眾所周知，Yarn是大數(shù)據(jù)核心調(diào)度組件，其使用覆蓋率非常高。在“Hadoop是否已失寵”的選題調(diào)研中，不少專家都對Yarn這一核心組件的生命力表達了自己的看法。

阿里云技術(shù)專家封神認(rèn)為，Yarn在離線與在線數(shù)據(jù)混合方面表現(xiàn)欠佳，但這也是其背景使然，支持Yarn的幾家公司主要做離線系統(tǒng)，對在線系統(tǒng)部署問題關(guān)注不夠。當(dāng)然，目前市場已經(jīng)存在具備一定競爭關(guān)系的產(chǎn)品，比如Mesos，但這兩大調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)并不完全相同，并且Yarn也在朝著Mesos的領(lǐng)域進軍。

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百分點集團技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟認(rèn)為，Yarn與Hadoop平臺的綁定過于密切，而實際上，我們有很多資源調(diào)度管理方法可供選擇，比如Kubernetes等，對各種應(yīng)用的支持某種程度上比Yarn更完善，無論是外部類型應(yīng)用，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是機器學(xué)習(xí)應(yīng)用均可處理。

雖然在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面不盡完美，但Yarn在支持長期運行服務(wù)方面具有很大優(yōu)勢，這是Yarn社區(qū)耗時一年一直在努力做的事情，本文主要介紹該服務(wù)的特點和具體使用方法。

Apache Hadoop 3.1功能——Yarn服務(wù)框架!

所謂長期運行服務(wù)支持，主要針對長期占用較多資源的應(yīng)用，我們將該功能稱之為Yarn服務(wù)框架。2017年11月，這一功能被整合到工具箱，總共經(jīng)歷了108個提交，代碼更改了33539行。該功能主要包括以下內(nèi)容：

1、在Yarn上運行的核心框架(ApplicationMaster)，作為容器協(xié)調(diào)工具，負(fù)責(zé)管理所有服務(wù)的生命周期。

2、RESTful API服務(wù)，供用戶使用簡單的JSON規(guī)范在Yarn上部署和管理服務(wù)。

3、由Yarn服務(wù)注冊表支持的Yarn DNS服務(wù)器，可通過其標(biāo)準(zhǔn)DNS在Yarn上查找服務(wù)。

4、高級容器設(shè)置計劃，例如每個應(yīng)用程序的容器大小調(diào)整和節(jié)點標(biāo)簽。

5、集裝箱升級和整體服務(wù)。

6、Yarn服務(wù)框架與一些其他功能：

• 對Docker的支持;
• 基于HBase的本地Yarn時間線服務(wù)，用于記錄生命周期事件和指標(biāo)，并為用戶提供豐富的分析API以獲取、查詢應(yīng)用程序詳細(xì)信息;
• Yarn UI2中的Services UI。

Yarn上管理服務(wù)的大部分復(fù)雜性都是對用戶隱藏的。用戶僅處理JSON規(guī)范，并通過CLI或REST API部署和管理在Yarn上運行的服務(wù)。以下是在Yarn上部署httpd容器的JSON規(guī)范示例。用戶只需通過REST API或使用CLI發(fā)布此JSON規(guī)范，系統(tǒng)將自動處理其余內(nèi)容——啟動和監(jiān)視容器或進行應(yīng)用程序運行所需的所有操作，如容器自動重啟(如果失敗)。例如：

1、啟動服務(wù)，請使用提供的JSON運行以下命令

2、獲取應(yīng)用程序狀態(tài)

yarn app -status my-httpd 

3、將容器數(shù)量設(shè)置為3:

yarn app -flex my-httpd -component httpd 3 

4、停止服務(wù):

yarn app -stop my-httpd 

5、重啟已經(jīng)停止的服務(wù):

yarn app -start my-httpd 

下圖展示了Yarn集群在支持長期運行服務(wù)時涉及的主要組件：

由圖可見，典型的工作流程是：

• User向Yarn Service REST API發(fā)布描述服務(wù)規(guī)范的JSON請求，例如容器內(nèi)存大小、CPU核心數(shù)、Docker鏡像ID等。同樣，用戶也可以使用Yarn CLI提交服務(wù)并創(chuàng)建請求;
• RM在接受請求后，啟動ApplicationMaster(即容器編排框架);
• 業(yè)務(wù)流程框架從RM請求資源(一定要遵守用戶的資源需求)，然后分配容器，在NodeManager上啟動容器;
• NodeManager依次啟動容器進程(用戶代碼所在的位置)或使用Docker容器運行時啟動Docker容器;
• 業(yè)務(wù)流程框架監(jiān)視容器的健康狀況和準(zhǔn)備情況，并對容器的故障或錯誤采取行動。它將服務(wù)的生命周期事件和指標(biāo)寫入Yarn時間線服務(wù)(由HBase支持)，將附加服務(wù)元信息(例如容器IP和主機)寫入由ZooKeeper支持的Yarn服務(wù)注冊表中;
• Registry DNS服務(wù)器偵聽ZooKeeper中的znode創(chuàng)建或刪除，并創(chuàng)建各種DNS記錄，例如A record和Service Record，以提供DNS查詢;

根據(jù)JSON規(guī)范和YARN配置中提供的信息，為每個Docker容器提供用戶友好的主機名。然后，客戶端可以使用標(biāo)準(zhǔn)DNS通過容器主機名查找容器IP。

Yarn已被證明可以很好地支持MapReduce和Spark等批量處理工作負(fù)載，此功能還可以將現(xiàn)有的基于容器的服務(wù)引入Yarn。用戶可以使用單個集群來運行批處理作業(yè)和支持長時間運行服務(wù)，這還可以實現(xiàn)批處理作業(yè)和服務(wù)之間的資源共享，服務(wù)通常在白天運行，而批處理作業(yè)通常在夜間運行，這樣的資源共享極大地提高了整體集群的利用率;支持kerberos安全性，可以與標(biāo)準(zhǔn)的kerberized Hadoop集群很好地配合;除了docker容器化應(yīng)用程序外，它還支持標(biāo)準(zhǔn)的tar打包應(yīng)用程序。

在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中存在超過十年，Yarn已經(jīng)成長為一個較成熟的項目，并在很多企業(yè)內(nèi)部大規(guī)模應(yīng)用。此外，Yarn Container Orchestration Framework利用了Hadoop生態(tài)中所有的穩(wěn)定功能，這讓Yarn成為Hadoop使用者的首要選擇。正如開篇兩位技術(shù)專家所言，Yarn并不是最完善的資源調(diào)度工具，但它與Hadoop生態(tài)綁定甚緊并與其中的組件完美整合，這就是Yarn最大的優(yōu)勢之一。