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作為新一輪產業變革的核心驅動力和關乎未來發展的戰略技術，國家高度重視人工智能產業的發展。2017年《新一代人工智能發展規劃》對人工智能產業進行戰略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調指出要加快新興產業發展，推動人工智能等研發應用，培育新一代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。

在人工智能產業技術與應用取得突破的同時，人工智能領域獲得資本青睞，成為風口產業，在資本和技術協同支持下進入了高速進步期。2018年中國人工智能領域融資額高達1311億元，增長677億元，增長率為107%。

中國人工智能相關專利申請數從2010年開始持續增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2017年，中國人工智能相關專利年申請數為46284項。

未來中國人工智能市場規模將不斷攀升。根據《新一代人工智能發展規劃》，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。

人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。大數據是人工智能進步的養料，是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

2018年，中國人工智能領域融資額高達1311億元。艾媒咨詢分析師認為，當技術的噱頭高于其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智能行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。