相較于云計算，邊緣計算更聚焦于實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。因此在移動互聯、物聯網、人工智能(AI)等技術帶動下，如何利用好邊緣計算將內容交付網絡(CDN)的速度與云的優勢相結合，打造出新一代網絡就顯然相當重要。

邊緣計算更聚焦于實時、短周期數據的分析

邊緣計算不僅適用于車聯網和電子終端，實際上還與低延遲、高容量的物聯網連接相關聯。與CDN的規則一樣，邊緣計算試圖通過盡可能接近***一英里來提高性能。但與CDN不同，CDN專注于簡單地提供圖像和腳本等內容，而邊緣計算則更希望讓計算處理更接近用戶。

[[237649]]

通過邊緣計算徹底改變網絡

通過縮短設備與為其提供服務的云資源之間的距離，以及減少網絡跳數，邊緣計算減輕了當今互聯網的延遲和帶寬限制，同時可以引入新的應用。在它的幫助下，計算能力可傳遞到網絡的邏輯終端，提高應用程序和服務的性能以及運營成本和可靠性。

而這就解決了無論是在數據中心還是在云端進行數據處理所造成的延遲情況，在分散的邊緣計算模型中，初始處理能夠在用戶附近展開，從而有效提升網絡的整體能效。