率先從機器數據帶來驚喜時刻的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布，其產品組合推出全新或增強的人工智能（AI）功能。憑借AI的強大功能，Splunk的客戶可以通過使用Splunk的解決方案來提高其盈利能力、性能和安全性。為了踐行持續為客戶提供真正的開放機器數據平臺的承諾，Splunk還通過開源軟件和原生云技術擴展了集成功能。

Splunk***技術官Tim Tully表示：“企業經常消耗大量的員工時間和資源來監控、分析和響應IT運營警報。 Splunk新的AI增強功能，包含了指標與活動數據關聯功能，使客戶能夠更高效地從機器數據中獲得答案。我們***一輪的創新舉措旨在為客戶提供將AI轉化為實際情報所需的工具。雖然人工智能和機器學習通常看起來像是無法實現的奢望，但Splunk Cloud和Splunk Enterprise現在可以更輕松、更經濟地對機器數據進行實時監測、分析和可視化。”

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Splunk平臺通過AI和可擴展的開放生態系統幫助客戶加快數字化轉型進程

Splunk Cloud和Splunk Enterprise 7.1通過機器學習提供AI，幫助客戶監控和搜索企業加速業務發展所需的關鍵信息并提供預警。這些***版本包括一個經過更新的指標引擎，讓客戶能夠監控和預警復雜IT環境中的數字數據點，包括CPU速度和可用硬盤空間以及物聯網設備和感應器的溫度讀數。***版本也是唯一可以每天攝取PB級數據并對其進行實時搜索、監測和預警數據的企業級數據分析解決方案。借助這些增強功能，用戶可以更好讓他們的機器數據發揮價值，從而預測未來的IT、安全和業務成果。

Splunk Cloud讓客戶能夠***限度地控制和實時訪問數據。該版本Splunk Cloud提供動態數據：自存儲（Dynamic Data： Self-Storage）功能，使客戶可以靈活地將數據從Splunk遷移至自己的Amazon S3存儲環境中。

T-Mobile網絡服務管理高級總監Jonathan Silberlicht表示：“在T-Mobile，我們將客戶放在首位，通過使用Splunk Enterprise，我們可以確保客戶在啟動手機、撥打電話或支付賬單時獲得***體驗。例如，借助全新Splunk Connect for Kafka，我們正在擴展實時分析能力，從而讓我們的一線工作人員在為客戶提供服務時做出更明智的決策。我們計劃繼續依靠Splunk Enterprise、Splunk IT Service Intelligence和Splunk Machine Learning來幫助我們以超越傳統運營商的速度進行擴展。

為了擴展其開放技術生態系統，Splunk通過開源軟件計劃和原生云技術推出新的數據集成功能，包括：

●Splunk Connect for Kafka將Splunk Platform與 Apache Kafka進行集成，實現了高可擴展性和可靠性的處理實時數據流的方法。

●Splunk Connect for Kubernetes和Splunk Connect for Docker將Splunk Platform與主要解決方案統一起來，實現了容器化應用的自動部署、擴展和管理。

GitHub安全事件響應經理John Swanson表示： “Splunk Connect for Kafka將改進我們對Web活動、性能和安全用例的調查，我們現在能夠攝取大量近乎實時的數據流，并且每天都會從我們的Kafka集群中將千兆字節的日志消耗到Splunk Enterprise中。”

機器學習工具包添加用于模式預測的實驗管理界面和新算法

Splunk還為其機器學習工具包（MLTK）推出了新的實驗管理界面，該界面可以更輕松的查看、控制、評估和監控機器學習實驗。***的MLTK還包括新算法，用于識別模式并確定訓練機器學習模型的***預測程序。

“Hyatt利用Splunk Enterprise中的機器學習來預測我們應該在何時何地快速行動或以不同的方式為客戶提供***服務，” Hyatt戰略系統和創新部應用開發經理Cesar Mendoza表示， “我們使用免費的Splunk機器學習工具包對所有酒店客戶的典型Wi-Fi使用情況進行基準測試，并使用該基準來發現低流量。我們立即聯系了我們的無線服務提供商，在客戶打電話聯系我們之前修復連接問題。我們每天通過Splunk使用人工智能，以這種方式來更主動地為客戶提供服務。”

Splunk IT Service Intelligence（ITSI）預測中斷事件和服務運行狀況，Splunk User behavior Analytics（UBA）可通過機器學習加速威脅識別

在***版監控和分析解決方案Splunk ITSI中，客戶可以利用AI來預測即將發生的中斷事件，以及這些中斷事件在發生之前如何影響服務運行狀況，從而使最終客戶體驗和收入不受影響。 ITSI還應用機器學習來減少事件噪音并自動識別最重要的業務事件，以便客戶能夠首先解決這些事件。同樣，Splunk UBA更新還包括新的機器學習模型和現有模型的增強功能，以便客戶更快速地識別并解決時效性安全問題和內部威脅。

預測性解決方案幫助客戶應對特殊挑戰

專注于物聯網和其他用例的新解決方案正在幫助Splunk客戶快速應對特定的挑戰。 Splunk最近宣布推出Splunk Industrial Asset Intelligence搶鮮版，該版本可幫助制造商實時監控和分析工業IoT數據。

Splunk Essentials系列延續了這一方法，免費且易于安裝的應用程序可向用戶準確展示如何使用Splunk Enterprise和Splunk Cloud來處理特定的關鍵任務用例。 Splunk Security Essentials涵蓋強力檢測、惡意軟件和一般數據保護法規（GDPR）合規性等用例，而Splunk Security Essentials for Fraud Detection涵蓋醫療保險賬單和電匯轉賬欺詐等用例。