來把把脈,為什么你不需要AI?
譯文【51CTO.com快譯】現(xiàn)在人工智能(AI)是熱門話題,毋庸置疑大家都急于實(shí)施AI。Gartner和麥肯錫全球研究所的研究報(bào)告稱,在過去四年,AI的實(shí)施數(shù)量增長達(dá)270%。到2022年,估計(jì)AI市場規(guī)模達(dá)61.4億美元。
美國政府更是在今年2月啟動(dòng)了美國AI計(jì)劃:“共同努力促進(jìn)并保護(hù)國家AI技術(shù)和創(chuàng)新”,包括讓美國勞動(dòng)力為AI做好準(zhǔn)備的教育和培訓(xùn)機(jī)會。
但關(guān)于增長和實(shí)施的所有這些討論并沒有解決每個(gè)企業(yè)應(yīng)該提出的一個(gè)關(guān)鍵問題:AI是不是適合解決當(dāng)前業(yè)務(wù)問題的解決方案?
冷眼旁觀AI
雖然AI大行其道,但事實(shí)上絕大多數(shù)人根本不需要AI來解決他們面臨的大部分難題。此外,投入于AI不像實(shí)施即插即用的軟硬件那么簡單。在做出任何具體決策之前,請考慮采用AI解決方案的以下缺點(diǎn):
- 缺乏AI技能——在上面提到的Gartner研究中,近54%的調(diào)查對象稱技能缺口是他們面臨的***挑戰(zhàn)。
- AI專家短缺——德勤報(bào)告中20%以上的調(diào)查對象稱,AI軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、變革管理專家、項(xiàng)目經(jīng)理、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和主題專家等崗位都缺人。
- 模糊的AI策略——想成功實(shí)施AI,你需要基于核心業(yè)務(wù)目標(biāo)、優(yōu)先事項(xiàng)和目標(biāo)制定可靠的AI策略。你還應(yīng)了解希望解決的核心問題,因?yàn)榇蠖鄶?shù)自動(dòng)化技術(shù)僅擅長某個(gè)領(lǐng)域。
不用AI照樣解決問題
盡管AI大有潛力,但并非每個(gè)人都需要AI技術(shù)來解決他們的日常業(yè)務(wù)難題。就像購買好多功能用不著的新款設(shè)備一樣,實(shí)施AI可能大材小用。應(yīng)該采取一種更務(wù)實(shí)的方法,而不是盲目跟隨AI潮流。冷靜下來,從業(yè)務(wù)角度審視問題,看看需要完成什么任務(wù)。然后,確定解決問題或防范問題所需的度量指標(biāo)和事件的類型。
僅僅堵住我們觀察企業(yè)組織內(nèi)軟硬件堆棧、傳感器和系統(tǒng)的方式所存在的漏洞,用現(xiàn)有工具和技術(shù)就可以大有作為——在某些情況下,傳統(tǒng)方法實(shí)際上比現(xiàn)在的AI解決方案更適合。比如拿時(shí)間序列數(shù)據(jù)來說,這種數(shù)據(jù)絕大多數(shù)使用Holt-Winters算法就可以高效地分析——這種直截了當(dāng)?shù)姆椒梢灶A(yù)測結(jié)果。許多傳統(tǒng)解決方案不需要構(gòu)建AI解決方案所需的專業(yè)知識;鑒于AI工程師稀缺,加上許多公司難以吸引這方面的人才,這是個(gè)關(guān)鍵因素。
圖1. Holt-Winters算法適用于使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測
如果沒有可靠的業(yè)務(wù)策略或沒有考慮AI對業(yè)務(wù)或客戶的長期影響,采用AI存在極大的危險(xiǎn)。就因?yàn)槟銚碛写罅繑?shù)據(jù)并不意味著需要采用AI。所有那些數(shù)據(jù)可能只是許多無用的度量指標(biāo)。
毫無疑問,AI的承諾聽起來很誘人,很可能在很多行業(yè)發(fā)揮作用。但眼下,這種新興技術(shù)需要這樣的專門人才:能夠應(yīng)對復(fù)雜的技術(shù)難題,并擁有足夠的業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),以了解將AI運(yùn)用在哪個(gè)方面最能獲得積極的業(yè)務(wù)成果。與許多“新”技術(shù)一樣,在成熟的道路上可能會出現(xiàn)許多失敗的AI項(xiàng)目。企業(yè)組織因AI潮流所能利用的最重要、積極的近期好處就是,冷靜下來,分析今天可以獲取的度量指標(biāo)和事件,還要考慮收集另外哪些度量指標(biāo)和事件才能解答現(xiàn)有的問題。
使AI更接地氣所需的工具和技術(shù)不斷出現(xiàn),而這項(xiàng)準(zhǔn)備工作可能帶來短期的實(shí)際好處。就因?yàn)槌醋骰蚓鸵驗(yàn)锳I不可避免而采用AI,不是立即投入的好理由。如果你太倉促,可能會錯(cuò)失時(shí)機(jī)。
原文標(biāo)題:Why You Don’t Need AI,作者:Tim Hall
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