Python是一門面向對象的編程語言，編譯速度超快，從誕生到現在已經25個年頭了。它具有豐富和強大的庫，常被稱為“膠水語言”，能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。其特點在于靈活運用，因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重復造輪子，就像搭積木一樣，只要擅于利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

如果你想選擇一種語言來入門編程，那么Python絕對是***！其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。編程簡單直接，更適合初學編程者，讓其專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易很多。

因此，即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。

Python的排名從去年開始就借助人工智能持續上升，現在它已經成為了***名。Python的火熱，也帶動了工程師們的就業熱。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-20K。

現在來為大家解讀一下學習Python語言有哪些就業方向、以及Python語言在未來的發展。

目前最全的python的就業方向

發展前景一：Linux運維

用python實現的測試工具及過程，包含服務器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。

發展前景二：Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網絡，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數據的應用。

發展前景三：Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

發展前景四：數據分析

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的******，它同時可以給工作帶來很大的效率。

Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數據的mapreduce也非常簡單，加上py對數據庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

發展前景五：人工智能

我們都知道谷歌制作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，當然我們的人工智能時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這么快，人工智能的時代不會太遠。

Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智能語言的。

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。