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熱點 | 50個搶票加速包,還不如這個Python搶票神器

開發 后端 開發工具
又到了一年一度的搶票大戰,本來就辛苦勞累了一年,想著可以早點訂到票跟家里人團聚。所以,許多人寧愿多花些錢去找黃牛買票。

又到了一年一度的搶票大戰,本來就辛苦勞累了一年,想著可以早點訂到票跟家里人團聚。所以,許多人寧愿多花些錢去找黃牛買票。

但今年各種搶票軟件的橫行,還有官方出的加速包,導致連黃牛都不敢保證能買到票。你無奈的只能一起加入搶票大軍。

從不花錢的低速,到中速、高速、極速、光速、VIP,六種搶票速度,越快當然搶到的幾率也就更高,但每升一級都需要你花 10 個加速包才能實現。

而加速包的獲取方式有兩種:1 直接花錢買,1 元 1 個價格,全套下來大概 50 元左右。2 是好友助力,每邀請一個好友幫你助力就能獲取 2~5 不等的加速包。

大部分人都是不愿意花錢買加速的,所以你開始群發好友,轟炸微信群,朋友圈吆喝,掛 N 個搶票軟件,各種你能想到的手段,都嘗試一遍,但無一都失敗了。

今天我就給大家介紹一個開源的 Python 搶票程序,親測有效!我身邊已經有很多好友,通過這個程序搶到車票了。不僅免費開源,還非常有用。

搶票神器:12306 購票小助手

項目已經在 GitHub 上開源了,地址:

  1. https://github.com/testerSunshine/12306 

作者也很用心的把程序的思路給畫了出來,我們可以簡單的看一下,整個思路其實就是模擬一個正常人購票的方式:

  • 首先查詢下車票剩余的票數,如果有座位提交訂單,出現驗證碼就識別驗證碼。
  • 隨后就循環點擊提交按鈕,這里作者就做了很多的條件判斷,比如出現異常則重新查詢,提交訂單失敗也重新查詢,直至獲取訂單成功。
  • 訂票成功之后還有一個通知機制,即發送到你的郵箱里。

項目使用到的 Python 庫

接下來我們查看這個項目都用到哪些 Python 庫。打開 requirements.txt 文件,這里面把項目所用到的庫大致都寫了出來。

網絡請求用到了經典的 requests 庫,而頁面解析用到了 bs4 和 beautifulsoup4。

有人可能會問這兩個解析庫有什么區別?bs4 是用在 python3 版本上的,而 beautifulsoup4 是用在 python2 版本上。我最開始學 beautifulsoup 的時候就被這個坑過。

Pillow:Pillow 是很經典的 Python 圖像處理庫,可以大致猜測作者用這個庫來解決簡單驗證碼的問題。

PyYAML:YAML 是一種直觀的能夠被電腦識別的的數據序列化格式,容易被人類閱讀,并且容易和腳本語言交互。

YAML 類似于 XML,但是語法比 XML 簡單得多。PyYAML 是 YAML 的 Python 實現,可以用于參數化 Python 對象,用來當做配置文件。

Six:眾所周知 Python 2 和 Python 3 版本的分裂給 Python 開發者們帶來了很大的煩惱,為了使代碼同時兼容兩個版本,往往要增加大量的代碼,于是 Six 出現了。

正如它的介紹所說,它是一個專門用來兼容 Python 2 和 Python 3 的庫。它解決了諸如 urllib 的部分方法不兼容,str 和 bytes 類型不兼容等“知名”問題。

到這里就可以看出作者這個程序是考慮到 Python 不同版本之間的兼容性問題的,簡直業界良心。

wrapcache:一個基于 Python 裝飾器 Decorators 的方法緩存系統,用于緩存 Python 方法的輸出值,可以支持復雜數據類型,可以緩存到 Redis 中、Python dict、LUR 算法存儲中。

ntplib:這個庫是用來在 Windows 上同步校準當地時間的。

安裝使用

上圖在 GitHub 倉庫中都有寫到。我這里就簡單的講下,首先你需要注冊「若快」的打碼平臺,為了可以讓程序自動打碼。隨后安裝程序依賴包,安裝方法上面已經寫到了。

***程序有一個很重要的文件叫「ticket_config.yaml」:

所有購買車票的信息都是在這個文件里配置的,比如車票時間,12306 賬號密碼,乘車人信息,通知郵箱等等,作者在文件中都有詳細的注釋。

把這個配置文件按你的需求填寫完畢之后,大家就可以開始運行了。

運行 run.py 文件即可,親測有效,如下圖:

考慮到有些同學上不了 GitHub 我已把所有文件都放在后臺了,公眾號回復「12306」即可獲取。

搶到票的同學,別忘了把文章分享給身邊需要的人!

作者:癡海

簡介:只要把握風口,豬也能飛起來。而如今編程的風口「Python」,值得每個人關注。癡海,一個專注于 Python 編程,每天推送各種 Python 干貨文章,資源分享,面試真題,爬蟲實戰、數據分析。但這不僅僅是一個技術公眾號,每周還會分享職場、人生、認知原創文章,想要「提高認知和編程」的強烈推薦關注。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 癡海
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