在9月14日上海開幕的第十屆GOPS全球運維大會上，華為云作為AIOps標準工作的成員單位出席了授牌儀式，并接受了頒獎。AIOps 標準由中國信息通信研究院旗下云計算開源產業聯盟(OSCAR聯盟)、高效運維社區和 DevOps時代社區聯合發起，匯聚了國內一線互聯網企業、通信、金融等行業***單位及專家聯合編寫而成，是國內外***AIOps 標準。此標準已在中國通信標準化協會(CCSA)正式立項，并正申請成為國際標準。華為云專家從AIOps標協立項之初就參與了AIOps企業標準的制定工作和AIOps產品標準的制定工作。

華為是AIOps實踐的先行者

華為很早就在實踐AIOps了，從最早的On-Premise運維，到之后的IaaS運維和近幾年的PaaS運維，以及現今的面向SRE的平臺運維和面向客戶的應用運維，涉及智能分析、應用分析、智能診斷與調優、自治運維、智能運維等。

華為云主要聚焦在公有云建設，圍繞數據中心在統一運維架構、運維研發化的基礎上，重點發展運維的標準化、自動化和智能化。同時直接面向云租戶量身打造出應用性能管理APM、應用運維管理AOM等云運維服務，提供了具備初步智能運維能力的立體運維。華為云AOM/APM服務研究實現了基于強化機器學習算法的Auto-Scaling；基于時序數據行為模式(比如平穩型、周期型、規律型等)分析的智能告警；采用網絡包的Hierarchical Clustering分析方法推導出服務間調用的因果路徑，準確率基本達到了90~95%以上；還有把改進聚類算法和創新的移位環算法對調用鏈數據進行“好”“壞”智能分析，結合函數出入參、環境信息、資源占用等變量，給出可能導致異常的原因，并在Dashboard中的拓撲圖、heat map和histogram等形式呈現給用戶。上述實踐只是華為云利用ML技術探索AIOps核心能力建設的一部分成果。

AIOps深耕細作、聚沙成塔

AIOps首先適合用于復雜的場景中，尤其是各種可能組合數量遠遠超越了人力所能企及的范圍;這種場景下人工分析缺乏對大局的完整認識，但AI能力很強。還比如復合因素下的趨勢預測（資源壽命、性能指標、容量）、故障預防、問題定界定位、根因分析等。

其次AI技術在一些時效性要求高的場景中得到應用，比如基于指標、日志、事件的告警。應用或者系統出現異常后，是需要***時間通知到運維值守人員的。還比如云服務的彈性伸縮、智能閾值告警。

盡管業界在某些子領域或者單點技術上AIOps取得了顯著進展，但運維域AIOps還有很大的發展空間，離真正做到無人值守、NoOps還有很長的路要走，比如可信故障自愈、RCA傳導、端側智能等都有待業界共同努力。華為云成為AIOps標準工作的成員單位意味著華為云以開放的心態積極擁抱AIOps和參與社區建設，也體現了客戶和社區對華為在智能運維領域的多年耕耘及成果的高度認可。在運維域，華為云提出做AIOps技術的***者、行業AIOps運維轉型的賦能者，以及云時代AIOps的鋪路人，這與AIOps標準工作組的宗旨完全契合的，希望產業社區聯合起來，共同促進和推動IT運維領域的智能化，為客戶數字化業務保駕護航。

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