自2010年以來，全球范圍內提交的AI專利超過了154000項，其中大部分屬于健康領域(29.5%)、針對特定行業的解決方案(25.3%)和基于AI的數字安全(15.7%)。

• 基于AI的營銷類專利是全球范圍內快速增長的一類專利，2010年至2018年期間年復合增長率(CAGR)達到了29.3%。
• 2010年至2018年期間，全球范圍內增長速度第二快和第三快的AI專利類別是基于AI的數字安全(CAGR為23.4%)和基于AI的移動(CAGR為23%)。
• 2010年至2018年期間，美國提交了79936項專利，其中大部分屬于健康領域(32.6%)，其次是針對特定行業的解決方案(20.5%)和基于AI的數字安全(18%)。
• 機器學習在當今的AI專利領域占主導地位，領先所有類別的AI專利(包括深度學習和神經網絡)。

諸如此類的研究結果來自EconSight公司總經理Kai Gramke最近所作的一次精彩的演講報告，報告題為《AI是一項關鍵技術，更是促進技術進步的驅動力》。EconSight的客戶包括瑞士聯邦委員會、德國聯邦總理府、歐洲各大智庫、研究機構和列入德國DAX-30指數的一半公司。

EconSight發現，進入到2019，微軟***AI專利大戰，它擁有697項***專利。該公司將***專利定義為截至2018年11月具有重大競爭影響力的專利。在EconSight最近的分析中定義的前30家公司和研究機構中，微軟在獲得專利的公司和機構提交的全球所有專利中占到20%的比例。下圖比較了這個類別中專利競爭影響力大于3.5的前30家公司和機構。

競爭影響力>3.5的***專利數量排名：

• 機器學習在當今的AI專利領域占主導地位，領先所有類別的AI專利(包括深度學習和神經網絡)。機器學習基于貝葉斯分析、數據挖掘和預測分析等基本概念。機器學習算法及其所依賴的應用程序旨在查找大規模數據集當中的模式，同時還能夠通過從數據中學習來解決復雜的、基于約束的問題。包括微軟、SAP及其他公司在內的企業軟件公司正在積極開發整合到其現有平臺中的AI技術，從而為許多客戶簡化采用。

• 自2000年以來，全球范圍內提交的AI方面的專利共有225833項，其中30.7%是針對特定行業(下圖中的Industry 4.0)，其次是健康相關專利(28.1%)。所有AI方面的專利中13.8%歸屬數字安全領域，11.9%歸屬能源領域。值得注意的是，2000年至2018年期間增長最快的專利是將AI運用于營銷(CAGR為22%)和基于AI的數字安全(CAGR為18.8%)。