近幾年，隨著科技的發展，人臉識別技術頻繁應用于人們的日常生活中，比如：買東西支付可以刷臉、出入安檢可以刷臉、甚至回家開門也可以刷臉完成。然而，人臉識別技術運用越普遍，其帶來的風險越大，質疑也隨之而來，其中，討論較多的是涉及個人隱私及其可能帶來的風險。

日前，一張人工智能監控學生課堂一舉一動的圖片引發熱議。圖片中人工智能可以識別學生的舉手、玩手機、睡覺、聽講等行為。負責監控的公司雖表示此圖為該公司技術場景化概念演示，目前僅停留在技術展示階段，仍未落地應用，但不少人質疑，這種可以隨意摘取個人習慣、動作軌跡、表情神態等生物識別特征的技術，是否會侵犯到個人隱私。

關于人臉識別是否會造成個人信息數據泄密、侵犯個人隱私等問題，谷歌公司全球事務高級副總裁Kent Walker曾表示，谷歌將不會通過GoogleCloud提供“通用型”的人臉識別API。Walker稱，谷歌正努力解決與人臉識別技術相關的一系列重要技術與政策性問題。

與眾多具有多種用途的新技術一樣，人臉識別的應用同樣需要被慎重考量，從而確保其使用方式符合我們的原則與價值觀，同時避免濫用與可能出現的危害性結果。

對此，美國舊金山政府通過對《停止秘密監視》條例的修訂，成為美國第一個禁止政府使用人臉識別技術的城市。該條例強調：人臉識別技術侵害公民權利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處;這項技術將加劇種族不公正，并且威脅到我們的生活不受政府持續監視的能力。關于監視技術，包括車牌閱讀裝置、監視攝像頭、用于預測犯罪活動的軟件，以及虹膜掃描裝置和人臉或步態識別軟件等生物特征識別技術。

除了舊金山，美國各地的立法者也對AI相關的隱私法規進行重新審視，美國參議院也正考慮一項監管人臉識別軟件商業使用的法案。

從生物特征識別技術來講，每個人的數據具有唯一性，一旦被非法竊取并破解利用，其個人的生物特征身份認證將自動跳過，從而導致個人信息安全、財產安全，乃至人身安全風險增大，對人權方面也具極大威脅。質疑者還擔心，人臉識別技術的快速擴散，將超出政府對于保護個人自由和隱私的能力。

當然，人臉識別技術在社會穩定、生活便利等方面也有諸多益處。它能防止販賣人口，建立失聯兒童面部識別庫，追蹤逃犯，間接降低犯罪率。目前運用人臉識別等人工智能領域的創新技術可以實現城市公共安全與交通管理相結合，解決棘手的城市管理問題。

但目前來看，人臉識別或AI的應用是大勢所趨，如果一直在人權與隱私的問題的坎上停滯不前，這對于智能化的發展而言，并不是一件好事。

事實上，科技與技術向來是把“雙刃劍”。前沿的科學技術發展提高了人民的生活水平，為人們帶來生活便捷，同時也衍生出對人們不利的一面，比如個人隱私的竊取與不安全隱患。

那么我們可以做到的唯有讓科技在監管的控制下，穩步發展，而不是放之任之，任風險蔓延滋生。科技服務人類和社會發展，是決策者需要思考的，出臺政策、控制風險，是監管部門不可逃避的責任，不要讓百姓成為安全風險的買單者。