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震天的戰鼓已經敲響,你在人工智能中處于哪個陣營?

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近日,Twitter 上有一張圖火了,引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉發。這張圖把深度學習學者分為了四種人,描述了四種類型學習者的特征。讀者們可以對號入座,看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。

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每個人都知道人工智能是未來科技的方向,但每個人對于學 AI 都持有不同的態度。近日,Twitter 上有一張圖火了,引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉發。這張圖把深度學習學者分為了四種人,描述了四種類型學習者的特征。讀者們可以對號入座,看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。

No.1 Riraj Saval

Neta 著名 Youtube 機器學習博主 Siraj Raval。你可能不太了解他,此人致力于「解決 AI,并用它來造福人類」,也被稱為「計算機科學的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經網絡的碧昂絲」、「學習的博爾特」、「機器學習的耶穌」……

特點:

  • 「哈哈,做深度學習你其實不需要數學」
  • Siraj 科學(sirajology)的粉絲
  • 不理解就直接深入 Github 深度學習模型
  • 應用比理論更重要
  • 有可衍生出價值數十億美元的創業公司新的大想法
  • python 制勝

No.2 Cann YeLun

Neta 深度學習先驅,Facebook ***人工智能科學家、紐約大學教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉發了這張圖:The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……

  • 目前在學界讀碩士/博士
  • 下周又要發表一篇關于 GAN 的論文
  • 渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業界實驗室工作
  • 雖然喜歡 PyTorch,但被強迫會使用 TensorFlow
  • 認為 CNN 是革命性的創造
  • 討厭做數據清潔
  • 在團隊中把 GPU 占為己有

No.3 Nandrew Ang

Neta 深度學習先驅,斯坦福大學教授,前百度***科學家吳恩達(Andrew Ng)。吳恩達致力于人工智能的教育,他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創始人。

  • 鼓吹深度學習是新電力
  • 炫耀自己的英偉達 GTX 1080TI
  • 空閑時間想要建立自動駕駛汽車
  • 學習了吳恩達所有的課程
  • 因巨額收入離開學界轉入產業界
  • 有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號

No.4 Lei Lei Fi

Neta 斯坦福大學教授,ImageNet 發起者,谷歌云機器學習與人工智能***科學家李飛飛(Fei-Fei Li),人工智能領域***的女性科學家。

  • 喜歡 R 但團隊大部分人用 python
  • 擁有計算機科學/統計/數學/AI 方向的博士學位
  • 能在論文中手動做反向傳播,并在 Matlab 上寫成代碼
  • 認為忽視深度學習數學的人都不是真正的數據科學家
  • 一年參加 99 場會議
  • 論文被 NIPS 接收

當然,四大天王通常有五個(誤)。熱心網友還指出了其他幾種類型的存在。其中包括 Mary Garcus(Neta 紐約大學教授 Gary Marcus):此類人代指一部分在讀博士,其認為反向傳播已經日薄西山,而深度學習已經碰壁。

有人又說,所以,如果把人工智能人群按照 DND(龍與地下城)坐標系分為九類的話:

在略微思考一番后,小編現在自認為目前還處在 Riraj Saval 階段。

不過我們至少比某位前州長更進一步了。

【本文是51CTO專欄機構“機器之心”的原創文章,微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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