隨著醫療保健行業的重要性日益增加，邊緣計算的采用將為這個行業帶來一個更美好、更光明的未來。邊緣計算為醫療保健行業提供了一種實用、可訪問、可部署的技術，有可能成為全球醫療保健行業的游戲規則改變者。

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邊緣計算從基礎開始

邊緣計算描述了這樣一種物理計算基礎設施，它位于組織的中央數據中心或云計算基礎設施之外，允許將應用程序、計算和存儲資源放置在最需要的位置，以及收集大部分數據的位置。具體而言，在醫療保健行業，數據正在各種設施中收集，例如各個醫院和診所。

通過這種方式定位，各個單元能夠收集和處理來自現場醫療應用程序、醫療管理系統以及越來越多的醫療保健相關物聯網設備的信息，而無需通過廣域網(WAN)或虛擬專用網絡(VPN)。但是，它們仍然可以連接到更廣泛的網絡，并在必要時傳輸數據。

構成邊緣計算環境核心的本地化組件越來越多地具有超融合基礎設施，即基礎設施的存儲、計算和虛擬化層集成到單個解決方案架構中。可以將其視為本地應用程序與集中式數據中心或基于云計算的基礎設施之間一個假設的高性能橋梁。

邊緣計算可提高效率和響應能力

邊緣計算基礎設施可提高網絡效率，同時減少移動的數據量。每個本地網絡組件都能夠處理它收集的一些信息。因此，邊緣計算減少了對遠程集中式服務器或分布式本地服務器的依賴，并意味著醫院和診所獲得了更敏捷、響應更快的IT網絡。鑒于需要處理和采取行動的患者數據量不斷增長，這一點至關重要。

盡管整個醫療行業的數據量不斷增長，但邊緣計算仍然可以提高效率。這包括更快的預約安排、更快的授權訪問醫療記錄、快速的測試結果處理，以及更加及時的診斷。借助邊緣計算基礎設施，醫務人員和管理團隊無需等待將數據發送到中央存儲庫進行處理，然后將其分析結果返給醫生或用于患者治療。

在需要輔助或更復雜的數據分析或選擇的異地備份的情況下，存儲在本地化基礎設施上的數據可以通過更廣泛的網絡發送到遠程數據中心或云計算存儲庫。因此，可以更有效地使用網絡帶寬，并顯著降低延遲。

使用邊緣計算來開發智能數據管理策略，從而產生更具選擇性的數據傳輸策略，還可以在昂貴、集中的位置控制靜態數據量。因此，邊緣計算有可能在整個醫療信托組織中節省成本，該信托組織是由一個中心的非現場管理的多個醫院。相反，其投資和資源可以集中在其他關鍵任務領域，如醫務人員、醫療設備和物資。

醫療保健行業面臨的挑戰

當面臨許多與IT相關的挑戰時，醫療保健行業與技術領域的其他行業沒有什么不同，因為經濟的其他部分包括有限的預算、規模相對較小的IT部門以及難以維護的混亂遺留計算系統。但是，許多行業將數據比喻為其業務的生命線，網絡停機是一種生死攸關的情況，而在醫療保健領域確實如此。患者的生命和健康依賴于快速、高效且高度可用的IT基礎設施。

但由于現場IT人員有限，因此要始終掌握每項系統管理任務并對IT緊急事件進行處理并非易事。已經看到一些例子，其中只有四到五名IT員工負責管理醫院內的500多臺機器，因此這是一個現實問題。因此，邊緣計算基礎設施的本地化組件可以遠程配置和管理——可能是在信托組織的總部或中央數據存儲庫中。

這樣做的好處是可以讓IT人員從一些更耗時的日常任務中解放出來，并幫助他們更好地應對IT緊急事件。一些邊緣計算系統還提供內置的自動化災難恢復功能和自我修復機器智能，以進一步減輕不堪重負的IT團隊的負擔。

使用邊緣計算基礎設施還可以為每個位置提供集中的自動化安全策略，并確保在組織內的多個位置實現統一的HIPAA合規性。將數據保持在本地也意味著整體上可以提高現場安全性。在可能造成損害之前，可以檢測潛在的數據泄露，并且可以在現場管理密碼和身份驗證系統。此外，如果有必要，可以快速訪問、下載和分析監控患者健康狀況或為高風險環境中的醫務人員提供額外安全性的安全攝像頭。

面向未來

由于邊緣計算能夠在不用連接到遠程數據中心的情況下運行許多關鍵功能，它很快將使醫療保健部門能夠在更偏遠的地區開展工作。隨著更多能夠收集和處理信息的醫療相關物聯網設備進入市場，其本地化處理能力將繼續得到顯著提升。

在美國，邊緣計算部署可以推動癌癥篩查中心和診所的覆蓋范圍和可用性。它還將使醫生和其他醫務人員能夠使用心臟起搏器、除顫器甚至胰島素泵傳感器中的物聯網連接，實現更直接、可操作的患者監測。

此外，使用智能物聯網設備的邊緣計算將能夠收集患者數據，將結果發送到當地診所或手術室，并向醫務人員提供幾乎實時的信息。即使患者不在場并且尚未預約，也有可能對患者數據進行審查。

這將有助于更積極和更有效地處理持續長期的疾病，如糖尿病和心血管疾病。它還可以幫助老年人和癡呆癥患者獲得更全面的護理。在未來，邊緣計算可以幫助醫院和醫療信托組織運營一個遠程醫療站網絡，提供在線實時訪問醫生和醫療專業人員的服務。病人可以在當地的購物中心就診。

這對醫療保健行業的未來發展看起來很有利，在很多方面，邊緣計算意味著這個未來比人們想象的更加接近。面對整個醫療保健行業日益增長的數據量，邊緣計算可以提高效率，應對特定的醫療挑戰，并在未來更好地發展。