設備租賃公司只需獲得對其資產性能的關鍵實時洞察，就可以增加利潤并增強客戶服務。我們已經看到設備租賃公司正在運用物聯網數據的能量，并快速提高資產的正常運行時間、壽命和性能。但是，雖然將物聯網解決方案與需要解決的問題相匹配很重要，但實時可見性并不是物聯網的最終目標。

如果您可以跟蹤租賃設備并預測尚未發生的問題，會怎么樣?將您的資產與物聯網戰略相結合，將有助于您預測問題并確定結果，從而提供更高的資產可靠性和客戶滿意度。

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將規則和工作流程放在您的數據上

管理維護對于任何負責卡車和其他設備運行的人來說都是一種壓力。設備停機導致生產力下降，并且會對建筑業造成毀滅性的影響，因為一次故障都有可能使整個項目陷入停頓。通過物聯網，設備租賃公司現在可以自動執行預防性維護計劃、檢查和工作訂單流程。這是使您的操作以高效率運行的好方式，從而減少了診斷機械缺陷所花費的時間，并在維修、維護和安全檢查后評估設備。

車輛和重型設備的GPS跟蹤和遠程信息處理可以近乎實時地提供準確的資產定位、診斷和數據。您可以配置物聯網應用程序，并在該流數據上設置規則和工作流程，例如，當發動機工作時間達到維護閾值時，自動發出故障警報或創建工作單。增加的價值是減少了計劃外故障和電話呼叫，盡可能地提高員工生產力，并及時進行維護，從而減輕了機械師和客戶識別設備問題的壓力。

制定數據驅動的決策

日常運營的順利進行意味著時刻準備滿足設備維護和租賃需求。盡管客戶可能傾向于相信您的說辭，但提供準確、數字化的維護歷史會讓客戶對租賃決策更有信心。因此，物聯網之旅的下一步是數據驅動的決策。

對于設備租賃公司來說，這意味著可以使用物聯網數據來調整車隊規模和租賃庫存、設備采購的預測和預算，并簡化設備的收取和退還流程。對于客戶來說，這意味著使用自定義警報和通知來了解設備何時需要維修、何時使用不足或過度使用，或者何時接近退還日期，以避免超支。

設備租賃行業正在經歷急劇增長，部分原因在于建筑公司正在從購買設備轉向租賃設備。隨著競爭加劇，新的戰場將會是在客戶體驗方面。許多建設項目需要比預計的更長時間才能完成，并且大多數都超出了預算，因此，為了贏得并留住客戶，您需要更高效的流程來幫助他們按時、按預算完成項目。

從歷史數據中學習，對實時數據進行預測

我們的建議是從小處入手，通過增強對資產的可見性，并隨著數據的增長進行擴展。但不幸的是，許多物聯網項目在初期驗證階段就失敗了。當流數據與歷史數據聚合時，您應該弄清楚如何對這些數據采取行動。

下一步是在現有數據中查找模式、趨勢和異常，并對新的物聯網數據進行預測，例如，在制造業中，數字雙胞胎被用來復制現實世界中的物理資產。物聯網數據是實時收集的，并與歷史數據相結合，用于發現模式、趨勢，預測資產在特定條件下的表現，并優化效率。

從一開始，走在設備租賃行業前列的企業就應該與具有深厚行業背景和現成系統的技術合作伙伴，以及支持現有業務系統集成的靈活且可擴展的平臺商合作。在一個有各種垂直軟件平臺可以快速實現物聯網部署的年代，沒有比現在更適合啟動您的項目了。