自從2017年5月AlphaGo以3：0擊敗當(dāng)時(shí)世界第一圍棋手柯潔后。博客、社區(qū)、新聞等平臺(tái)AI相關(guān)資訊爆發(fā)式的增長(zhǎng)起來(lái)。很多軟件培訓(xùn)學(xué)院也先后開(kāi)啟了人工智能學(xué)習(xí)課程，但門檻都很高，從費(fèi)用到環(huán)境。比如：

1. 硬件設(shè)備，GPU最便宜的也得2000起步。想實(shí)踐體驗(yàn)下AI產(chǎn)品沒(méi)有上萬(wàn)投入是不可能的。
2. AI算法，統(tǒng)計(jì)學(xué)、微分、樸素貝葉斯法、隱馬爾可夫算法，這又讓多少已經(jīng)稀疏的程序猿成為了禿頭鷹，2018~2019年北京地鐵里植發(fā)廣告劇增。
3. 開(kāi)發(fā)環(huán)境，很多時(shí)候不僅是開(kāi)發(fā)難，搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境也難。各種安裝、配置、修改參數(shù)。甚至課程結(jié)束了，有的學(xué)員還沒(méi)搞定開(kāi)發(fā)環(huán)境。不是某個(gè)補(bǔ)丁問(wèn)題，就是安裝時(shí)候遺漏了東西，而AI開(kāi)發(fā)還得在GPU上搭建一個(gè)環(huán)境。不能說(shuō)很難，但也讓人煩惱抓狂。

• 2018年7月4日，在百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)（Baidu Create 2018）上，百度正式公布PaddlePaddle3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以讓開(kāi)發(fā)者平等便捷獲取頂尖AI能力的組件。
• 2018年7月18日，阿里云正式發(fā)布了三款人工智能產(chǎn)品：圖像搜索、智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)以及機(jī)器翻譯，三款產(chǎn)品由阿里云與阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合自主研發(fā)。
• 2018年10月舉辦的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為云發(fā)布了更快的普惠AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)——ModelArts。同時(shí)提出了發(fā)布了沃土AI開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃。華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來(lái)表示：“ 華為希望通過(guò)沃土AI開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃，搭建一個(gè)技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、機(jī)遇共創(chuàng)的通道，全面助力每一位開(kāi)發(fā)者、每一位老師和每一位合作伙伴”。

我們來(lái)了解下這三大廠的AI平臺(tái)發(fā)展到怎樣地步，首先我把收集到的三廠AI平臺(tái)概述給大伙看看：

• 百度機(jī)器學(xué)習(xí)BML(Baidu Machine Learning)是一款端到端的AI開(kāi)發(fā)和部署平臺(tái)。基于BML，用戶可以一站式完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與評(píng)估、服務(wù)部署等工作。平臺(tái)提供了高性能的集群訓(xùn)練環(huán)境，海量算法框架與模型案例，以及操作便捷的預(yù)測(cè)服務(wù)工具。用戶可以專注于模型與算法本身，并得到優(yōu)質(zhì)的模型與預(yù)測(cè)效果。（現(xiàn)在還有個(gè)百度大腦AI平臺(tái)里面主要是飛槳產(chǎn)品）
• 阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)是構(gòu)建在阿里云MaxCompute（原ODPS）計(jì)算平臺(tái)之上，集數(shù)據(jù)處理、建模、離線預(yù)測(cè)、在線預(yù)測(cè)為一體的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)封裝了阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)成熟的算法，向機(jī)器學(xué)習(xí)用戶提供了更簡(jiǎn)易的操作體驗(yàn)，真正做到讓人工智能觸手可及。
• 華為云ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。

可以看出目前三家都以幫助開(kāi)發(fā)者快速創(chuàng)建模型，提供一站式開(kāi)發(fā)為主。下面我從一個(gè)AI開(kāi)發(fā)者視角來(lái)分析下，實(shí)際從這幾方面來(lái)體驗(yàn)三家AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)：1.平臺(tái)上手體驗(yàn)，2.開(kāi)發(fā)者培養(yǎng)計(jì)劃，3.平臺(tái)資源福利。

一、第一項(xiàng)：平臺(tái)上手體驗(yàn)。

百度

我們先體驗(yàn)百度智能云下的BML(Baidu Machine Learning)。BML包括三個(gè)部分：

1. 工作區(qū)：內(nèi)置了完全托管的交互式編程環(huán)境Jupyter Lab，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理和代碼調(diào)試。
2. 訓(xùn)練：支持多種深度/機(jī)器學(xué)習(xí)框架，一鍵發(fā)起大規(guī)模訓(xùn)練作業(yè)，提升訓(xùn)練效率及效果。包括四部分：深度學(xué)習(xí)作業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)、AutoDL作業(yè)、AutoML作業(yè)。
3. 預(yù)測(cè)：快速將訓(xùn)練好的模型部署為高可用的在線服務(wù)，靈活選用多種計(jì)算部件加速預(yù)測(cè)執(zhí)行，并可以通過(guò)A/B Testing，灰度升級(jí)，服務(wù)監(jiān)控等完成模型試驗(yàn)迭代和服務(wù)運(yùn)維管理。

工作區(qū)：

a.主要是創(chuàng)建實(shí)例，管理實(shí)例運(yùn)行的界面。實(shí)例創(chuàng)建完畢點(diǎn)擊打開(kāi)Jupter進(jìn)入代碼編輯頁(yè)面。

b.notebook編輯界面，也是正常的在線編輯平臺(tái)，不過(guò)在左邊可以方便查看各個(gè)代碼文件。這個(gè)比較好，方便開(kāi)發(fā)者查詢及修改相關(guān)文件。

訓(xùn)練部分:

提供了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、AutoDL、AutoML四種模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。深度學(xué)習(xí)提供的算法或框架有tensorflow、pytorch、百度自研發(fā)的paddle。

a.深度學(xué)習(xí)提供的算法或框架有tensorflow、pytorch、及百度自研發(fā)的paddle。

b.機(jī)器學(xué)習(xí)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、邏輯回歸二分類、KMeans聚類。

c.AutoDL有圖片分類-ENAS、圖像分類-遷移學(xué)習(xí)。

d.AutoML只有一個(gè)LogsticRegression。

預(yù)測(cè)部分：提供快速創(chuàng)建，及預(yù)測(cè)模型庫(kù)。

總體上感覺(jué)百度BML封裝的內(nèi)容太多了，適合初學(xué)者又不適合初學(xué)者。適合的一面讓初學(xué)開(kāi)發(fā)者不用自己去尋找各個(gè)算法來(lái)搭建框架。不適合是初學(xué)者想嘗試調(diào)整超參數(shù)這些來(lái)驗(yàn)證自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容就不方便實(shí)現(xiàn)了。同時(shí)，百度還提供了百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)包含了（飛槳PaddlePaddle、AI Studio、EasyDL、iOCR、語(yǔ)音自訓(xùn)練平臺(tái)）。PaddlePaddle是類似TensorFlow 的一個(gè)算法框架，不過(guò)我這次主要了解下AI Studio。因?yàn)椋珽asyDL、iOCR這兩個(gè)產(chǎn)品封裝的更加徹底，EasyDL是專門用于圖片分類、聲音分類、物體檢測(cè)。iOCR則是票據(jù)上的文字識(shí)別。PaddlePaddle就更不用說(shuō)了。其他兩家都沒(méi)有，而我這次主要是對(duì)比AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的體驗(yàn)。因此，在百度大腦AI平臺(tái)上我只選用了AI Studio。

AI Studio

a.AI Studio是以AI項(xiàng)目作為開(kāi)發(fā)引導(dǎo)的一個(gè)平臺(tái)。點(diǎn)進(jìn)去就看到公開(kāi)項(xiàng)目、我的項(xiàng)目以及創(chuàng)建項(xiàng)目。不像之前的BML那樣從開(kāi)發(fā)到訓(xùn)練到預(yù)測(cè)。這里以開(kāi)發(fā)訓(xùn)練為主。

b.默認(rèn)項(xiàng)目框架為百度自研發(fā)的paddlepaddle框架。

c.notebook開(kāi)發(fā)模式

d.腳本開(kāi)發(fā)模式

e.圖形化模式

小結(jié)下：

百度智慧云BML(Baidu Machine Learning)與百度大腦的AI Studio，整個(gè)設(shè)計(jì)界面也很簡(jiǎn)單直接。建立實(shí)例選擇訓(xùn)練資源，開(kāi)發(fā)編輯算法代碼，在進(jìn)入訓(xùn)練里面選擇對(duì)應(yīng)的算法引擎進(jìn)行訓(xùn)練，最后發(fā)布預(yù)測(cè)。如果你不是一個(gè)才入門的AI開(kāi)發(fā)者，有過(guò)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。就可以快速的上手操作體驗(yàn)了。相對(duì)百度大腦的AI Studio，則更是一個(gè)屬于百度的PaddlePaddle算法平臺(tái)，如果你不怎么熟悉AI開(kāi)發(fā)模式，反而會(huì)在里面越搞越迷茫。如果，你是一個(gè)才看完吳恩達(dá)老師視頻的初學(xué)者，面對(duì)這個(gè)平臺(tái)。你需要再補(bǔ)充些開(kāi)發(fā)的知識(shí)才能嘗試下。所以，我從一個(gè)初學(xué)者的角度來(lái)說(shuō)，這個(gè)平臺(tái)還是需要更多的引導(dǎo)及指導(dǎo)的功能。

阿里

阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)3個(gè)子產(chǎn)品，分別是：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)可視化開(kāi)發(fā)工具PAI-STUDIO
2. 云端交互式代碼開(kāi)發(fā)工具PAI-DSW
3. 模型在線服務(wù)PAI-EAS

為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署到預(yù)測(cè)的一站式服務(wù)。平臺(tái)架構(gòu)圖清晰說(shuō)明整個(gè)操作流程：

首頁(yè)概覽，里面包含了各項(xiàng)目運(yùn)行情況。方便開(kāi)發(fā)者了解相關(guān)信息。

Studio-可視化建模

a.可視化模型管理界面。

b.項(xiàng)目創(chuàng)建，在創(chuàng)建時(shí)提示該名稱重名，個(gè)人推測(cè)該按量付費(fèi)資源應(yīng)是公用資源。

c.這里還提供相關(guān)模板，初學(xué)者在不知道如何操作時(shí)，可以點(diǎn)出個(gè)模型來(lái)簡(jiǎn)單體驗(yàn)下。

d.可視化拖拽平臺(tái)。本人水平有限，點(diǎn)了半天沒(méi)有得到想要的結(jié)果。看來(lái)還是需要對(duì)AI開(kāi)發(fā)有所了解后，才能快速上手。

DSW-Notebook建模：

a.實(shí)例創(chuàng)建，12元一小時(shí),千萬(wàn)記得關(guān)閉。

b.這界面很舒服，左邊有模型項(xiàng)目的導(dǎo)入，右邊有實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，挺有吸引力的。

不過(guò)對(duì)于我這樣英文老大難的來(lái)說(shuō)這個(gè)中文忍不住吐槽下。切換到中文只是右邊的翻譯，只是這種漢化沒(méi)有左邊的有意義。

PAI-EAS模型在線服務(wù)：

a.常規(guī)的模型發(fā)布操作，不過(guò)前面操作的模型有誤，一直不能有效實(shí)現(xiàn)下效果。

小結(jié)下：

阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)在開(kāi)始有比較詳細(xì)框架說(shuō)明及流程引導(dǎo)，方便AI開(kāi)發(fā)人員了解阿里的平臺(tái)，同時(shí)他也多了一個(gè)可視化建模的功能，notebook的編輯也很酷炫。但在幫助說(shuō)明里面提到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化沒(méi)有在該平臺(tái)里發(fā)現(xiàn)。總體來(lái)說(shuō)，該平臺(tái)對(duì)于有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是非常有幫助的比百度要好些。一個(gè)剛剛學(xué)習(xí)了幾個(gè)月的開(kāi)發(fā)者可以試著在上面根據(jù)幫助文檔來(lái)實(shí)現(xiàn)模型編輯及訓(xùn)練發(fā)布。

華為

最后我們來(lái)體驗(yàn)下華為云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts。通過(guò)功能總覽圖 ，可以看出是三家里唯一在AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)里面就提供了數(shù)據(jù)處理模塊的平臺(tái)，同時(shí)我也根據(jù)該圖的功能順序進(jìn)行體驗(yàn)演示。

數(shù)據(jù)處理：ModelArts提供開(kāi)源數(shù)據(jù)集，部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注。

a.數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，支持在線標(biāo)注，同時(shí)設(shè)置標(biāo)簽集。據(jù)說(shuō)在下個(gè)版本將推出多人標(biāo)注工具，這對(duì)很多數(shù)據(jù)公司是個(gè)福音啊。

b.智能標(biāo)注，在標(biāo)注一定量的圖片后，執(zhí)行智能標(biāo)注提高數(shù)據(jù)整理效率。這個(gè)功能可以減輕標(biāo)注人員的百分之80的時(shí)間，這個(gè)功能還是不錯(cuò)，如圖：

c.數(shù)據(jù)集發(fā)布，標(biāo)注完畢的數(shù)據(jù)集可以發(fā)布出來(lái)，提供給相關(guān)團(tuán)隊(duì)伙伴一起使用。同時(shí)，ModelArts也有數(shù)據(jù)集市場(chǎng)，標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集可以通過(guò)AI市場(chǎng)進(jìn)行相關(guān)交易。

算法開(kāi)發(fā):自動(dòng)學(xué)習(xí)+自動(dòng)訓(xùn)練模型并調(diào)參，簡(jiǎn)化工作量。

a.開(kāi)發(fā)環(huán)境里面提供Notebook，同時(shí)支持多達(dá)7個(gè)算法引擎供大家使用。

b.同時(shí)是唯一提供Terminal的，可以當(dāng)前運(yùn)行情況有所了解。我的理解為兩個(gè)結(jié)合一起使用可以更加高效編輯算法代碼。

c.訓(xùn)練作業(yè):可以選擇之前在notebook上編輯好的模型。同時(shí)華為也提供了四種不同的模型來(lái)源方便開(kāi)發(fā)者選擇。同時(shí)提供模型的超參調(diào)優(yōu)。

d.運(yùn)行參數(shù)調(diào)整及訓(xùn)練結(jié)果版本對(duì)比。讓開(kāi)發(fā)者可以更直觀了解每個(gè)參數(shù)對(duì)結(jié)果影響。

模型訓(xùn)練

a.訓(xùn)練成功的模型可以在這里查詢出來(lái)后就能進(jìn)行相關(guān)部署。

b.同時(shí)這里的溯源圖查看了解模型的超參調(diào)整過(guò)程。

模型部署，一鍵式部署，適配到端邊云。

a.查詢部署出來(lái)的模型可以進(jìn)行相關(guān)效果測(cè)試。

AI市場(chǎng):對(duì)模型及數(shù)據(jù)集的交易與分享

小結(jié)下:

相比較ModelArts是三個(gè)AI平臺(tái)里更容易上手的，其自動(dòng)學(xué)習(xí)讓小白用戶也可以輕松訓(xùn)練出AI模型。提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)集管理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型模式、AI市場(chǎng)等AI開(kāi)發(fā)全生命周期的功能，基于此平臺(tái)可以幫主AI工程師、算法工程師提升AI開(kāi)發(fā)的效率。

接下來(lái)，我再把三家的平臺(tái)功能、操作體驗(yàn)和平臺(tái)特點(diǎn)匯總說(shuō)明下。

百度

1. 平臺(tái)功能：提供Jupyter Lab開(kāi)發(fā)、四種深度/機(jī)器學(xué)習(xí)框架、可在線預(yù)測(cè)、AI市場(chǎng)。
2. 操作體驗(yàn)：已經(jīng)有豐富經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者可以快速上手。
3. 平臺(tái)特點(diǎn)：擁有自己的飛槳算法引擎，同時(shí)還多了一個(gè)專門學(xué)習(xí)百度PaddlePaddle的AI Studio。

阿里

1. 平臺(tái)功能：Studio可視化工具、PAI-DSWnotebook編輯開(kāi)發(fā)、模型在線服務(wù)、AI市場(chǎng)。
2. 操作體驗(yàn)：提供的可視化工具可以讓不熟悉代碼但對(duì)AI有所了解人群適用。
3. 平臺(tái)特點(diǎn)：提供拖拽式開(kāi)發(fā)操作，界面華麗。

華為

1. 平臺(tái)功能：數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練作業(yè)、在線部署、AI市場(chǎng)。
2. 操作體驗(yàn)：可以讓小白輕松學(xué)會(huì)訓(xùn)練AI模型，整個(gè)平臺(tái)可視化工具，易懂易操作。
3. 平臺(tái)特點(diǎn)：整個(gè)AI開(kāi)發(fā)流程詳細(xì)。從數(shù)據(jù)處理到最后的部署上線，整個(gè)過(guò)程都在ModelArts平臺(tái)里實(shí)現(xiàn)。同時(shí)在訓(xùn)練作業(yè)中支持模型的超參調(diào)整，是三家唯一有此功能的。

通過(guò)上面的信息我們大概可以了解到三個(gè)平臺(tái)的功能及特色，接下來(lái)，我們來(lái)了解下三廠目前對(duì)開(kāi)發(fā)者有哪些培養(yǎng)計(jì)劃及相關(guān)福利。

二、第二項(xiàng)：開(kāi)發(fā)者培養(yǎng)計(jì)劃

培養(yǎng)計(jì)劃（將從各平臺(tái)提供的學(xué)習(xí)平臺(tái)、AI模型案例實(shí)踐以及平臺(tái)活動(dòng)這幾點(diǎn)進(jìn)行比較）

百度

a.開(kāi)發(fā)者活動(dòng)-首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃，門檻很高不適合初學(xué)者。

b.在線教材，目前不對(duì)外開(kāi)放。是百度與專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或大學(xué)合作的入口。

c.平臺(tái)的案例模型支持，里面的還是以介紹產(chǎn)品及AI Studio操作步驟為多。BML沒(méi)有相關(guān)的模型支持。

• AI Studio

• paddlepaddle的一些項(xiàng)目信息介紹。

d.開(kāi)源平臺(tái)交流，主要是paddlepaddle的開(kāi)發(fā)使用信息。涉及BML及AI Studio學(xué)習(xí)信息就不多了。

e.平臺(tái)社區(qū)活動(dòng)，最近有AI Studio人工智能競(jìng)賽活動(dòng)。

阿里

a.阿里云有一個(gè)專門的板塊是阿里大學(xué)里面還是有很多AI學(xué)習(xí)視頻從python基礎(chǔ)開(kāi)始。覺(jué)得自己理論不好的，可以在這里試試。目前阿里云AI認(rèn)證沒(méi)有開(kāi)啟。

b.AI平臺(tái)案例

可視化模型案例，之前也提到了。有豐富的案例模板可以直接點(diǎn)擊創(chuàng)建。

e.開(kāi)發(fā)者社區(qū)活動(dòng)，也不知道是不是自己找的方向不對(duì)。只找到了這些活動(dòng)信息。

華為

a.華為云學(xué)院課程視頻，里面的課程和阿里一樣也搭配了相關(guān)認(rèn)證體系。

b.ModelArts-Lab AI 實(shí)戰(zhàn)營(yíng)，目前有很多開(kāi)發(fā)者參加了這個(gè)活動(dòng)，幫助開(kāi)發(fā)者一步步成長(zhǎng)，而且總共有16期的AI實(shí)戰(zhàn)！

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c.ModelArts新手入門指導(dǎo)，這個(gè)對(duì)于剛接觸的人來(lái)說(shuō)很好的的體驗(yàn)了，完全零基礎(chǔ)即可感受AI自動(dòng)學(xué)習(xí)是怎么一回事。 

d.ModelArts模型案例，在AI市場(chǎng)里，開(kāi)發(fā)者案例分享和交流的平臺(tái)。 

e.華為云社區(qū)，可關(guān)注公眾號(hào)(HWCloudAI)，獲得高質(zhì)量AI技術(shù)文章和最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)：

f.華為云AI大賽平臺(tái)：

g.ModelArts開(kāi)發(fā)者交流平臺(tái)，此社區(qū)有大量的AI模型和案例。

h.華為沃土AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，這個(gè)也是和學(xué)校合作的項(xiàng)目。個(gè)人就算啦。

我們?cè)侔岩陨系男畔⒄沓鰜?lái)：

百度

1. 在AI開(kāi)發(fā)者的培養(yǎng)上，百度以與培訓(xùn)學(xué)校、大學(xué)合作為主。社會(huì)上的培訓(xùn)也是面對(duì)企業(yè)，面對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員。
2. 平臺(tái)上的案例得在公開(kāi)項(xiàng)目里面尋找再進(jìn)行復(fù)制。
3. 比賽活動(dòng)有一個(gè)2019百度之星開(kāi)發(fā)者大賽
4. Github上的交流也是以paddlepaddle產(chǎn)品為主。對(duì)于開(kāi)發(fā)平臺(tái)的介紹很少。

阿里

1. 阿里的天池競(jìng)賽平臺(tái)，是三家做的相對(duì)更有影響力的。
2. 阿里云大學(xué)有比較詳細(xì)的教學(xué)視頻及阿里的認(rèn)證體系。可以讓開(kāi)發(fā)者在這里再補(bǔ)充自己的理論知識(shí)。
3. 阿里的PAI開(kāi)發(fā)平臺(tái)里面就可以直接調(diào)用相關(guān)的模型案例，這個(gè)可以點(diǎn)贊。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)如何模仿實(shí)現(xiàn)是實(shí)踐的快速路徑。

華為

1. 華為在Github上，搭建了一個(gè)開(kāi)發(fā)者AI案例交流平臺(tái)ModelArts-Lab，并且有16期活動(dòng)，帶著AI學(xué)習(xí)者在ModelArts平臺(tái)上實(shí)踐，這個(gè)很贊。
2. 華為云學(xué)院，開(kāi)設(shè)了很多AI課程和AI微認(rèn)證，參與人還蠻多的。
3. 華為的沃土AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，這是面對(duì)高校和科研機(jī)構(gòu)，提供大量的AI資源，助力高校的AI人才培養(yǎng)計(jì)劃。有興趣的高校可以參與，關(guān)鍵還提供了可以去華為實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)。

三、第三項(xiàng)：平臺(tái)資源福利。

學(xué)習(xí)是一種投資，AI學(xué)習(xí)更是花錢如流水。前幾年初學(xué)者想自己搭建一個(gè)硬件訓(xùn)練環(huán)境怎么也要投入萬(wàn)把塊才有點(diǎn)感覺(jué)吧。接下來(lái)我們了解下各廠AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)資源費(fèi)用：

百度

a.BML，目前免費(fèi)使用，可以放心的薅。

b.同時(shí)還有百度大腦AI Studio平臺(tái)上的。這個(gè)羊毛還能薅一段時(shí)間。這讓我想起當(dāng)年的百度云盤了，每天簽到送云空間。  

阿里

a.PAI-Studio 可視化建模平臺(tái)計(jì)費(fèi)詳情。涉及深度學(xué)習(xí)都便宜不了啊。 

b.PAI-DSW 云端Notebook建模平臺(tái)計(jì)費(fèi)詳情。訓(xùn)練量大還是包月吧。 

c.PAI-EAS 機(jī)器學(xué)習(xí)模型在線服務(wù)計(jì)費(fèi)詳情。

華為

a.新用戶福利。只要是新注冊(cè)的就送價(jià)值400元的福利包。里面有10小時(shí)的GPU使用時(shí)間。 

b.ModelArtsAI全流程開(kāi)發(fā)公共資源池。1*p100比阿里便宜點(diǎn)。

c.ModelArtsAI全流程開(kāi)發(fā)專屬資源池。

d.EVS存儲(chǔ)。0.0014元這可以有！ 

e.自動(dòng)學(xué)習(xí)。

目前百度沒(méi)有收費(fèi)信息，只能拿阿里和華為進(jìn)行比較。目前從常用配置環(huán)境GPU(P100)來(lái)說(shuō)華為的公共資源7.6比阿里的8.4便宜點(diǎn)。但包月方面則阿里的2000元就便宜的多了。當(dāng)然，你加入ModelArts實(shí)戰(zhàn)營(yíng)還有更多的福利可以領(lǐng)。

同時(shí)我再把三家的平臺(tái)框架放出來(lái)大家一起交流下：

百度

阿里

華為

最后我把以上內(nèi)容整理出來(lái)我們可以清楚看出來(lái)： 

以上分析，希望能幫助到正在轉(zhuǎn)型做AI的程序員！

后記：這里不是推薦百度，阿里，華為哪家的好，只是把我個(gè)人學(xué)習(xí)AI的一個(gè)體會(huì)分享。分析了幾家廠商的AI平臺(tái)后，最后我選擇參加《華為云ModelArts-Lab AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng)》，最初我參加這個(gè)活動(dòng)，是因?yàn)檫@個(gè)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)不僅提供了云資源，還提供了AI實(shí)踐案例手把手教我如何學(xué)習(xí)AI，對(duì)我這種AI初學(xué)者非常適合。從開(kāi)始的一路點(diǎn)鼠標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了圖片識(shí)別后，馬上嘗試做了小程序到處拍照玩識(shí)別，到現(xiàn)在每天開(kāi)始去找資料學(xué)習(xí)yolov3模型是怎么回事，然后到平臺(tái)上跑上2個(gè)小時(shí)訓(xùn)練，去理解每個(gè)參數(shù)對(duì)訓(xùn)練結(jié)果的影響或者嘗試不同的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)方式來(lái)優(yōu)化標(biāo)注的效果等等。讓我感覺(jué)到每天是過(guò)得不一樣的，同時(shí)也期待明天可以找到一個(gè)更好的模型或者可以實(shí)踐運(yùn)行出來(lái)一個(gè)好的預(yù)測(cè)結(jié)果，只要能提高百分之5的準(zhǔn)確率都會(huì)非常高興。因?yàn)椋@些都是我能參與的操作，不再是看書或者看別人文章。（好東西，給大家分享下，https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab）