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如何保護物聯(lián)網(wǎng)設備

安全 物聯(lián)網(wǎng)安全
物聯(lián)網(wǎng)安全是IT安全或網(wǎng)絡安全的一個子領域,重點是保護物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設備和網(wǎng)絡。眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)是一個寬泛的概念。物聯(lián)網(wǎng)安全的主題相當廣泛,需要適當?shù)睦斫狻T诂F(xiàn)實中,物聯(lián)網(wǎng)安全可能涉及用于保護物聯(lián)網(wǎng)設備和整個網(wǎng)絡的工具、基礎設施和保護策略技術。

從21世紀初開始,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從一個簡單的概念發(fā)展到接近現(xiàn)實,如今已成為日常需求。據(jù)估計,到2021年,全球有近1000萬臺設備通過物聯(lián)網(wǎng)連接。

然而,許多主動連接到互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器并不像老式個人電腦那么安全。這導致物聯(lián)網(wǎng)安全已成為幾乎所有希望部署物聯(lián)網(wǎng)項目的企業(yè)和個人的主要安全問題。探索物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡如何安全,以避免網(wǎng)絡安全風險和攻擊,同時保護重要的用戶數(shù)據(jù),這一點至關重要。

什么是物聯(lián)網(wǎng)安全?

物聯(lián)網(wǎng)安全是IT安全或網(wǎng)絡安全的一個子領域,重點是保護物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設備和網(wǎng)絡。眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)是一個寬泛的概念。物聯(lián)網(wǎng)安全的主題相當廣泛,需要適當?shù)睦斫狻T诂F(xiàn)實中,物聯(lián)網(wǎng)安全可能涉及用于保護物聯(lián)網(wǎng)設備和整個網(wǎng)絡的工具、基礎設施和保護策略技術。

由于物聯(lián)網(wǎng)安全是一個大課題,在物聯(lián)網(wǎng)項目中實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)安全可能需要廣泛的策略、工具和方法,這取決于物聯(lián)網(wǎng)部署的嚴重性和規(guī)模。

物聯(lián)網(wǎng)安全的重要性

毫無疑問,網(wǎng)絡安全對于所有類型的企業(yè)和與互聯(lián)網(wǎng)連接的系統(tǒng)都至關重要,物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出一種特殊的情況。隨著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的擴大以及幾種可能的攻擊,它也帶來了一些令人不安的安全挑戰(zhàn)。

三大物聯(lián)網(wǎng)安全問題需要全面的物聯(lián)網(wǎng)安全計劃:

具有復雜互連的巨大攻擊面

由于物聯(lián)網(wǎng)安裝連接了許多不同的硬件和軟件解決方案,因此它們提供了比任何其他技術更廣泛的攻擊面。如前所述,這些小工具和軟件之間的通信方式越多,黑客利用這些關系的方式就越多。

這在物聯(lián)網(wǎng)安全方面提出了一個獨特的悖論,用戶希望物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡盡可能具有適應性和可訪問性,這意味著他們希望為用戶提供更多設備、傳感器和連接選擇。另一方面,這些可能性將為欺詐者提供攻擊物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的新機會。簡而言之,物聯(lián)網(wǎng)安全必須包括所有可能的攻擊面和接入點。例如,即使是單個設備中的一個小缺陷,也可能暴露整個物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡。

設備中缺少資源

物聯(lián)網(wǎng)安全的另一個重要困難是缺乏穩(wěn)健保護所需的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備資源。例如,許多小型物聯(lián)網(wǎng)設備缺乏CPU功率和存儲容量來支持強大的防火墻和防病毒解決方案。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備都被設計得盡可能小,安全性并不總是首要關注的問題。在許多情況下,用戶必須依靠非常規(guī)方法來保護設備,這可能更困難或更昂貴,或兩者兼而有之。

物聯(lián)網(wǎng)安全避免重要業(yè)務風險

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理員可以通過制定全面的物聯(lián)網(wǎng)安全策略來保護物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡,從而避免以下威脅和漏洞:

最常見的問題之一是涉及機密、敏感、受監(jiān)管信息的數(shù)據(jù)泄露。由于網(wǎng)絡攻擊而導致的重要數(shù)據(jù)丟失可能會導致財務和法律后果,以及對公司聲譽的長期甚至不可逆轉(zhuǎn)的損失。

另一個問題是黑客控制物聯(lián)網(wǎng)設備,這降低了用戶體驗,在某些情況下,危及用戶的安全。

數(shù)據(jù)污染可能會導致人工智能和機器學習系統(tǒng)得出錯誤的結論。反過來,糟糕的人工智能判斷可能會導致錯誤的指令和行為。

責任編輯:華軒 來源: 千家網(wǎng)
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