以下是首席信息官如何成功利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的成功案例。

如果把數(shù)據(jù)看成是一種新的石油，那么知道如何將其提煉成可操作的情報(bào)則是釋放其潛力的關(guān)鍵。為此，首席信息官們正在利用預(yù)測(cè)分析、精心設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和久經(jīng)考驗(yàn)的分析解決方案來(lái)追求提升業(yè)務(wù)效率和服務(wù)客戶的新方法。

首席信息官們意識(shí)到，降低成本或增加收入可以幫助他們?cè)诟吖軐雍投聲?huì)眼中熠熠生輝，因此他們?cè)谥С謹(jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)上投入的資金比以往任何時(shí)候都多。

根據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC的數(shù)據(jù)，今年全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析軟件的收入將超過(guò)1660億美元，比2017年增長(zhǎng)11.7%。此外，能夠與新興分析技術(shù)合作的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也正處于白熱化的狀態(tài)。

一些首席信息官已經(jīng)找到了提振上下游增長(zhǎng)的方法，他們研究了最近分享的數(shù)據(jù)，從中吸取了教訓(xùn)，并為從事類(lèi)似工作的同行提供了建議。

1.石油公司殼牌通過(guò)分析數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)機(jī)器故障

很少有行業(yè)能比能源行業(yè)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)了。但多年來(lái)，石油巨頭殼牌甚至不知道其在世界各地的各種設(shè)施中的零件都位于哪里;它不知道什么時(shí)候需要再進(jìn)貨;直到部件開(kāi)始出現(xiàn)故障，它才知道什么時(shí)候出現(xiàn)了維護(hù)問(wèn)題。由于機(jī)器停機(jī)每天給公司造成了數(shù)百萬(wàn)美元的損失，于是殼牌決定收集數(shù)據(jù)以避免這些問(wèn)題。

殼牌卓越數(shù)據(jù)科學(xué)中心的總經(jīng)理Daniel Jeavons表示，殼牌基于多家供應(yīng)商的軟件建立了一個(gè)分析平臺(tái)，運(yùn)行預(yù)測(cè)模型，以預(yù)測(cè)3000多種不同的石油鉆井機(jī)的部件何時(shí)會(huì)出現(xiàn)故障。

其中一個(gè)名為Databricks的工具通過(guò)Apache Spark來(lái)捕獲流數(shù)據(jù)。殼牌使用這個(gè)工具來(lái)更好地計(jì)劃什么時(shí)候購(gòu)買(mǎi)機(jī)器部件，保存多長(zhǎng)時(shí)間，以及在哪里存放庫(kù)存物品。

該工具托管在微軟Azure的云中，幫助殼牌將庫(kù)存分析從超過(guò)48小時(shí)減少到不到45分鐘，每年減少數(shù)百萬(wàn)美元的庫(kù)存轉(zhuǎn)移和重新分配成本。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：避免機(jī)器故障需要很多工具。Jeavons表示，殼牌的平臺(tái)包括了來(lái)自Databricks、Alteryx、C3、SAP和其他供應(yīng)商的軟件，所有的這些軟件共同幫助了他的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)產(chǎn)生商業(yè)見(jiàn)解。最終，首席信息官必須正確評(píng)估這些工具，并在進(jìn)行大額購(gòu)買(mǎi)之前了解哪些才是有效的。

2.ARC啟用了新的數(shù)據(jù)管理工具

數(shù)據(jù)是航空?qǐng)?bào)告公司( ARC )的生命線，該公司每年結(jié)算航空公司之間價(jià)值超過(guò)880億美元的機(jī)票交易，包括德?tīng)査娇展尽⒚绹?guó)航空公司、英國(guó)航空公司、阿拉斯加航空公司以及Expedia等旅行社。航空公司付費(fèi)獲取ARC在這些交易中收集的數(shù)據(jù)，以了解更多的關(guān)于旅行者的目的地、旅行時(shí)間以及在此過(guò)程中每年為超過(guò)22億次航班支付的費(fèi)用的信息。

ARC捕獲數(shù)據(jù)，將其輸入分析引擎，對(duì)其進(jìn)行細(xì)化，并為其客戶構(gòu)建定制的報(bào)告。ARC 的CIO Dickie Oliver表示，該公司正從Teradata的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移到Snowflake的云軟件中，這將幫助ARC更快地將數(shù)據(jù)產(chǎn)品推向市場(chǎng)，并提供更大的可伸縮性和性能，這得益于其在AWS上的業(yè)務(wù)。Oliver表示，Snowflake是為了將計(jì)算資源與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分開(kāi)而設(shè)計(jì)的，它使ARC能夠?yàn)榭蛻艨焖贅?gòu)建新的定制報(bào)告。Oliver補(bǔ)充說(shuō)，多虧了這個(gè)項(xiàng)目，ARC將能夠?yàn)榭紤]新數(shù)據(jù)形式的客戶量身定制新的產(chǎn)品。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：遷移到一個(gè)新的數(shù)據(jù)平臺(tái)通常是令人畏懼的，不僅僅是因?yàn)榧夹g(shù)的轉(zhuǎn)變;變更管理是其中真正的麻煩所在。Oliver說(shuō)，讓人們“從一開(kāi)始就專(zhuān)注于改變，并讓他們經(jīng)歷改變過(guò)程是這個(gè)過(guò)程中最具挑戰(zhàn)性的部分”，他補(bǔ)充說(shuō)，他正全力培訓(xùn)員工，包括讓他們通過(guò)認(rèn)證，并引進(jìn)顧問(wèn)，如讓Slalom來(lái)幫助我們進(jìn)行變更管理。

3.TD銀行在數(shù)據(jù)湖方面的天賦

TD銀行的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)花了幾年時(shí)間來(lái)更新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足當(dāng)前和未來(lái)的需求，并創(chuàng)建了一個(gè)企業(yè)Hadoop數(shù)據(jù)湖。

TD銀行企業(yè)信息高級(jí)副總裁Joe DosSantos表示，我們使用了基于Cloudera的數(shù)據(jù)湖用來(lái)培養(yǎng)對(duì)客戶的洞察力，包括從跟蹤員工的流失率，到為客戶提供合適的產(chǎn)品。

TD 銀行的一個(gè)核心關(guān)注點(diǎn)包括讓業(yè)務(wù)分析師能夠從數(shù)據(jù)湖中提取數(shù)據(jù)，可用且可操作的能力，而無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)親自操控。 DosSantos表示:“我們正在讓人們廣泛使用這些數(shù)據(jù)集。”他補(bǔ)充道，TD Bank還嘗試使用其分析平臺(tái)來(lái)檢測(cè)欺詐和其他瀆職行為。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：過(guò)去幾年來(lái)，TD Bank一直在重新構(gòu)想其企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，篩選數(shù)十年來(lái)的客戶交易和其他數(shù)據(jù)。TD銀行沒(méi)有過(guò)度依賴(lài)Hadoop，而是使用了Talend的軟件來(lái)提取、轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)并將其加載到可用于可操作商業(yè)智能的信息中。

DosSantos解釋道:“Hadoop對(duì)于理解如何從A點(diǎn)到B點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)方面并不是很好。而Talend有一個(gè)元數(shù)據(jù)管理器和一個(gè)中央存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)跟蹤數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)移動(dòng)和轉(zhuǎn)換。”

4.嘉吉公司正為蝦農(nóng)提供數(shù)據(jù)分析

嘉吉公司(Cargill)的動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)部門(mén)開(kāi)發(fā)了一款名為iQuatic的移動(dòng)數(shù)據(jù)跟蹤應(yīng)用，幫助養(yǎng)蝦人降低產(chǎn)量的死亡率。

嘉吉?jiǎng)游餇I(yíng)養(yǎng)公司的CIO Tiffany說(shuō)，該應(yīng)用程序能夠基于環(huán)境因素(如溫度、pH值和營(yíng)養(yǎng))來(lái)預(yù)測(cè)蝦池中的生物量，并與嘉吉公司的iQuatic自動(dòng)喂蝦系統(tǒng)協(xié)同工作。Snyder在8月的CIO 100研討會(huì)上介紹了iQuatic系統(tǒng)。

只要農(nóng)民將應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)保存到云中，然后訪問(wèn)實(shí)時(shí)的操作儀表盤(pán)，便能夠直觀顯示池塘的性能，提供關(guān)鍵的測(cè)量和預(yù)測(cè)分析，幫助他們更好地管理蝦健康并提高產(chǎn)量。以前，農(nóng)民是用傳統(tǒng)的方式——用筆和紙來(lái)收集的這些數(shù)據(jù)。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：為了構(gòu)建這個(gè)應(yīng)用程序，嘉吉公司派遣了工程師和企業(yè)高管去厄瓜多爾的一個(gè)養(yǎng)蝦場(chǎng)，了解農(nóng)民是如何從池塘中獲取數(shù)據(jù)的。“我們讓農(nóng)民成為了我們團(tuán)隊(duì)的一部分，”Snyder說(shuō)。通過(guò)在敏捷、two-pizza的團(tuán)隊(duì)中快速工作，為在5個(gè)月內(nèi)成功進(jìn)行試點(diǎn)鋪平了道路，并最終實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品發(fā)布。

5.讓數(shù)據(jù)分析在默克公司發(fā)揮作用

全球醫(yī)療保健公司默克希望利用在ERP和核心系統(tǒng)中收集到的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)執(zhí)行和庫(kù)存控制，以獲得更多的商業(yè)見(jiàn)解。但是，由于它的工程師花費(fèi)了60%到80%的精力去尋找、訪問(wèn)和獲取每個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，以至于許多商業(yè)目標(biāo)沒(méi)有得到實(shí)現(xiàn)。默克公司的IT制造首席信息官M(fèi)ichelle D’alessandro表示:“我們沒(méi)有把數(shù)據(jù)視為一種可行的、永久的、有價(jià)值的資產(chǎn)。我們希望建立一種文化，在這種文化中，我們可以盡量在移動(dòng)和報(bào)告數(shù)據(jù)上少花時(shí)間，從而將更多的時(shí)間花在使用數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)有意義的業(yè)務(wù)成果上。”

默克公司創(chuàng)建了MANTIS(制造和分析智能)系統(tǒng)，這是一個(gè)über數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，包括了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和開(kāi)源工具，可以處理在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，包括文本、視頻和社交媒體。重要的是，該系統(tǒng)能夠允許非技術(shù)業(yè)務(wù)分析師在可視化的軟件中輕松的查看數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過(guò)復(fù)雜的模擬和建模工具訪問(wèn)信息。MANTIS系統(tǒng)已經(jīng)使公司整體IT分析項(xiàng)目總業(yè)務(wù)量的時(shí)間和成本降低了45%。有形的業(yè)務(wù)成果包括平均提前期減少了30%，平均庫(kù)存持有成本減少了50%。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：D'Alessandro表示，她成功的關(guān)鍵是在亞太地區(qū)的一家工廠中設(shè)立了一個(gè)“標(biāo)桿”分析項(xiàng)目，默克將在那里獲得最大的回報(bào)。而在那里展示了MANTIS的成功之后，它就為其他網(wǎng)站樹(shù)立了榜樣。她還學(xué)會(huì)了如何步步為營(yíng)。D 'Alessandro說(shuō)，她在一個(gè)早期的實(shí)驗(yàn)中使用了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析默克制造過(guò)程的成本，但她“做得過(guò)頭了”。她說(shuō):“這并不是因?yàn)槿狈澲蛉狈h(yuǎn)見(jiàn)，我們只是無(wú)法讓它發(fā)揮作用。”

6.胡椒博士集團(tuán)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行語(yǔ)境相關(guān)性研究

多年來(lái)，胡椒博士集團(tuán)(Dr. Pepper Snapple Group)的銷(xiāo)售員工通常會(huì)拿著一個(gè)裝滿客戶數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售記錄和促銷(xiāo)信息的大活頁(yè)夾，然后開(kāi)始著手爭(zhēng)取沃爾瑪(Wal-Mart)和塔吉特(Target)等客戶。如今，銷(xiāo)售人員都配備了ipad，它會(huì)告訴他們需要訪問(wèn)哪些商店，能夠提供什么，以及其他的關(guān)鍵指標(biāo)。胡椒博士集團(tuán)的首席信息官Tom Farrah表示:“他們是光榮的接單員。現(xiàn)在，他們正在成為智能銷(xiāo)售人員，手中掌握著幫助其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的信息。”

該平臺(tái)名為MyDPS，配備了機(jī)器學(xué)習(xí)和其他分析工具，當(dāng)員工加載應(yīng)用程序時(shí)，這些工具就可以提供推薦，并向他們提供每日的運(yùn)營(yíng)記分卡。算法將向員工展示他們將如何執(zhí)行預(yù)期的計(jì)劃，包括他們是否按計(jì)劃完成計(jì)劃，以及如果沒(méi)有按計(jì)劃完成，該如何糾正。“如果我想讓一個(gè)人成功，我就必須確保他們所擁有得信息是與工作內(nèi)容相關(guān)的，”Farrah說(shuō)。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：為了測(cè)試MyDPS的概念證明，F(xiàn)arra將軟件交給了一家分公司的四個(gè)人，并讓業(yè)務(wù)總裁去拜訪他們。他們透露，在使用了MyDPS之后，執(zhí)行銷(xiāo)售自上個(gè)月以來(lái)已經(jīng)提高了50%，這一結(jié)果讓總裁批準(zhǔn)了該項(xiàng)目。“他看到了結(jié)果，這就是銷(xiāo)售所需要的，這不僅僅是為了項(xiàng)目的商業(yè)贊助，也是為了得到預(yù)期的結(jié)果，這一點(diǎn)非常重要。”Farrah說(shuō)。

7.柏克德通過(guò)卓越的大數(shù)據(jù)中心顛覆了自己

柏克德(Bechtel)公司的首席信息官Carol Zierhoffer說(shuō)，與建筑相關(guān)的支出占到了GDP的13%，但在過(guò)去20年里，該行業(yè)的生產(chǎn)率只增長(zhǎng)了1%。但專(zhuān)家表示，通過(guò)重新安排合同、提高工人技能、改善現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行以及其他的一些調(diào)整措施，該行業(yè)可以將生產(chǎn)率提高50%至60%。于是，建造了胡佛水壩、英吉利海峽隧道和其他奇跡工程的柏克德?tīng)柟荆_(kāi)始從埋藏在商業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中挖掘靈感。

Zierhoffer建立了一個(gè)卓越的大數(shù)據(jù)中心，其中有一個(gè)包含5 P數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖，并開(kāi)始了概念驗(yàn)證。該公司使用了照片識(shí)別技術(shù)來(lái)代表客戶檢查和標(biāo)注網(wǎng)站照片，以此節(jié)省了200萬(wàn)美元。還使用了自然語(yǔ)言處理(NLP)工具來(lái)解析索賠、提案請(qǐng)求和合同。在過(guò)去需要幾天或幾周的估計(jì)和計(jì)劃現(xiàn)在只需要幾個(gè)小時(shí)。柏克德還擴(kuò)展了分析工作，以考察員工的留任情況，包括試圖預(yù)測(cè)員工可能的離職時(shí)間。Zierhoffer說(shuō):“我們相信我們正在敲開(kāi)生產(chǎn)力挑戰(zhàn)的大門(mén)。”。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和質(zhì)量是關(guān)鍵。雖然柏克德可以分析大量數(shù)據(jù)，但必須提高整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。“我們不得不顛覆自己，了解自己是如何工作的，并將所以數(shù)據(jù)都連接起來(lái)。”

8.借助機(jī)器學(xué)習(xí)，RRD走向了新的業(yè)務(wù)之路

幾年前，營(yíng)銷(xiāo)傳播公司RRD成立了一個(gè)物流部門(mén)，向消費(fèi)者和企業(yè)運(yùn)送印刷材料。為了支持這項(xiàng)業(yè)務(wù)，RRD自己管理貨物，并代表其合作伙伴運(yùn)送從洗衣機(jī)到狗食的任何東西，最終發(fā)展成為了一個(gè)價(jià)值10億美元的企業(yè)。需要面臨的挑戰(zhàn)?那就是在這個(gè)聯(lián)邦快遞和UPS是無(wú)可爭(zhēng)議的王者的世界里，找到一個(gè)最優(yōu)的運(yùn)費(fèi)。

天氣、地理、司機(jī)和政治氣候等變量都可能使其業(yè)務(wù)損失慘重。RRD的CIO Ken O 'Brien說(shuō)，由于迫切需要對(duì)費(fèi)率變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，RRD轉(zhuǎn)向了機(jī)器學(xué)習(xí)和分析。它雇傭員工和大學(xué)來(lái)幫助編寫(xiě)算法，測(cè)試700條路線上的數(shù)千個(gè)場(chǎng)景，直到能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)運(yùn)費(fèi)——甚至提前七天以99%的準(zhǔn)確率來(lái)預(yù)測(cè)運(yùn)費(fèi)。 O’Brien表示:“這個(gè)項(xiàng)目在不到一年的時(shí)間里就收回了成本，而且我們?nèi)匀豢吹脚c貨運(yùn)相關(guān)的業(yè)務(wù)在持續(xù)增長(zhǎng)。”

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：新企業(yè)需要高水平的投入，盡管O 'Brien承認(rèn)他的一些商業(yè)伙伴已經(jīng)準(zhǔn)備好了在不同的階段放棄。他們不信任這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)檫@一過(guò)程通常是憑感覺(jué)和猜測(cè)完成的。但RRD建立了一個(gè)協(xié)作環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境中，業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)能夠共同努力來(lái)影響結(jié)果。“你可能會(huì)絆倒，也會(huì)有挑戰(zhàn)，但你要有耐心，”O’Brien說(shuō)。

9.孟山都利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化種植

農(nóng)民們總是在苦苦思索該種哪種種子，種多少，以及在哪里和在什么時(shí)候。種子巨頭孟山都(Monsanto)也是如此，它利用數(shù)據(jù)科學(xué)，通過(guò)利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型，繪制出最佳的時(shí)間線來(lái)種植雄性和雌性植物，以及在哪里種植，從而為種植者提供指導(dǎo)性的建議。孟山都全球IT分析主管Adrian Cartier表示，該公司的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠在幾天內(nèi)，而不是幾周或幾個(gè)月的時(shí)間，就能處理超過(guò)900億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這能帶來(lái)多少商業(yè)利益?2016年，孟山都節(jié)省了600萬(wàn)美元，減少了4%的供應(yīng)鏈足跡。Cartier說(shuō):“在北美，4%的土地利用率的下降就意味著很多土地沒(méi)有被使用，這將節(jié)省大量資金。”

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：孟山都成功的關(guān)鍵是在它和供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)之間建立了一種“從搖籃到墳?zāi)?rdquo;的合作方式。他們具有農(nóng)業(yè)和供應(yīng)鏈角度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而我們具有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，兩者結(jié)合起來(lái)，就創(chuàng)造了我們能夠提供的價(jià)值,Cartier說(shuō)他還找到了“改變領(lǐng)導(dǎo)人和支持者”在供應(yīng)鏈中角色的方法來(lái)抵消反對(duì)者的數(shù)量，以此形成一種健康的平衡。

10.對(duì)于Pitt Ohio來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)分析帶來(lái)了成功

Pitt Ohio的首席信息官Scott Sullivan表示，貨運(yùn)行業(yè)正受到“亞馬遜效應(yīng)”的猛烈沖擊。價(jià)值7億美元的貨運(yùn)公司Pitt Ohio已經(jīng)習(xí)慣了在第二天提貨并將貨物交付給客戶。但是多虧了亞馬遜，顧客越來(lái)越期待能夠當(dāng)天交貨。他們期待著更多關(guān)于他們包裹的信息。

Sullivan說(shuō):“客戶現(xiàn)在不僅想知道什么時(shí)候可以拿到，還想知道將如何拿到，這樣他們就可以規(guī)劃自己的工作。”。通過(guò)使用歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和算法實(shí)時(shí)計(jì)算各種貨物的重量、行駛距離和其他因素，Pitt Ohio可以以99%的準(zhǔn)確率估算出司機(jī)到達(dá)目的地的時(shí)間。該公司估計(jì)，他們由此可以通過(guò)老客戶的訂單增加收入(估計(jì)每年5萬(wàn)美元)，并減少客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)(估計(jì)每年6萬(wàn)美元)。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：Sullivan說(shuō)，這是一個(gè)涉及市場(chǎng)研究、銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)和IT的跨部門(mén)事務(wù)，所有人都必須反復(fù)檢查結(jié)果，以確保自己實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。Sullivan說(shuō):“在你的企業(yè)內(nèi)部中其實(shí)有很多的數(shù)據(jù)——你需要?jiǎng)?chuàng)新，并尋找具有挑戰(zhàn)性的方法來(lái)使用它們。”