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大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯：蔣寶尚、曹培信

摩爾定律知道么?

帕金森定律講的又是啥?

作為一名合格的開發(fā)人員，除了本身碼力超強外，或多或少要知道幾條“”潛規(guī)則”，例如依賴倒置原則、魯棒性原則......

關于開發(fā)人員必須要知道的定義、原則以及理論，一位名叫Dave Kerr的小哥哥在Github上專門開了個科普帖子，為廣大程序員介紹必備的定理。

他將這個項目稱為：黑客信條(hacker-laws)。

下面文摘菌為大家編譯幾條，具體內容，請大家移步GitHub☟

https://github.com/dwmkerr/hacker-laws

阿姆達爾定律

一個計算機科學界的經(jīng)驗法則，因吉恩·阿姆達爾而得名。它代表了處理器并行運算之后效率提升的能力。

并行計算中的加速比是用并行前的執(zhí)行速度和并行后的執(zhí)行速度之比來表示的，它表示了在并行化之后的效率提升情況。

可以看出，即使是一個50%可并行的程序，在超過10個處理單元的情況下也幾乎沒有什么提高，而一個95%可并行的程序，在超過1000個處理單元的情況下，仍然可以顯著提高速度。

炒作周期和阿馬拉定律

Hype Cycle(技術成熟度曲線)是制技術興奮度度和發(fā)展成熟度的直觀表現(xiàn)，最初由Gartner公司提出，如下圖所示：

簡而言之，這個周期表明，新技術及其潛在影響通常會引發(fā)一陣高度關注。技術團隊經(jīng)常馬不停蹄進入這些技術領域，但往往無功而返。這可能是因為該技術還不夠成熟，或者現(xiàn)實應用還沒有完全實現(xiàn)。經(jīng)過一段時間后，技術的能力提高，使用它的實際應用機會增加，團隊最終可以取得成功。Roy Amara最簡潔地總結了這一點——“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。”。

霍夫施塔特定律

表面上和帕金森定律截然相反的霍夫施塔特定律表明：“即使將霍夫施塔特定律考慮在內，你在一件事上花費的時間總是要比想象得要多。”

該定律與帕金森定律看起來相互矛盾，但其實兩者可以并行使用。霍夫施塔特定律表明，在給一個復雜的項目制定截止期限的時候，人們很容易自信過度。

帕金森定律

帕金森定律(Parkinson's Law)是官僚主義或官僚主義現(xiàn)象的一種別稱，被稱為二十世紀西方文化三大發(fā)現(xiàn)之一。也可稱之為“官場病”、“組織麻痹病”或者“大企業(yè)病”。

帕金森得出結論：在行政管理中，行政機構會像金字塔一樣不斷增多，行政人員會不斷膨脹，每個人都很忙，但組織效率越來越低下。這條定律又被稱為“金字塔上升”現(xiàn)象。

將帕金森定律與霍夫施塔特定律結合會得出一個更加悲觀的結論：你的工作范圍會不斷擴大，結項日期遙不可及。

The Unix Philosophy

這一理念表明的是：小即是美，程序做好一件事即可;程序員盡可能早地建立原型 ;可移植性比效率更重要 。另外數(shù)據(jù)應該保存為文本文件 ，盡可能地榨取軟件的全部價值 。使用shell腳本來提高效率和可移植性 、避免使用可定制性低下的用戶界面，所有程序都是數(shù)據(jù)的過濾器。

具體內容，請大家移步GitHub：https://github.com/dwmkerr/hacker-laws

【本文是51CTO專欄機構大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)文章，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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