買房，在中國是任何一個年輕人都繞不開都話題。特別是在當(dāng)下限購搖號等多重政策打壓的情況，要選到一個自己心儀的房子可謂難度不小。

而且，伴隨著房價上漲的還有房租。買不起房的，想要租個合適的小窩也不容易啊!

正在看房路上的我，只能用下圖表達(dá)此時心情!

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萬萬沒想到的是，在選房這個難題上，程序員小哥哥卻自有神技。利用爬蟲技術(shù)輕松獲取所有房源，搭配數(shù)據(jù)分析輕松就搞定了自己的小窩。

此時的你，是不是流下了“不懂技術(shù)”的眼淚。不哭不哭站起來擼，來看看 Github 上的房源爬蟲，直接拿來就用豈不更妙!

1.自如實時房源提醒

房源監(jiān)控腳本，自動檢測符合條件的高性價比房源，1個小時更新一次。一旦出現(xiàn)符合條件的房源就打印出來。代碼量不大，卻十分好用。

• 項目地址： facert/ziroom_realtime_spider

2.鏈家二手房租房在線數(shù)據(jù)

一個鏈家網(wǎng)全國房源爬蟲工具，輕松獲取存量房交易數(shù)據(jù)以及現(xiàn)存房源。還搭配了數(shù)據(jù)分析的教程，提供可視化。

• 項目地址： XuefengHuang/lianjia-scrawler
• 數(shù)據(jù)分析教程： https://www. ershoufangdata.com/

3.貝殼網(wǎng)爬蟲API：

直接通過 pip install ke 安裝即可使用，一行代碼將指定篩選條件的全量數(shù)據(jù)保存為JSON/csv。

• 項目地址： rangduju/Ke

使用命令：

from Ke.ke import Ke 
%%time 
df = Ke(username='17810375258', password='abcd1234').ke_scraper_rent(url='https://bj.zu.ke.com/zufang/sanlitun/l0', keyword='北京三里屯', export='csv') 
df 

4.鏈家網(wǎng)和貝殼網(wǎng)房價爬蟲

采集北京上海廣州深圳等21個中國主要城市的房價數(shù)據(jù)(小區(qū)，二手房，出租房，新房)，穩(wěn)定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存儲，并且同時支持Python2和3。具有圖表展示數(shù)據(jù)功能，并且擁有詳細(xì)注釋，可進(jìn)行功能擴(kuò)展。

• 項目地址： jumper2014/lianjia-beike-spider

5.北京地區(qū)鏈家房屋成交

爬下了北京所有的小區(qū)信息及北京的所有歷史成交記錄，很簡單的一個爬蟲，可供北京地區(qū)的購房者進(jìn)行價格比較。

• 項目地址： lanbing510/LianJiaSpider

6.號稱宇宙最快的鏈家爬蟲

直接使用鏈家API抓取數(shù)據(jù)的技術(shù)爬蟲，作者自嗨號稱宇宙最快，具體快不快，還等你親自試試呢。

• 項目地址： CaoZ/Fast-LianJia-Crawler

7.地圖搜租房

爬蟲全天不間斷獲取公開租房信息，匯總處理分析后落地到數(shù)據(jù)庫中。整合房源眾多，包括豆瓣租房小組】、【豆瓣租房小程序】、【Zuber合租】、【蘑菇租房】、【CCB建融家園】、【58同城品牌公寓】、【Hi住租房】、【房多多】、【貝殼租房】、【v2ex租房帖子】、【上海互助租房】。并且支持房價篩選、個人房源。可以直接利用高的地圖展示房源。現(xiàn)在都擁有自己的官網(wǎng)產(chǎn)品了。

• 項目地址： liguobao/58HouseSearch
• 官網(wǎng)地址：地圖搜租房