什么場景應(yīng)該用MongoDB ？
云棲社區(qū)發(fā)起了一個(gè) MongoDB 使用場景及運(yùn)維管理問題交流探討 的技術(shù)話題，有近5000人關(guān)注了該話題討論，這里就 MongoDB 的使用場景做個(gè)簡單的總結(jié)，談?wù)勈裁磮鼍霸撚?MongoDB?
很多人比較關(guān)心 MongoDB 的適用場景，也有用戶在話題里分享了自己的業(yè)務(wù)場景，比如
案例1
用在應(yīng)用服務(wù)器的日志記錄，查找起來比文本靈活，導(dǎo)出也很方便。也是給應(yīng)用練手，從外圍系統(tǒng)開始使用MongoDB。
用在一些第三方信息的獲取或者抓取，因?yàn)镸ongoDB的schema-less，所有格式靈活，不用為了各種格式不一樣的信息專門設(shè)計(jì)統(tǒng)一的格式，極大得減少開發(fā)的工作。
案例2
mongodb之前有用過，主要用來存儲(chǔ)一些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，No schema 對(duì)開發(fā)人員來說，真的很方便，增加字段不用改表結(jié)構(gòu)，而且學(xué)習(xí)成本極低。
案例3
使用MongoDB做了O2O快遞應(yīng)用，·將送快遞騎手、快遞商家的信息（包含位置信息）存儲(chǔ)在 MongoDB，然后通過 MongoDB 的地理位置查詢，這樣很方便的實(shí)現(xiàn)了查找附近的商家、騎手等功能，使得快遞騎手能就近接單，目前在使用MongoDB 上沒遇到啥大的問題，官網(wǎng)的文檔比較詳細(xì)，很給力。
經(jīng)常跟一些同學(xué)討論 MongoDB 業(yè)務(wù)場景時(shí)，會(huì)聽到類似『你這個(gè)場景 mysql 也能解決，沒必要一定用 MongoDB』的聲音，的確，并沒有某個(gè)業(yè)務(wù)場景必須要使用 MongoDB才能解決，但使用 MongoDB 通常能讓你以更低的成本解決問題（包括學(xué)習(xí)、開發(fā)、運(yùn)維等成本），下面是 MongoDB 的主要特性，大家可以對(duì)照自己的業(yè)務(wù)需求看看，匹配的越多，用 MongoDB 就越合適。
| MONGODB 特性 | 優(yōu)勢(shì) |
|---|---|
| 事務(wù)支持 | MongoDB 目前只支持單文檔事務(wù)，需要復(fù)雜事務(wù)支持的場景暫時(shí)不適合 |
| 靈活的文檔模型 | JSON 格式存儲(chǔ)最接近真實(shí)對(duì)象模型，對(duì)開發(fā)者友好，方便快速開發(fā)迭代 |
| 高可用復(fù)制集 | 滿足數(shù)據(jù)高可靠、服務(wù)高可用的需求，運(yùn)維簡單，故障自動(dòng)切換 |
| 可擴(kuò)展分片集群 | 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，服務(wù)能力水平擴(kuò)展 |
| 高性能 | mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持滿足各種場景需求 |
| 強(qiáng)大的索引支持 | 地理位置索引可用于構(gòu)建 各種 O2O 應(yīng)用、文本索引解決搜索的需求、TTL索引解決歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)過期的需求 |
| Gridfs | 解決文件存儲(chǔ)的需求 |
| aggregation & mapreduce | 解決數(shù)據(jù)分析場景需求，用戶可以自己寫查詢語句或腳本，將請(qǐng)求都分發(fā)到 MongoDB 上完成 |
從目前阿里云 MongoDB 云數(shù)據(jù)庫上的用戶看，MongoDB 的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，比如游戲、物流、電商、內(nèi)容管理、社交、物聯(lián)網(wǎng)、視頻直播等，以下是幾個(gè)實(shí)際的應(yīng)用案例。
- 游戲場景，使用 MongoDB 存儲(chǔ)游戲用戶信息，用戶的裝備、積分等直接以內(nèi)嵌文檔的形式存儲(chǔ)，方便查詢、更新
- 物流場景，使用 MongoDB 存儲(chǔ)訂單信息，訂單狀態(tài)在運(yùn)送過程中會(huì)不斷更新，以 MongoDB 內(nèi)嵌數(shù)組的形式來存儲(chǔ)，一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來。
- 社交場景，使用 MongoDB 存儲(chǔ)存儲(chǔ)用戶信息，以及用戶發(fā)表的朋友圈信息，通過地理位置索引實(shí)現(xiàn)附近的人、地點(diǎn)等功能
- 物聯(lián)網(wǎng)場景，使用 MongoDB 存儲(chǔ)所有接入的智能設(shè)備信息，以及設(shè)備匯報(bào)的日志信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行多維度的分析
- 視頻直播，使用 MongoDB 存儲(chǔ)用戶信息、禮物信息等
- ……
如果你還在為是否應(yīng)該使用 MongoDB，不如來做幾個(gè)選擇題來輔助決策（注：以下內(nèi)容改編自 MongoDB 公司 TJ 同學(xué)的某次公開技術(shù)分享）。
| 應(yīng)用特征 | YES / NO |
|---|---|
| 應(yīng)用不需要事務(wù)及復(fù)雜 join 支持 | 必須 Yes |
| 新應(yīng)用，需求會(huì)變，數(shù)據(jù)模型無法確定，想快速迭代開發(fā) | ？ |
| 應(yīng)用需要2000-3000以上的讀寫QPS（更高也可以） | ？ |
| 應(yīng)用需要TB甚至 PB 級(jí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ) | ? |
| 應(yīng)用發(fā)展迅速，需要能快速水平擴(kuò)展 | ? |
| 應(yīng)用要求存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不丟失 | ? |
| 應(yīng)用需要99.999%高可用 | ? |
| 應(yīng)用需要大量的地理位置查詢、文本查詢 | ？ |
如果上述有1個(gè) Yes，可以考慮 MongoDB，2個(gè)及以上的 Yes，選擇 MongoDB 絕不會(huì)后悔。
