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毫無(wú)疑問(wèn)，2018年是人工智能(AI)發(fā)展的重要一年，因?yàn)檫M(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的主流應(yīng)用，并成功地實(shí)現(xiàn)了提供更多功能的自動(dòng)化。越來(lái)越多的企業(yè)探索人工智能的應(yīng)用程序，并且公眾已經(jīng)習(xí)慣于每天與人工智能技術(shù)進(jìn)行交互。

人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界。在2019年，人工智能應(yīng)用不僅將繼續(xù)在全球普及中增長(zhǎng)，而且還將圍繞重要主題開(kāi)展更深層次的對(duì)話，推動(dòng)創(chuàng)新商業(yè)模式，并以新的方式影響社會(huì)，其中包括以下7個(gè)方面的發(fā)展。

1.將更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)

在2018年，人們見(jiàn)證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預(yù)構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場(chǎng)中變得越來(lái)越有吸引力，特別是對(duì)于沒(méi)有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來(lái)說(shuō)，銷售和部署可以輕松實(shí)施的打包解決方案的機(jī)會(huì)很大。

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計(jì)算提供商以訂閱或使用方式銷售。例如，微軟Azure的ML Studio為開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)拖放環(huán)境來(lái)開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開(kāi)發(fā)人員為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法。2017年，AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，并推出了亞馬遜SageMaker，這是開(kāi)發(fā)人員可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的另一個(gè)平臺(tái)。

在2019年及以后，準(zhǔn)備好在更廣泛的范圍內(nèi)提供機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)。透明度市場(chǎng)研究預(yù)測(cè)，到2025年它將以驚人的40%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)到200億美元。

2.將開(kāi)發(fā)更多可解釋或“透明”的人工智能

雖然人工智能影響我們的世界已有很多例子，但解釋復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。

不幸的是，人工智能仍然是一種“黑匣子”，在人們希望理解人工智能支持決策背后的基本原理的情況下，這就成為一個(gè)巨大的限制因素。

人工智能的民主化由眾多開(kāi)源工具和庫(kù)所指引，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。開(kāi)源社區(qū)將負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋的或“透明的”人工智能，可以清楚地記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中的偏差，并提供后續(xù)問(wèn)題的答案。

在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋其推理。

3.人工智能將影響全球政治格局

在2019年，人工智能將在全球舞臺(tái)上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術(shù)的國(guó)際超級(jí)大國(guó)之間的關(guān)系。人工智能的早期采用者(如美國(guó)和中國(guó))將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國(guó)家將在預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長(zhǎng)，從而造成更大的技術(shù)差距。

此外，還將圍繞人工智能的道德使用展開(kāi)更多的對(duì)話。當(dāng)然，不同的國(guó)家對(duì)這一問(wèn)題的處理方式會(huì)有所不同，這將影響政治關(guān)系。總體而言，人工智能相對(duì)于其他國(guó)際問(wèn)題的影響較小，但比以前更明顯。

4. 人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，由于人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，許多工作將被淘汰。以重復(fù)性、人工任務(wù)為特征的工作崗位將越來(lái)越多地被外包給人工智能。然而，在2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

人工智能不是完全消除對(duì)工作人員的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過(guò)程。因此，將會(huì)出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來(lái)支持人工智能的實(shí)現(xiàn)并監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動(dòng)者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理型工作，這種趨勢(shì)將持續(xù)到2020年。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測(cè)，在兩年內(nèi)，人工智能將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)只會(huì)減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

5.人工智能助理將變得更加普遍和有用

人工智能助理對(duì)現(xiàn)代世界來(lái)說(shuō)并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來(lái)一直為人類提供服務(wù)。2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助理將在響應(yīng)請(qǐng)求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展進(jìn)步，人類將與人工智能助理進(jìn)行更順暢、更有用的互動(dòng)。

在2018年，人們看到更多的廠商推出了更具前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司開(kāi)始推出語(yǔ)音預(yù)訂服務(wù)Duplex，它可以代表用戶呼叫和預(yù)訂預(yù)約。科技廠商x.ai公司創(chuàng)建了兩個(gè)人工智能的個(gè)人助理：Amy和Andrew，它們可以與人類互動(dòng)并為主人安排會(huì)議。亞馬遜公司最近還發(fā)布了Echo Auto，可以讓駕駛?cè)藛T將Alexa集成到他們的汽車的智能設(shè)備中。然而，人類將繼續(xù)將預(yù)期置于現(xiàn)實(shí)之前，并對(duì)技術(shù)的局限性感到失望。

6. 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的治理將變得重要

隨著越來(lái)越多的企業(yè)投資人工智能，開(kāi)發(fā)有效的人工智能治理結(jié)構(gòu)將投入更多的精力。需要框架來(lái)指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集和管理、適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用。成功和適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗皆S多不同的利益相關(guān)者，強(qiáng)調(diào)了對(duì)可靠和一致的管理機(jī)構(gòu)的需要。

2019年，更多的組織將創(chuàng)建治理結(jié)構(gòu)，并更清楚地定義如何管理人工智能的進(jìn)展和實(shí)施。鑒于目前在可解釋性方面的差距，隨著人類繼續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能以支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要。

7.人工智能將幫助企業(yè)解決人才短缺問(wèn)題

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。 O'Reilly公司去年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查表明，企業(yè)在使用人工智能方面面臨的挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才。隨著技術(shù)進(jìn)步的不斷加快，企業(yè)越來(lái)越難培養(yǎng)出能夠領(lǐng)導(dǎo)大型企業(yè)人工智能工作的人才。

為了解決這一問(wèn)題，具有諷刺意味的是，各組織將在2019年利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助解決人才缺口問(wèn)題。例如，谷歌云的AutoML包括機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，可以幫助開(kāi)發(fā)人員培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而無(wú)需任何人工智能編碼經(jīng)驗(yàn)。Amazon Personalize是另一種機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建復(fù)雜的個(gè)性化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以由不同類型的企業(yè)以多種方式實(shí)現(xiàn)。此外，企業(yè)將利用人工智能來(lái)尋找人才、填補(bǔ)職位空缺，并推動(dòng)創(chuàng)新向前發(fā)展。

2019年的人工智能：更大更好，更加重視制衡

在2019年，人工智能將比以往任何時(shí)候更加流行、更加強(qiáng)大。人們將面臨新的應(yīng)用程序和挑戰(zhàn)，并準(zhǔn)備好進(jìn)一步檢查和制衡。