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自動化優秀實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

開發 開發工具 自動化
我們先簡要介紹一些近幾年在企業開發中出現的重要概念,以便引入持續測試的主旨。這些概念中最重要的兩個便是DevOps和微服務。

 

 

一、當前軟件開發的趨勢

開篇我們先簡要介紹一些近幾年在企業開發中出現的重要概念,以便引入持續測試的主旨。這些概念中重要的兩個便是DevOps和微服務。兩者都是目前軟件開發中的優秀實踐和方法論,旨在為企業提供更高的靈活性,提升運營效率。

1.1 DevOps

自動化最佳實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

DevOps是一套實踐方法論和文化,提倡打破原有組織和限制,職能團隊開始擁抱和接受DevOps所倡導的高度協同,研發、測試、運維及交付一體化的思維。隨著DevOps和敏捷熱度的不斷提升,無論是互聯網企業還是傳統軟件企業都開始擁抱敏捷,實踐DevOps。持續集成CI(Continuous integration)、持續交付CD(Continuous delivery )作為DevOps的優秀實踐,越來越受到重視。

1.2 微服務架構 Microservice Architecture

微服務架構源起于DevOps意識形態和實踐中,是一種軟件架構風格。微服務架構帶來了一系列好處,例如可部署性、可靠性、可用性等等。雖然原則上可以使用任何架構來實踐DevOps,但微服務架構正在成為構建持續部署 (CD)系統的標準架構風格。由于每項服務的規模都很小,它允許通過連續重構來實現單個服務的體系結構,因此減少了對大型項目前期設計的需求,允許盡早發布軟件并且持續交付。微服務和DevOps是天然的共同體,結合起來共同實現軟件開發行業的變革。

二、動化測試 Test Automation

 

 

隨著敏捷和微服務架構的引入,CI/CD成為構建和部署的標準,即使在沒有采用微服務架構的項目中也是如此。為了保證已定義的流程和事務按照預期運行,測試必不可少。而在應對現代軟件產品頻繁的變化和發布上,傳統的手工測試方式在人員和效率上都存在嚴重不足,因此自動化測試已經成為現代軟件研發過程中一個關鍵組成部分。自動化測試是打通持續集成和持續交付的核心,沒有有效的自動化測試保證,持續集成和持續交付就僅僅是一個沒有靈魂的軀殼。

2.1 測試分類

測試按照不同的維度可以進行多種分類。

  • 按測試手段是否手工,可劃分為自動化測試和人工測試; 

  • 按照測試目的劃分,可分為功能測試、性能測試、負載測試等。

本文采用Martin Fowler按照層級分類的方式對測試進行分類。

自動化最佳實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

Martin Fowler描述測試金字塔分為單元、服務和UI三個層級。盡管大家對此的具體描述各不相同(有人將三層分別定義為單元、接口、集成測試;也有人將整個金字塔劃分為4-5個層級),但金字塔自底向上的結構是大家公認和遵循的。

1)單元測試

單元測試是針對代碼單元(通常是類/方法)的測試,單元測試的價值在于能提供快速的反饋,在開發過程中就可以對邏輯單元進行驗證。好的單元測試可以幫助改善既有設計,在團隊掌握 TDD的前提下,單元測試能輔助重構,幫助提升代碼整潔度。

2)接口(服務/API)測試

接口測試是針對業務接口進行的測試,主要測試內部接口功能實現是否完整。比如內部邏輯是否正常、異常處理是否正確。接口測試的主要價值在于接口定義相對穩定,不像界面或底層代碼會經常發生變化,所以接口測試比較容易編寫,用例的維護成本也相對較低。在接口層面準備測試的性價比相對較高。

3)集成(UI)測試

集成測試從用戶的角度驗證產品功能的正確性,測的是端到端的流程,并且加入用戶場景和數據,驗證整個過程是否健康流暢。集成測試的業務價值最高,它驗證的是一個完整的流程,但因為需要驗證完整流程,在環境部署、準備用例及實施等方面成本較高,實施起來并不容易。

2.2 微服務架構為測試帶來的挑戰

微服務架構在解決了應用大小、應用開發規模等問題之后也帶來了一些新的問題,比較突出的有微服務數量增多、服務間調用關系復雜等等。復雜的依賴導致即使項目資深開發人員也不能一下子梳理出所有關系。

微服務和傳統的單體應用相比,在測試策略上會有一些不太一樣的地方。簡單來說,在微服務架構中,測試的層次變得更多,需要測試的服務和應用也會變得更多。手動執行所有的測試是低效的,無法跟上互聯網快速迭代的要求。這時有必要引入自動化測試來減輕測試團隊的壓力,提高測試效率和測試質量。

2.3 自動化測試

說起自動化測試,功能測試人員可能會將其想得很高端復雜。

先來看一般的功能測試如何進行:設計并編寫用例文檔,描述測試步驟和預期結果;測試人員根據測試用例描述按步驟操作,然后判斷實際結果與預期是否一致。如果一致,測試通過;如果不符,測試失敗。

自動化測試要做的事情與功能測試是一致的。分層理論和自動化測試方法結合,出現了三個層面的自動化:單元測試自動化、接口測試自動化和UI測試自動化。當然,不同層面的自動化關注點是不一樣的。所以,從測試的行為本質上來看,功能測試與單元自動化測試、接口自動化測試和UI自動化測試并沒有區別。唯一的區別是,一個由人來執行,一個由代碼或工具執行。

2.4 自動化測試分層

1)單元自動化測試

單元測試自動化,指對軟件中最小的可測試單元進行檢查和驗證,調用被測服務的類或方法,根據類或方法的參數,傳入相應的數據,得到一個返回結果,最終斷言返回的結果是否符合預期。如果相等,測試通過;如果不相等,測試失敗。

所以,單元測試關注的是代碼的實現與邏輯。單元測試是最基本的測試,也是測試中的最小單元,它的對象是函數對象,也可以包含輸入輸出,針對的是函數功能或者函數內部的代碼邏輯,并不包含業務邏輯。

該類測試一般由研發人員完成,需要借助單元測試框架,如java的Junit、TestNG,python的unittest等。

2)接口自動化測試

接口自動化測試,主要驗證模塊間的調用返回以及不同系統、服務間的數據交換。接口測試自動化一般在業務邏輯層進行測試。根據接口文檔是RESTful還是RPC?調用被測試的接口,構造相應的請求數據,得到返回值,是成功或者失敗。不管輸入的參數是怎樣的,我們都將得到一個結果,最終斷言返回的結果是否等于預期結果。如果相等,測試通過;如果不相等,測試失敗。

所以,接口測試關注的是數據。只要數據正確了,功能就做成大半,剩下的無非是如何把這些數據展示在頁面上。

常見的接口測試工具有postman、jmeter、loadrunner等。

3)集成(UI)自動化測試

UI層是用戶使用產品的入口,所有功能通過這一層提供給用戶,目前測試工作大多集中在這一層,這種測試更貼近用戶的行為,模擬用戶點擊了某個按鈕、在輸入框里輸入了某些指令。有時可能用戶看到登錄成功了,但UI自動化并不知道它剛才的點擊有沒有生效。所以要找“證據”,比如登錄成功后頁面右上角會顯示“歡迎,xxx”,這就是登錄成功的有力“證據”。當UI自動化登錄成功后,就去獲取這個數據進行斷言,斷言如果相等,測試通過;如果不相等,測試失敗。

所以,UI自動化的關注點用戶操作形為,以及UI上各種組件是否可用。常見的測試工具有UFT、Robot Framework、Selenium、Appium等。

4)分層占比實踐

每種自動化測試都有自己的側重和優劣勢,在實際工作中不可能做到均分,因此我們需要制定合理的測試策略對其進行組織和分配,包括每部分測試投入多少、測試用例比例是多少等。

自動化最佳實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

測試金字塔還有另一個維度的信息,如上圖所示。

  • 越往上,越接近QA、業務/最終用戶,越往下,越接近開發; 

  • 越往上,測試執行越慢,越往下,測試執行越快; 

  • 越往上,測試成本越高(越耗時,失敗時的信息越模糊,越難跟蹤),越往下,測試成本越低。

按照測試金字塔模型以及投入/產出比,我們得知越向下回報率越高,所以應該使用大量的單元測試和全面的接口測試來覆蓋產品提供的基本邏輯和功能,使用少量的集成(UI)測試來進行前端界面的功能驗證。

都說業內最佳實踐看Google,Google的自動化分層投入占比是:單元測試(Unit):占比70%;接口測試(Service):占比20%;集成測試(UI):占比10%。

 

 

三、自動化測試最佳實踐

 

 

對現階段公司大部分團隊來說,更符合實際測試模式是紡錘模型。新項目中,可能由于時限原因或者開發人員習慣問題,一開始并沒有把單元測試準備得很完善;而某些遺留老項目,可能原本就沒有多少單元測試。

在上述情況下,一般的做法是先將重心放在中間層的測試上,原因有以下兩點:

  • 第一,中間層投入產出比較高,可以實現較高的自動化率; 

  • 第二,可以幫助加強開發跟測試人員之間的協作,提高測試質量。這一層需要開發跟測試人員共同定義,因為開發知道內部實現的細節,測試掌握業務場景。

自動化最佳實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

3.1 紡錘型向金字塔型過渡

當項目進行一段時間以后,各層測試占比有必要向理想型的金字塔型過渡,這時需要關注以下三個方面:

  • 開發與測試互相傳遞能力; 

  • 全員關注產品設計跟代碼的質量; 

  • 讓用例逐步下沉,最后逐步過渡到理想型。

自動化最佳實踐(一):從紡錘模型到金字塔模型

3.2 測試質量評估

關于度量,不要用單一的指標去評估測試和產品質量,比如用例通過率、代碼覆蓋率等都無法獨立地評估產品質量。

評估測試質量時要關心以下幾個方面:

  • 第一是用例比例,即每一層的用例比例是多少。 

  • 第二是測試覆蓋率。 

  • 第三是測試總運行時間,因為經過優化以后,總運行時間一定是越來越少。 

  • 第四是代碼質量指標,反映代碼的質量和整潔度。

 

 

四、自動化測試面臨的挑戰

 

 

引入自動化測試可以為團隊帶來很多好處,當然自動化測試也有其自身的缺點和挑戰。面臨的最大挑戰就是變化,因為變化會導致測試用例運行失敗,所以需要對自動化腳本不斷debug。如何控制成本、降低成本是對自動化測試工具以及人員能力的挑戰。

另一個值得注意的是,自動化測試不能完全代替人工測試,一定的人工探索測試也是必不可少的。我們一直在不懈努力和探索,本文為自動化測試最佳實踐系列文章的第一篇,重點介紹了自動化測試的現狀和金字塔模型,接下來的系列文章中會繼續為大家介紹我們的自動化測試實踐,包括自動化測試平臺的核心功能、持續測試的方法與工具等。

【本文是51CTO專欄機構宜信技術學院的原創文章,微信公眾號“宜信技術學院( id: CE_TECH)”】

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責任編輯:張燕妮 來源: 宜信技術學院
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