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如何將Hadoop集成到工作流程中?這6個優秀實踐必看

數據庫 Hadoop
Hadoop是一個軟件庫,它允許在分布式系統中存儲大數據集,并借助簡化的編程模塊在集群中處理這些數據集。

企業一直在尋找從數據中缺德商業價值的方法。比如將重點放在分析上,將其作為獲得價值的主要來源。而這正是Hadoop的用武之地,因為它不僅能夠有效地處理大量數據,而且非常實惠。有了它的幫助,即使是小型企業也可以擴展其現有的IT系統。由于這個原因,預計未來幾年Hadoop的使用量還將增加。事實上,根據TDWI進行的一項調查顯示,在過去兩年中,Hadoop集群的數量增加了60%以上。

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一、什么是Hadoop?

Hadoop是一個軟件庫,它允許在分布式系統中存儲大數據集,并借助簡化的編程模塊在集群中處理這些數據集。

Hadoop的不同模塊包括:

  • Hadoop Common - 支持Hadoop不同組件的模塊。
  • HDFS - 創建抽象并幫助更快地訪問存儲的應用程序和數據。
  • YARN - 幫助管理和調度集群中的資源和作業。
  • Map Reduce - 基于YARN系統,有助于并行處理大數據。

二、Hadoop對企業的好處

如果你還沒將Hadoop集成到生產環境中,那么需要盡快了解一下。因為使用它的企業取得了積極的效果。預計到2020年底,全球Hadoop市場的收入將超過5000萬美元。因此,企業開始使用Hadoop已經沒有比現在更***的時間了。

1. 經濟和可擴展

與其他軟件解決方案相比,Hadoop非常實惠且具有成本效益。它非常具有可擴展性,因為它可以輕松地在廉價服務器上分發大型數據集。

在傳統和基本的解決方案中,如果不從預算中投入一些金錢,就無法進行擴展。大多數企業刪除原始數據并保留重要數據以降低處理成本。

雖然它在短期內是有益的,但如果想使用這些原始數據來實現不同的目標,你將來將面臨困難。使用Hadoop,無需刪除原始數據,因為它提供了一些可用于擴展業務的功能。

2. 多面手

Hadoop允許企業訪問新的數據源和其他各種數據集。各種數據集有助于企業充分利用大型數據存儲庫。Hadoop的靈活性和多功能性的一個例子是它能夠訪問社交網站,如Facebook,Instagram,Twitter等,收集大量有價值的信息。如果數據和信息得到適當使用,那么企業發揮其全部潛力將具有重要價值。

3. 快速

Hadoop可以輕松映射企業服務器中集群上的任何數據。Hadoop存儲系統使用的工具和數據在同一臺服務器上;因此,它允許快速處理和檢索數據和信息。

在Hadoop的幫助下,你還可以在幾分鐘內處理非結構化數據。Hadoop的高速處理使其成為比市場上其他選擇更好的選擇。

4. 安全

Hadoop為任何企業或企業提供全面的安全性。其安全參數不允許從外部進行任何未經授權的訪問。它可用作屏蔽,并在有任何不必要的系統訪問時發出警告。

每當你將特定信息或數據存儲到集群的特定節點時,它也會復制到其他節點中。因此,當其中一個節點崩潰或被破壞時,你始終可以從其他節點訪問數據。

三、在企業中集成Hadoop的***實踐

如上,你現在已經了解了Hadoop的優勢,讓我們來看一下將其集成到企業中應遵循的***實踐。這些是適用于小型和大型企業的七種***實踐。

實踐1:定義用法

需要做的***件事是定義Hadoop的初始用法。你可能已經考慮過建立一個龐大的數據庫,但建議不要開始大規模,而是要實現可以幫助你進行數據處理的小型且可實現的目標。

首先定義數據訪問和所需的不同類型的數據,以及訪問數據的方式,如數據提取,準備報告,可視化等。你必須使用不同的數據提取方法來定義每個邊界。

實踐2:使用現有企業框架

關于IT的***的事情是你不必發明新的方法和技術。有許多庫和框架可以幫助你將Hadoop引入系統。因此,使用監控數據訪問,通信等功能的框架。其中一些框架包括Spring,JAX-RS等。

這些類型的框架的好處是開發人員不需要將寶貴的時間花在控制過程上;相反,他們可以將其用于業務邏輯并制定新方法以制定業務規模。

實踐3:數據質量

在Hadoop開發中,數據質量非常重要。如果系統正在監控管理工具,那么Hadoop開發還應該與用于在出現異常時捕獲的工具一起使用。你還可以實施數據協調框架來處理任何數據質量問題。

實踐4:數據建模

由于Hadoop可以存儲任何類型的文件,因此許多開發人員只需向其投放數據并期望獲得***處理性能。這不是處理數據的***方式;相反,你需要根據其模式定制數據建模。還需要了解數據是以數據格式還是數據訪問方法來利用。

實踐5:數據沿襲

隨著數據集的增長,你需要跟蹤數據沿襲。你可以通過向傳入數據添加元數據來執行此操作。Hadoop有幾個優點,可幫助你直接從源到目標跟蹤數據質量和元素。還可以在Hadoop集群中分配數據訪問權限和目錄不同的數據集。

實踐6:安全

雖然Hadoop非常安全,但你需要遵循***使用指南。使用基于目錄的安全性,例如Active Directory和LDAP,這使得它非常安全和可管理。Apache Sentry有助于在Hadoop集群中實施元數據的安全性。為了更細粒度的安全性,可以選擇數據集的虛擬方法。

四、寫在***

隨著全球的技術和業務不斷發展,Hadoop的采用也在不斷增加。這只是一個開始,在未來幾年,小規模和大型企業都會將其納入他們的系統。您需要做的就是遵循上面列出的***實踐以獲得***的收益。

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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