云市場中“真正的私有云”(TPC)這一部分是全球向云運營模式遷移的一個自然結果。那些不能或不應該遷移到公有云中的數據，將在TPC平臺上進行計算，TPC平臺利用本地或者接近本地的云技術與之集成。今年，TPC市場將繼續加速，吸引所有主要云廠商，從而在未來十年內形成一個充滿活力的市場。

自2015年以來，Wikibon一直在預測云市場中這個獨特的“真正的私有云”部分的出現。理由很簡單：隨著企業采用數據優先的業務戰略(數字化業務轉型的基礎)，他們就開始構建圍繞數據放置的自然模式的云業務系統。延遲、帶寬、IP保護、監管、攝取/消費成本，這些都限制了各種云選項。正如我們所說，長期的行業趨勢并不是將所有數據移動到公有云，而是讓云體驗更加接近數據(如圖)。

“真正的私有云”與“私有云”的區別在于產品各方面的整合完整性，包括性價比、敏捷性和服務廣度等。同樣重要的還有，與云提供商關系的性質是單點購買、支持、還是維護和升級。真正的私有云一個關鍵好處是，在業務、安全性和延遲的要求下，提供了一個成本與敏捷性接近于在內部環境部署公有云的解決方案。

在過去的幾年里，Wikibon預測“真正的私有云”的出現，引起了一些云行業競爭對手的不同意見。原因是什么?一方面，云服務供應商認為所有數據都可以遷移到公有云。另一方面，內部系統提供商仍然這種云運營的模式，稱客戶真正想要的是在傳統系統上購買云友好型的技術。唯一的例外是微軟，微軟將Azure Stack定位為Azure云的本地擴展。

這些在2018年都發生了變化。大多數主要的云服務提供商和系統公司都推出了產品和服務，讓客戶能夠真正選擇在混合云運營模式下在哪里處理數據。雖然其中一些方法尚處于初期階段，但他們都提出了支持TPC架構的長期承諾。這對于用戶來說是非常好的，他們不應該在采用云操作模型還是利用數據優先應用架構(如邊緣計算、人工智能等)之間做出選擇。

數據不受稀缺經濟學的制約

2017年5月，《經濟學人》宣稱數據是世界上最有價值的資源;“數據是新型石油”這一說法出現有一段時間了，但是沒有抓住數據優先、數字化業務轉型的核心原則。石油——以及幾乎任何其他非數據資源——都受到稀缺經濟的制約。通常，石油可以一次性在一個地點用于一種用途。同樣的石油不能同時為你的汽車供能同時給你的家供熱。

這與數據是一種商業資源的說法形成鮮明對比。數據幾乎可以免費地進行復制、組合和共享;相同的數據可以同時改善產品和客戶參與度。稀缺經濟學不適用于數據。

這并不意味著數據不受規則約束。數據需要時間移動，需要精力來維護;延遲和帶寬決定了企業可以對數據設置怎樣的絕對限制。此外，數據私有化也需要遵守安全、知識產權政策和監管制度?？傊?，這些約束確保所有數據不會最終保存在一個公有云中，而是保存在多個分布式位置中，每個位置都根據本地任務的需要進行構建以計算本地數據。

雖然數據位置確保了分布式處理，但企業越來越多地要求在所有位置(包括本地和邊緣)提供類似公有云的體驗。從本質上講，這意味著技術廠商必須以云服務術語呈現產品：付費即用;自助服務臺;通過API獲得的軟件定義的資源服務;對自動化的使用，將管控復雜性，把成本降至最低。

現在，一個強大且競爭日益激烈的TPC細分市場已經出現，有望實現顯著增長，并成為全球技術創新的中心。作為TPC成熟的技術基礎，TPC市場：

經歷了2017年的強勁增長。由于TPC產品和服務日趨成熟，2017年TPC細分市場增長近55%，從2016年的131億美元增長到2017年的203億美元，占到基礎設施即服務細分市場大約40%，增速提高約50%。

在過去幾年中，TPC支出中的大部分都用于托管私有云服務。2017年，這些接近于本地的選項繼續吸引各項支出，支出增長20%，達到97億美元。然而，本地TPC選項在2017年經歷了超高速增長，達到106億美元。

VMware的生態系統擁有最強大的技術基礎，與AWS、谷歌和IBM公有云都建立了強大的合作伙伴關系，正在引領著TPC市場的增長。Dell EMC、HPE、思科與NetApp在本地TPC市場中占據前三位，Del EMC以29%領跑。托管TPC細分市場由IBM、Rackspace和DXC主導。

提供真正的企業選擇。所有基礎設施產品和服務大廠商(包括AWS、Google和Azure)都在努力提供功能齊全的TPC解決方案。企業對混合云功能的需求，意味著只有大肆宣傳公有云或本地云服務并不是一個可行的長期廠商選擇。

各種先進的、數據優先的應用模式將推動市場對TPC的需求，包括物聯網、高級分析(尤其是使用企業敏感信息的用例)、社交媒體和應用(這些應用采用人工智能技術來自動化或增強運營和參與)?？傊褂眠@些應用程序，大約40億用戶每天產生近3EB的數據。這些數據有相當一部分將轉移到公有云，但絕大多數(我們估計超過90%)將留在本地或被丟棄。

意識到這一點，每個基礎設施產品和服務提供商都在動員起來提供TPC選項或支持TPC選項。在過去一年中，我們看到了許多趨勢，例如微軟Azure、AWS和Google Cloud正在提供核心和邊緣平臺。此外，Dell EMC、IBM、Oracle和HPE等系統供應商正在推出TPC技術和服務。此外，無服務器計算正在進入開發主流。最后，支持技術安全、數據保護和動態數據集成等因素也在重塑以支持TPC。

將成為云增長和云創新的中心。云運營模式是由公有云服務提供商定義的，但那些堅定承諾支持TPC的傳統系統廠商將有助于塑造混合云技術堆棧。云間集成技術可簡化混合云應用的操作，支持數據保護等工作負載，這將是一個熱門的開發領域。

正如我們在去年TPC報告中指出的那樣，這種增長將足以讓IBM、HPE、Oracle、思科等大型系統廠商保持穩定發展，這些廠商既有出色的企業客戶關系，也有將現有安裝基礎切換到使用云解決方案(與領先的公有云服務真正兼容)的方法。公有云不會造成少數買家的壟斷，這些買家能夠垂直整合硬件的開發和制造，或者從傳統的基礎設施重量級組件中提取威脅商業的特許權。

此外，我們預測企業將遵循基于工作負載特性選擇TPC或公有云選項的模式正在變成現實。工作負載將是選擇公有云還是TPC的主要決定性因素。與大多數人類用戶、功能特定的應用一樣，沒有重大延遲問題的橫向SaaS應用將繼續在公有云中增長，一系列大數據和綠色應用也發展起來，只要不會涉及到大量的數據遷移成本。工業物聯網、高價值遺產和基本數據(如金融)應用將傾向于選擇邊緣TPC。

TPC對于那些可能會帶來大量數據通信成本(除非采取數據精簡措施)的綠色應用是有吸引力的。非常重要的一點是，隨著人工智能工作負載變得越來越普遍，我們認為訓練工作服在將更多地運行在公有云中，而推理應用則放在通常使用TPC解決方案的本地或邊緣。

所有企業IT都與SaaS和TPC混合

我們預計，幾乎所有企業IT都將采用由SaaS和TPC主導的混合云模型，同時IaaS在用戶交互應用和大數據服務中發揮著重要作用。這將帶來云業務的新動態：當應用越來越多地由在不同云中運行的云服務網絡組成時，如何最好地游走于云邊界。云網關是一種解決辦法，但選擇支持端到端應用的云替代品的壓力也是很大的。微軟和Oracle目前最適合提供端到端的SaaS和TPC，但阿里巴巴、AWS、谷歌、華為、騰訊等廠商也會加強自身的TPC產品以跟上發展步伐。

Wikibon將在2018年到2019年期間特別關注一個領域，那就是應用的遷移。遷移那些以數據庫為中心的操作型應用是非常困難的。“足夠好”就意味著失敗。AWS和Google Cloud正在推廣他們基于高級機器學習和相關技術的服務，以簡化向基于公有云的數據庫的遷移。對于Oracle和SAP客戶來說，通過遵循Oracle和SAP專門設計的路徑，會讓遷移更加簡單。

我們的建議是，如果應用從工作服在特性來看是可以輕松映射到公有云，那么最終應該重新選擇平臺。因此，用戶應該讓大型公有云廠商評估遷移并提供選項。至少，你可以獲得關于如何實現高價值運營應用現代化的重要見解。

總結：“真正的私有云”解決方案不再是可望而不可及的。所有主流基礎設施產品和云服務提供商都在積極提供TPC，以支持那些帶有本來就不適合公有云的數據的工作負載。CIO們應該將TPC納入企業云戰略中，選擇堅定承諾支持TPC、支持先進的云運營模式、提供簡化遷移服務的廠商。