作為企業信息技術決策者，如果您需要向高級管理人員和部門負責人展示人工智能的商業價值，IT自動化就是一個很好的概念證明。

根據Spiceworks最近的一項調查，人工智能項目的數量將在2018年剩余時間和2019年之間顯著增加。然而，在一些業務部門中，AI仍然是一種神秘且令人生畏的技術。因此，非IT部門決策者很大程度上忽略了AI – 即使他們知道AI可以為多個行業帶來重大的戰略價值和成本節約效益。

[[241100]]

由于依然有眾多企業高管對人工智能持負面看法，企業啟動人工智能轉型戰略需要從能夠立竿見影的部門入手，毫無疑問，當下最佳的選擇就是在IT部門內部率先使用新技術。

Spiceworks調查也顯示，很大比例的IT部門(53%)已經在使用某種形式的AI來處理生產任務。如果這些AI項目未來面向客戶，將會是一種展示人工智能能力的好方法。此外，鑒于IT專業人員可能對當前人工智能技術的障礙和限制更加了解，新技術的試驗可以更加平滑，同時也可以安全地限制預期。

IT部門應當在哪些方面著手部署AI?

未來12個月，不同規模企業部署聊天機器人的規劃統計

大多數企業IT部門通過將聊天機器人和其他智能輔助平臺集成到他們的日常任務中來開啟人工智能大門。如果您還沒有用過當下最新的聊天機器人技術，您很可能會認為這不過是個技術噱頭。然而，機器人技術在過去幾年中取得了很大的進步，已經證明可以為企業節省大量時間。在IT部門，聊天機器人可以部署在一線，在最終用戶和IT服務專業人員之間發揮作用。AI機器人和輔助平臺可用于通過收集，組織和優先處理服務票證來簡化票證生成過程 。甚至，在很多場景中，AI機器人還可以完全徹底地解決最終用戶的技術問題。

最流行的企業人工智能技術應用統計

無論哪種方式，AI都可以為IT部門都可以節省大量的時間和精力。

冗余任務的自動化是另一個AI能給IT帶來裨益的領域。例如，IT部門的服務臺可以利用AI為到訪和離開的最終用戶，或者企業員工安全訪問創建/修改和刪除各種用戶帳戶。根據提供給AI分析引擎的信息，可以在幾微秒內準確地加載執行多個應用程序。這不僅可以釋放人力服務臺資源，還可以讓企業專注于更具戰略性的任務，同時大大提高流程效率。別忘了，AI永遠不會睡覺。

在IT部門的基礎架構方面，AI在主動監控基礎架構組件方面已經被證明是有效的。成功案例包括使用AI監控WAN鏈路是否存在擁塞、錯誤、或者是否存在網絡問題或數據安全風險導致的流量異常。如果AI檢測異常，將創建標記方便IT人員深入檢視。或者，更高級的AI應用程序可以還通過智能算法，重新規劃網絡路徑和路由流量來解決問題。

在企業基礎架構中AI的第二種流行應用是監控虛擬機CPU，內存和存儲限制。超過閾值時，AI可實時自動化完成私有云和公共云中資源的擴展和收縮。雖然對其他業務幾乎不可見，但這種類型的人工智能技術可用于動態變化的基礎設施，能夠快速產生投資回報(五個投資回報見效最快的人工智能技術領域)，這對于推動其他部門的決策者考慮將AI用于其業務流程時可以起到關鍵作用。

盡管恐懼和不確定性依然是工智能揮之不去的陰影，但是2018年和2019年間，大多數企業會開始將AI整合到日常工作流程中。因為IT部門最了解AI技術 – 而且因為IT本身有很多有效的用例場景 – 所以IT部門和IT基礎設施是企業AI最好的切入點。因此，如果您的IT部門尚未開展AI項目，不妨立刻開始籌劃。