今年2月，IBM人工智能辯論系統Project Debater第二次與人類辯手比賽，這樣一種人與科技的對話，讓現場數百萬專業觀眾深深折服。盡管Project Debater還有很大的發展空間，但它展現的語言能力已經給我們帶來諸多的遐想。

我們所處的數字世界，正在被許多Project Debater這樣的創新所“顛覆”。對企業來說，未來十年非常大的顛覆將來自于數字化重塑。我們看到一個趨勢是，人工智能走向普惠階段，全球將有60%成為人工智能賦能的企業;混合多云成為焦點;開放與創新成為驅動轉型的關鍵。

加速企業級人工智能應用

企業面向數字化轉型，首先是采用人工智能，用人工智能賦能企業。

首先，對企業來講，人工智能并不是一種產品，而是一套技術或一種能力，能否轉化為商業價值，還必須把它和企業的核心應用場景結合，把它嵌入到現有的產品和服務中。

IBM曾經針對多個行業，定制人工智能解決方案，幫助企業在日常工作中發揮人工智能的潛力。例如，國內某一個機場借助PowerAI Vision在機器視覺上的核心能力，推動機場的數字化轉型。利用人工智能識別的能力，機場對人流和位置進行分析，并對飛機起落進行管理，在這個場景中，人工智能作為一個能力平臺，嵌入到系統之中，并且不斷演進。

其次，人工智能用起來并不容易，創建人工智能模型，構建高質量的業務應用程序(APP)，需要人工智能專家。因此，我們需要有更好的人工智能技術，來縮短企業用戶使用人工智能的距離。IBM提出了一個概念“AI for AI”，致力于使人工智能更普惠，使開發更快、更安全、更容易被非人工智能專家所用。

基于這樣的方法論，IBM在很多行業與客戶共同構建人工智能解決方案。比如我們和國內一家醫療公司，共同研發了一站式醫學影像人工智能平臺，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度學習上的平臺能力，Power的穩定、高效的硬件計算資源，以及我們在人工智能領域的專家技能。它能夠根據醫院需求進行研發和定制，將人工智能技術賦能給一線醫生。目前這個平臺已經在國內幾家三甲醫院裝機，受到醫生的好評。

當然，企業在使用人工智能時，還要關注人工智能應用系統的可信任。一是公平性，企業人工智能系統應該采用不帶偏見的數據集和模型;二是魯棒性(Robustness)，企業人工智能系統應該安全和可靠，不會被篡改;三是可解釋性，它提供的決策或建議，能夠被理解;四是可追蹤，它的開發、部署等能夠在生命周期內被審計。

IBM不僅研究更先進的人工智能技術，也讓它更容易被使用，同時我們非常注重開發可信的人工智能。我們提供工具和技術來識別和減輕風險和違規行為，幫助理解與信任有關的人工智能模型的影響和挑戰，并幫助開發人員和數據科學家輕松構建可信、安全和可解釋的人工智能系統。

“混合多云”將是主旋律

預計5年之后，90%的全球1000大組織將有混合多云的管理策略。在向云轉型的第二篇章里，從供應鏈到核心銀行系統在內的企業關鍵性負載，將遷移并優化至云端?；旌隙嘣茖⑹俏磥淼闹餍伞?/p>

首先是混合，企業在構建自己IT架構的時候，會考慮到公有云、私有云，結合傳統意義上的IT架構，來進行混合部署。企業希望在任何地方、任意構建和部署任何應用或工作負載。

其次是多云，企業會根據不同的應用需求，不同的部署要求，選擇采用不同的私有云和不同的公有云。根據IDC的統計數據，在使用云服務時，平均每家企業背后會有10～15個公有云或私有云服務商。

因此，企業需要以簡單、一致和集成的方式管理所有的IT基礎架構，無論是公有云、私有云還是跨越不同的云平臺。

IBM提供了比以往任何時候都要多的選擇，給客戶更多的信心、靈活性和敏捷性，以幫助客戶能夠在無需承擔復雜平臺帶來的高成本的情況下，以其想要的方式運營業務，在云平臺上實現工作負載的無縫整合。

IBM收購紅帽之后，能夠提供下一代混合多云平臺，加速企業創新。基于Linux和Kubernetes等開源技術，這個平臺可以使企業在本地、私有云以及多個公有云平臺上部署、運行、管理數據及應用。

企業面向云轉型，通過構建混合多云的環境，使得企業的核心應用、數據和工作復雜能夠自由、安全地遷移，從而釋放出真正的商業價值。

架構先行 助力數字化轉型

無論是人工智能商用，還是關鍵負載上云，企業的數字化轉型都離不開現代化的架構。架構科技譜寫著技術進步的歷史。

企業的IT基礎架構，包括硬件和軟件，需要針對人工智能、大數據、區塊鏈等嚴苛需求的工作負載進行優化。同時企業需要有敏捷性，在有價值的地方部署和遷移新的和現有的工作負載、服務和數據，從而平衡性能、安全性和成本的要求。

IBM現代化基礎架構，正是圍繞負載為要、敏捷多云，以及安全無虞三個方面，使客戶在基礎構架的建設方面滿足人工智能、混合多云的環境。

人工智能系統中十分關鍵的主題就是加速，IBM正在進行全方位的人工智能計算加速研究。IBM研究院牽頭成立了人工智能硬件中心，通過與科研和產業界的協作，希望在未來將人工智能性能效率提高千倍。因此，IBM與眾多合作伙伴一起，推進從芯片、材料、架構等硬件的創新。

比如數字人工智能芯片，可以帶來10倍甚者50倍計算能力的提高。比如模擬人工智能芯片，可以更高效率地使用模擬電路架構實現機器學習加速，性能有望提升5000～10000倍。

而在安全方面，IBM提供獨特的多層安全功能，可根據企業的需求進行擴展，并為新的數據規則做好準備。比如普遍加密、安全容器等技術。我們也正在研發全同態加密技術、普通加密擴展，區塊鏈芯片技術以及后量子加密技術等，這些未來的加密技術必將提供“更具安全”的企業云架構。

技術改變商業世界。在企業數字化轉型的征途中，IBM希望以現代化架構為基礎，以人工智能、云計算、區塊鏈等技術為驅動力，幫助企業客戶駕馭數字化重塑2.0時代，書寫數字化轉型新篇章。