【51CTO.com原創(chuàng)稿件】當(dāng)今，在線教育的形式和內(nèi)容趨于多樣化，便利程度也在不斷提高，在線學(xué)習(xí)的方式在用戶中得到了普及，尤其是通過在線方式學(xué)習(xí)英語，更是成為了眾多用戶的***。在線教育用戶數(shù)量與日俱增的同時(shí)，越來越多的教育機(jī)構(gòu)也爭先恐后地加入到了在線教育行業(yè)大軍。

北京先聲教育科技有限公司（以下簡稱"先聲教育"）是一家AI技術(shù)服務(wù)商，目前落地在K12 教育領(lǐng)域。先聲教育專注為教育機(jī)構(gòu)提供在線口語、聽說考試、寫作評測系統(tǒng)及定制化技術(shù)服務(wù)，通過AI 技術(shù)與教學(xué)場景的深度融合，升級傳統(tǒng)教育模式，促進(jìn)教學(xué)相長，推動(dòng)效率改善。基于語音識別、自然語言處理等核心技術(shù)，先聲教育自主研發(fā)了智能口語測評、智能寫作批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能對話及情感識別等技術(shù)解決方案。

挑戰(zhàn)隨之而來

根據(jù)對市場和技術(shù)成熟度的分析判斷，先聲教育選擇智能語音測評和智能寫作批改作為AI 技術(shù)與教育場景結(jié)合的切入點(diǎn)，專注于輸出底層技術(shù)，以云計(jì)算的形式提供給合作伙伴，提高教育能效，使客戶可以更好地為教學(xué)雙方服務(wù)。這樣一來，挑戰(zhàn)也就隨之而來。

首先要充分保障語音和寫作測評核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定、高效運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，要盡量向IT 后臺(tái)簡單、無感知的目標(biāo)邁進(jìn)，降低運(yùn)維壓力，釋放資源。

在穩(wěn)定性方面，作為底層的智能技術(shù)供應(yīng)商，先聲教育服務(wù)的穩(wěn)定性不僅關(guān)系著自身業(yè)務(wù)和客戶商譽(yù)，更是關(guān)系到整個(gè)在線教育產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。底層平臺(tái)毫秒級的延遲、后臺(tái)監(jiān)控忽高忽低的鋸齒，反映到最終用戶的前端界面，有可能就是糟糕的卡頓體驗(yàn)。

在伸縮性方面，據(jù)先聲教育基礎(chǔ)架構(gòu)部負(fù)責(zé)人介紹，先聲教育每天收到的測評請求量級已達(dá)幾千萬次，這些請求很可能是在某一時(shí)間段集中發(fā)生，比如晚上18:00-22:00。如何滿足高并發(fā)的大流量場景，應(yīng)對每天高差達(dá)幾十倍的流量高峰，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

因此，對先聲教育來說，IT 后臺(tái)系統(tǒng)必須具備極強(qiáng)的穩(wěn)定性和高可用性，同時(shí)兼顧可擴(kuò)展性和靈活性，豐富的SDK 和友好的開發(fā)測試環(huán)境同樣非常重要。

選擇AWS，滿足核心指標(biāo)

評估選擇云服務(wù)時(shí)，先聲教育設(shè)定了三個(gè)基本核心指標(biāo)：相同機(jī)型成本對比、萬次請求成本對比和整體運(yùn)行故障率對比，希望在滿足"整體運(yùn)行故障率"維持在極低水平和可接受范圍的前提下，盡可能降低"萬次請求成本"。先聲教育曾使用過其它云服務(wù)商的服務(wù)，過程中碰到過不少問題，包括磁盤IO 速率低、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、CPU 性能不匹配等，甚至遇到過比較尷尬的場景，買不到服務(wù)商承諾的計(jì)算實(shí)例，嚴(yán)重影響到核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

在經(jīng)過詳細(xì)對比后，先聲教育選擇了Amazon Web Services (AWS)。

據(jù)先聲教育聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO 秦龍介紹，先聲教育的服務(wù)是以云服務(wù)的形式輸出給客戶的，無論是使用AWS的計(jì)算單元還是存儲(chǔ)、VPC（Virtual Private Cloud），可以理解成AWS是一個(gè)接口，先聲教育會(huì)把不同的服務(wù)請求通過AWS進(jìn)行處理。以語音測評為例，語音測評是對學(xué)生英語口語能力的測評，如發(fā)音、流利程度等。在AWS服務(wù)器上運(yùn)行先聲的語音測評模型和服務(wù)后，通過AWS服務(wù)結(jié)果再返回給用戶。

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AWS功能豐富，產(chǎn)品快速迭代，企業(yè)級的支持服務(wù)非常到位，這些都是先聲教育選擇AWS 云服務(wù)的重要原因。

對于先聲教育來說，希望使用技術(shù)和服務(wù)都比較成熟的云服務(wù)廠商。并且，先聲教育最需要的是基礎(chǔ)的產(chǎn)品和能力。目前，先聲教育用到的AWS產(chǎn)品有Amazon EC2 、Amazon S3、Amazon Glacier 、Auto Scaling、Elastic Load Balancing 、Amazon CloudWatch、Amazon EBS。

先聲教育從2018 年初開始測試由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的AWS 中國（寧夏）區(qū)域，并于1 月15 日完成智能語音測評集群的搭建，上線并正式提供給用戶使用。同時(shí)，于2 月在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的AWS 中國（北京）區(qū)域部署API 入口，進(jìn)一步降低部分城市接入時(shí)延。在評估AWS 云服務(wù)的過程中，先聲教育秉持"循序漸進(jìn)"的原則，全面涉及功能測試、壓力測試到***真實(shí)用戶的灰度測試。同時(shí)，充分考慮、綜合衡量云服務(wù)商基礎(chǔ)功能與自身需求的匹配度，大流量高并發(fā)場景下的抗壓能力等因素。

先聲教育基于AWS 云平臺(tái)的架構(gòu)圖

采用AWS 云服務(wù)后，先聲教育能夠?qū)⒏嗟木蜁r(shí)間用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品市場拓展，有效降低了公司的整體運(yùn)維成本。在同等資源配置的情況下，有能力對外提供更高效的服務(wù)?；贏WS 搭建多云環(huán)境、自動(dòng)可擴(kuò)展的服務(wù)集群后，先聲教育可以放心大膽地向前拓展業(yè)務(wù)。此外，AWS 提供的 Amazon EC2、Amazon EBS 實(shí)例性能強(qiáng)勁，對比先聲教育曾使用的其它云平臺(tái)，磁盤IO 等待時(shí)間平均降低25%-33%；內(nèi)網(wǎng)連通性很好。

同時(shí)，服務(wù)整體穩(wěn)定性得到了顯著提升，從監(jiān)控圖表上幾乎看不到忽高忽低的鋸齒現(xiàn)象。結(jié)合CloudWatch，先聲教育可以進(jìn)一步細(xì)化監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)主機(jī)內(nèi)部的透明訪問，精確管理云主機(jī)。AWS 云平臺(tái)提供豐富且功能強(qiáng)大的SDK，簡化運(yùn)維開發(fā)，輕松實(shí)現(xiàn)更高級別定制化的自動(dòng)擴(kuò)容。

先聲教育的應(yīng)用需要大量的音頻交互，持續(xù)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接是關(guān)鍵。AWS 云服務(wù)穩(wěn)定性好，網(wǎng)絡(luò)延遲低而且抖動(dòng)小，是先聲教育非?？粗氐牡胤?。同時(shí)，AWS云平臺(tái)提供了很好的彈性，非常適合教育類應(yīng)用的流量峰谷特征和場景，能有效降低降低后期的綜合使用成本。

記者視點(diǎn)

對于在線教育來說，長連接是其核心特征，如果后臺(tái)不具備強(qiáng)大的性能和穩(wěn)定性，一切服務(wù)和體驗(yàn)都無從談起。從某種程度上說，云平臺(tái)成就了在線教育一點(diǎn)也不夸張。

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