴運(yùn)用前沿AI技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)優(yōu)化來解決運(yùn)籌學(xué)難題，是獲得評(píng)委會(huì)青睞的關(guān)鍵）

本次瓦格納獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)由IBM、馬里蘭大學(xué)、谷歌、微軟、美國(guó)海軍研究所等的研究人員和教授組成。其他決賽入圍團(tuán)隊(duì)分則別來自于倫敦大學(xué)學(xué)院、哈佛大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等世界頂級(jí)高校，項(xiàng)目包括利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倫敦希斯羅機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)、Hopeful Journey教育中心的天級(jí)補(bǔ)習(xí)排班支持、系統(tǒng)優(yōu)化丹佛公立學(xué)校校車運(yùn)營(yíng)、可輪轉(zhuǎn)備件的定價(jià)分析等。

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（INFORMS 2019現(xiàn)場(chǎng)展示2019年Daniel H. Wagner Prize決賽入圍名單，滴滴憑借提出的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案最終脫穎而出獲得第一名）