面試剖析

其實(shí)所謂的高并發(fā)，如果你要理解這個(gè)問題呢，其實(shí)就得從高并發(fā)的根源出發(fā)，為啥會(huì)有高并發(fā)？為啥高并發(fā)就很牛逼？

我說的淺顯一點(diǎn)，很簡(jiǎn)單，就是因?yàn)閯傞_始系統(tǒng)都是連接數(shù)據(jù)庫的，但是要知道數(shù)據(jù)庫支撐到每秒并發(fā)兩三千的時(shí)候，基本就快完了。所以才有說，很多公司，剛開始干的時(shí)候，技術(shù)比較 low，結(jié)果業(yè)務(wù)發(fā)展太快，有的時(shí)候系統(tǒng)扛不住壓力就掛了。

當(dāng)然會(huì)掛了，憑什么不掛？你數(shù)據(jù)庫如果瞬間承載每秒 5000/8000，甚至上萬的并發(fā)，一定會(huì)宕機(jī)，因?yàn)楸热?mysql 就壓根兒扛不住這么高的并發(fā)量。

所以為啥高并發(fā)牛逼？就是因?yàn)楝F(xiàn)在用互聯(lián)網(wǎng)的人越來越多，很多 app、網(wǎng)站、系統(tǒng)承載的都是高并發(fā)請(qǐng)求，可能高峰期每秒并發(fā)量幾千，很正常的。如果是什么雙十一之類的，每秒并發(fā)幾萬幾十萬都有可能。

那么如此之高的并發(fā)量，加上原本就如此之復(fù)雜的業(yè)務(wù)，咋玩兒？真正厲害的，一定是在復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)里玩兒過高并發(fā)架構(gòu)的人，但是你沒有，那么我給你說一下你該怎么回答這個(gè)問題：

可以分為以下 6 點(diǎn)：

1.系統(tǒng)拆分

2.緩存

3.MQ

4. 分庫分表

5.讀寫分離

6.ElasticSearch

系統(tǒng)拆分

將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用 dubbo 來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個(gè)庫，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫，不也可以扛高并發(fā)么。

緩存

緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場(chǎng)景，都是**讀多寫少**，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫和緩存里都寫一份，然后讀的時(shí)候大量走緩存不就得了。畢竟人家 redis 輕輕松松單機(jī)幾萬的并發(fā)。所以你可以考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載主要請(qǐng)求的**讀場(chǎng)景，怎么用緩存來抗高并發(fā)。

MQ

MQ，必須得用 MQ。可能你還是會(huì)出現(xiàn)高并發(fā)寫的場(chǎng)景，比如說一個(gè)業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對(duì)搞掛你的系統(tǒng)，你要是用 redis 來承載寫那肯定不行，人家是緩存，數(shù)據(jù)隨時(shí)就被 LRU 了，數(shù)據(jù)格式還無比簡(jiǎn)單，沒有事務(wù)支持。所以該用 mysql 還得用 mysql 啊。那你咋辦？用 MQ 吧，大量的寫請(qǐng)求灌入 MQ 里，排隊(duì)慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費(fèi)后慢慢寫，控制在 mysql 承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載復(fù)雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場(chǎng)景里，如何用 MQ 來異步寫，提升并發(fā)性。MQ 單機(jī)抗幾萬并發(fā)也是 ok 的，這個(gè)之前還特意說過。

分庫分表

分庫分表，可能到了最后數(shù)據(jù)庫層面還是免不了抗高并發(fā)的要求，好吧，那么就將一個(gè)數(shù)據(jù)庫拆分為多個(gè)庫，多個(gè)庫來扛更高的并發(fā)；然后將一個(gè)表**拆分為多個(gè)表**，每個(gè)表的數(shù)據(jù)量保持少一點(diǎn)，提高 sql 跑的性能。

讀寫分離

讀寫分離，這個(gè)就是說大部分時(shí)候數(shù)據(jù)庫可能也是讀多寫少，沒必要所有請(qǐng)求都集中在一個(gè)庫上吧，可以搞個(gè)主從架構(gòu)，主庫寫入，從庫讀取，搞一個(gè)讀寫分離。讀流量太多的時(shí)候，還可以加更多的從庫。

ElasticSearch

Elasticsearch，簡(jiǎn)稱 es。es 是分布式的，可以隨便擴(kuò)容，分布式天然就可以支撐高并發(fā)，因?yàn)閯?dòng)不動(dòng)就可以擴(kuò)容加機(jī)器來扛更高的并發(fā)。那么一些比較簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)類的操作，可以考慮用 es 來承載，還有一些全文搜索類的操作，也可以考慮用 es 來承載。

上面的 6 點(diǎn)，基本就是高并發(fā)系統(tǒng)肯定要干的一些事兒，大家可以仔細(xì)結(jié)合之前講過的知識(shí)考慮一下，到時(shí)候你可以系統(tǒng)的把這塊闡述一下，然后每個(gè)部分要注意哪些問題，之前都講過了，你都可以闡述闡述，表明你對(duì)這塊是有點(diǎn)積累的。

其實(shí)大部分公司，真正看重的，不是說你掌握高并發(fā)相關(guān)的一些基本的架構(gòu)知識(shí)，架構(gòu)中的一些技術(shù)，RocketMQ、Kafka、Redis、Elasticsearch，高并發(fā)這一塊，你了解了，也只能是次一等的人才。對(duì)一個(gè)有幾十萬行代碼的復(fù)雜的分布式系統(tǒng)，一步一步架構(gòu)、設(shè)計(jì)以及實(shí)踐過高并發(fā)架構(gòu)的人，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)是難能可貴的。