當今的大型企業(yè)，內部分工日趨細化，采購、服務、市場、銷售、開發(fā)、支持、物流、財務、人力等各個環(huán)節(jié)，無不每時每刻產生著大量的數(shù)據。數(shù)據的格式也越來越多樣化，包括IT系統(tǒng)里存儲的結構化、非結構化數(shù)據，各樣電子文檔數(shù)據等。與此同時，企業(yè)管理者對數(shù)據的困惑也與日俱增，這些數(shù)據從哪里來?我們能相信這些數(shù)據嗎?數(shù)據之間有什么樣的關系?誰能理解這些數(shù)據?

零散化存放是數(shù)據問題根源

造成上述情況最根本的原因是：數(shù)據零散化存放。大型企業(yè)在不同發(fā)展階段，會根據業(yè)務需求建設很多內部IT支撐系統(tǒng)，比如ERP(企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)、CRM(客戶服務管理)系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的分散建設，數(shù)據割裂，造成了數(shù)據零散化存放的現(xiàn)狀。

基于數(shù)據作分析，首先需要數(shù)據的聚合，但由于生產系統(tǒng)和數(shù)據的離散化，造成了數(shù)據標準、數(shù)據模型不統(tǒng)一，因而企業(yè)最需要做的就是對數(shù)據整合和標準化。

大數(shù)據治理帶來全面解決之道

大數(shù)據治理是諸多數(shù)據問題的全面解決之道。根據DAMA(國際數(shù)據管理協(xié)會)的定義，數(shù)據治理(DG，Data Governance)是指對數(shù)據資產的管理活動行使權力和控制的活動集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行)。作為DAMA數(shù)據管理職能框架(圖1)的10項職能之一，起著指導其他數(shù)據管理職能如何執(zhí)行的作用，它通過制定正確的政策、操作規(guī)程，確保以正確的方式對數(shù)據和信息進行管理。 

大數(shù)據治理，即基于大數(shù)據的數(shù)據治理。大數(shù)據，一般指符合4V特征的數(shù)據，包括社交數(shù)據、機器數(shù)據等，大數(shù)據對傳統(tǒng)數(shù)據治理工作帶來很多的擴展，在政策/流程上，大數(shù)據治理應覆蓋大數(shù)據的獲取、處理、存儲、安全等環(huán)節(jié)，需要為大數(shù)據設置數(shù)據管理專員制度;需考慮大數(shù)據與主數(shù)據管理能力的集成，需要對大數(shù)據做定義，統(tǒng)一主數(shù)據標準;在數(shù)據生命周期管理各階段，如數(shù)據存儲、保留、歸檔、處置時，要考慮大數(shù)據保存時間與存儲空間的平衡，大數(shù)據量大，因此應識別對業(yè)務有關鍵影響的數(shù)據元素，檢查和保證數(shù)據質量。此外，在隱私方面，應考慮社交數(shù)據的隱私保護需求，制定相應政策，還要將大數(shù)據治理與企業(yè)內外部風險管控需求建立聯(lián)系。

大數(shù)據治理的商業(yè)價值

企業(yè)只有建立了完整的大數(shù)據治理體系，保證數(shù)據的質量，才能夠真正有效地挖掘企業(yè)內部的數(shù)據價值，對外提高競爭力。

首先，高質量數(shù)據是企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新、管理決策的基礎。隨著互聯(lián)網企業(yè)對其他各行業(yè)的沖擊，加劇了市場的競爭，許多企業(yè)面臨收入增速放緩、利潤空間逐步縮小的局面，過去單純的外延式增長已經難以為繼。因此，必須向外延與內涵相結合的增長方式轉變，未來效益的提升很大程度上要依靠企業(yè)的內部挖潛實現(xiàn)，這從客觀上對企業(yè)的創(chuàng)新能力提出了更高的要求，而提升企業(yè)內部數(shù)據管理的精細化水平，是企業(yè)開展業(yè)務創(chuàng)新和管理決策的重要基礎，能夠為企業(yè)創(chuàng)造巨大效益。

其次，標準化的數(shù)據是優(yōu)化商業(yè)模式、指導生產經營的前提。許多企業(yè)的 IT 系統(tǒng)經歷了數(shù)據量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的數(shù)據導致了數(shù)據資源利用的復雜性和管理的高難度，形成了一個個系統(tǒng)豎井。系統(tǒng)之間的關系、標準化數(shù)據從哪里獲取都無從知曉，通過數(shù)據治理工作，可以對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據提供一套統(tǒng)一的數(shù)據命名、數(shù)據定義、數(shù)據類型、賦值規(guī)則等的定義基準，通過數(shù)據標準化可以防止數(shù)據的混亂使用，確保數(shù)據的正確性及質量，并可以優(yōu)化商業(yè)模式，指導企業(yè)生產經營工作。

***，多角度、全方位的數(shù)據是企業(yè)開展市場營銷、爭奪客戶資源的關鍵。數(shù)據已成為企業(yè)最核心的隱形財富，誰掌握了準確的數(shù)據誰就能獲得先機，在當前競爭日益激烈的市場上，企業(yè)如何在不同的細分市場構建客戶畫像、開展精準營銷，如何選擇競爭策略、進行經營管理決策，都必須基于360度全方位、準確的客戶數(shù)據加以分析判斷才能得出。

大數(shù)據治理的五個核心要素

明確數(shù)據治理責任，建立數(shù)據治理組織

數(shù)據出了問題，到底是誰的責任?因為數(shù)據主要是IT系統(tǒng)產生的，所以一直以來，解決數(shù)據問題都被認為是IT部門的職責。而IT部門也飽受其苦，數(shù)據定義和業(yè)務規(guī)則，業(yè)務部門最清楚;數(shù)據錄入，業(yè)務人員負責;數(shù)據使用，業(yè)務人員是用戶;數(shù)據考核，業(yè)務部門有權力……但實際上，要切實解決數(shù)據問題，開展數(shù)據治理工作，就必須先清楚一點：數(shù)據治理，是業(yè)務部門和IT部門共同的職責。

圖2是典型的中國式數(shù)據治理組織架構，數(shù)據治理/管理領導小組設在信息化領導小組之下，可以單設，也可以是信息化領導小組的一個職責，而虛框中的數(shù)據治理部門可能是實體部門，也可能是由牽頭業(yè)務部門和IT部門聯(lián)合組成的虛擬團隊。 

值得一提的是，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據治理工作，一些企業(yè)高管團隊中也產生了一個全新的職位——***數(shù)據官(CDO)，是組織內大數(shù)據戰(zhàn)略的制定者和推動者，負責組織內數(shù)據資產的開發(fā)和利用，通過數(shù)據推動組織業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展，通常直接匯報給CEO或CIO。

管理出成效，制度是保障

大數(shù)據治理需要管理和制度的有力支撐，可結合企業(yè)的現(xiàn)狀，制定相應的管理辦法、管理流程、認責體系、人員角色和崗位職責等，頒布相關的數(shù)據治理的企業(yè)規(guī)章制度等。

舉個例子，在筆者負責過的一個數(shù)據治理項目中，為了加強數(shù)據保密管理，根據重要程度、公開范圍、數(shù)據使用頻次和數(shù)據安全要求，針對數(shù)據制定了四個重要級別：極敏感級、敏感級、較敏感級、低敏感級，并根據不同級別實施相應的管理舉措，級別越高，數(shù)據管理的要求越高。

數(shù)據規(guī)范：沒有規(guī)矩，不成方圓

數(shù)據規(guī)范是指對企業(yè)核心數(shù)據進行有關存在性、完整性、質量及歸檔的測量標準，為評估企業(yè)數(shù)據質量，并且為手動錄入、設計數(shù)據加載程序、更新信息以及開發(fā)應用軟件提供的約束性規(guī)則，數(shù)據規(guī)范一般包括數(shù)據標準、數(shù)據模型、業(yè)務規(guī)則、元數(shù)據、主數(shù)據和參考數(shù)據。

制定數(shù)據標準的目的是為了使業(yè)務人員、技術人員在提到同一個指標、名詞、術語的時候有一致的含義。數(shù)據模型對企業(yè)運營過程中涉及的業(yè)務概念和邏輯規(guī)則進行統(tǒng)一定義。業(yè)務規(guī)則是一種權威性原則或指導方針，用來描述業(yè)務交互，并建立行動和數(shù)據行為結果及完整性的規(guī)則。元數(shù)據能夠幫助增強數(shù)據理解，可以架起企業(yè)內業(yè)務與 IT 部門之間的橋梁。主數(shù)據用來描述參與組織業(yè)務的人員、地點和事物。參考數(shù)據是系統(tǒng)、應用軟件、數(shù)據庫、流程、報告中及交易記錄中用來參考的數(shù)值集合或分類表。

數(shù)據治理活動，理論結合實踐

數(shù)據治理活動是指為實現(xiàn)數(shù)據資產價值的獲取、控制、保護、交付以及提升，對數(shù)據規(guī)范所做的計劃、執(zhí)行和監(jiān)督工作，一般包括以下活動。

數(shù)據架構管理，用于定義企業(yè)數(shù)據需求，設計實現(xiàn)數(shù)據需求的主要藍圖，通常包括數(shù)據標準管理、數(shù)據模型管理、數(shù)據集成架構等;數(shù)據質量管理，指通過計劃、實施和控制活動，運用質量管理技術度量、評估、改進和保證數(shù)據的恰當使用;元數(shù)據管理，指通過計劃、實施和控制活動，以實現(xiàn)輕松訪問高質量和整合的元數(shù)據;數(shù)據安全管理，指通過計劃、制定并執(zhí)行數(shù)據安全政策和措施，為數(shù)據和信息提供適當?shù)恼J證、授權、訪問和審計;參考數(shù)據和主數(shù)據管理，指通過計劃、實施和控制活動，達到保證參考數(shù)據與主數(shù)據的一致性。

數(shù)據治理軟件：工欲善其事，必先利其器

目前業(yè)界流行的數(shù)據治理軟件，一般也稱為數(shù)據資產管理產品、數(shù)據治理產品，主要包括的功能組件有元數(shù)據管理工具、數(shù)據標準管理工具、數(shù)據模型管理工具、數(shù)據質量管理工具、主數(shù)據管理工具、數(shù)據安全管理工具等。

利用數(shù)據治理軟件主要解決企業(yè)不同來源數(shù)據集成過程中遇到的問題，需要數(shù)據治理軟件能夠為企業(yè)提供統(tǒng)一的元數(shù)據集成、數(shù)據標準管理、數(shù)據模型設計、數(shù)據質量稽核、數(shù)據資產目錄、數(shù)據分析服務等能力。

基于大數(shù)據的人工智能時代的到來，為各行業(yè)帶來基于數(shù)據資產進行業(yè)務創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的契機，伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉型過程，越來越多的數(shù)據被收集，大數(shù)據治理將為企業(yè)提供更全面更準確的數(shù)據，屆時人類的大部分行為將可以被計算和預測，這種對社會成員的行為邏輯、社會事件的發(fā)展態(tài)勢提前作出判斷、預測和模擬，將使社會治理模式得到極大變革，從而極可能推動社會治理也由傳統(tǒng)的人類精英經驗治理向基于大數(shù)據的智能化治理轉型。