現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)是由一組復(fù)雜的應(yīng)用程序堆棧組成的，這些堆棧涵蓋各種各樣的虛擬機、物理服務(wù)器和專有存儲硬件。其技術(shù)堆棧、SaaS提供商、大量應(yīng)用程序的觸角從企業(yè)總部延伸到分支機構(gòu)和遠(yuǎn)程辦事處，并遍及企業(yè)在全球各地的海外設(shè)施。

如今，新技術(shù)層出不窮，但并沒有簡單地取代以往的技術(shù)，但層層堆疊的技術(shù)積累起來成為技術(shù)堆棧，人們只是通過長時間的增量決策和實施來構(gòu)建頂層技術(shù)。對于很多人來說，大型機仍然被遷移到數(shù)據(jù)中心的客戶端-服務(wù)器層所支持。在虛擬化和服務(wù)器整合之前，Web技術(shù)將SaaS添加到數(shù)據(jù)中心之外，將所有內(nèi)容重組為更加易于管理的塊數(shù)據(jù)。

移動計算、物聯(lián)網(wǎng)以及對數(shù)據(jù)保留的監(jiān)管限制都促成了數(shù)據(jù)的快速增長，使得越來越難以理解、管理和保護一切。在人們采用云計算時，大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能正在創(chuàng)造更多層次。人們可能將這些層次稱之為考古學(xué)式的技術(shù)挖掘。而典型的企業(yè)有許多這樣的技術(shù)層，如下圖所示： 

隨著時間的推移，部署這些技術(shù)層次的漸進性被用戶稱之為“毛球架構(gòu)”。也就是說，人們最終擁有大量的數(shù)據(jù)島和應(yīng)用程序，而這將不可避免地導(dǎo)致供應(yīng)商鎖定、維護成本上升、業(yè)務(wù)敏捷性降低，這是由于復(fù)雜的層次必須互連，以處理不斷變化的業(yè)務(wù)流程和不斷增長的需求。

調(diào)查結(jié)果表明，這種復(fù)雜性被認(rèn)為是一種障礙，這并不奇怪。

擁抱復(fù)雜性

每一個新技術(shù)層的出現(xiàn)人們都大力宣傳，而變化是唯一真正的常量。企業(yè)需要敏捷地進行創(chuàng)新和競爭。當(dāng)普華永道公司對企業(yè)的246位***執(zhí)行官進行調(diào)查時，其中75%的人認(rèn)為，創(chuàng)新與推動業(yè)務(wù)成功的運營效率相比更加重要，組織必須處于能夠隨時采用新工具或服務(wù)來推動創(chuàng)新。

世界經(jīng)濟論壇的創(chuàng)始人Klaus Schwab說：“現(xiàn)在的市場競爭不再是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚。”

現(xiàn)在是人們接受每一個新技術(shù)層，并為企業(yè)增加價值的時候了。新的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)開發(fā)，新的云計算服務(wù)將需要整合，新的合作伙伴將加入、并購和收購，這些都是不可避免的，技術(shù)的考古式挖掘?qū)掷m(xù)下去。問題是人們從哪里出發(fā)?人們?nèi)绾伟l(fā)展這些關(guān)鍵的技術(shù)層，以提高業(yè)務(wù)敏捷性、降低成本，并獲得再次創(chuàng)新的自由?

進入云計算時代

向多云環(huán)境的轉(zhuǎn)變正在順利進行，更多的新技術(shù)層次將隨之而來。根據(jù)調(diào)查機構(gòu)Gartner公司的預(yù)測，到2020年，90%的組織將采用混合基礎(chǔ)設(shè)施管理功能。盡管在麥肯錫公司的調(diào)查中，只有40%的企業(yè)在公共云平臺上的工作負(fù)載超過10%，但有80%的企業(yè)表示計劃在三年內(nèi)達(dá)到這點。

隨著越來越多的企業(yè)將他們的技術(shù)遷移到SaaS平臺和公共云的混合部署中，復(fù)雜性仍然是一個問題。但云計算是虛擬計算和平臺服務(wù)的組合，既向后兼容又向前傾斜，也就是既可以適應(yīng)現(xiàn)有的工作負(fù)載，也使得創(chuàng)建新服務(wù)和應(yīng)用程序變得更加容易。

對于它可能提供的所有誘人的商業(yè)優(yōu)勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是具有挑戰(zhàn)性的，并且沒有簡單的方法來克服這些復(fù)雜性。但是如果就像剝洋蔥一樣，人們會在其核心數(shù)據(jù)中找到一個共同元素。而企業(yè)重寫所有應(yīng)用程序，轉(zhuǎn)換所有數(shù)據(jù)，并同時展開毛球結(jié)構(gòu)是不可能的。

數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)

隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)向云計算服務(wù)和現(xiàn)成可擴展基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)變得越來越有價值，已成為企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭的一種方式。對于許多企業(yè)來說，收集、管理、分析大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。如果要實現(xiàn)人工智能，企業(yè)必須來發(fā)展處理和應(yīng)用它的能力。那些成功掌握和利用其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)將會擅長并獲得對數(shù)據(jù)的投資回報。而有些人認(rèn)為處理數(shù)據(jù)將是一種成本，并不能帶來商業(yè)價值。

如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)戰(zhàn)略，實現(xiàn)多云和混合云的多樣性和集成是代價高昂、時間緊迫或甚至不可能的。人們不能讓數(shù)據(jù)在平臺特定的“存儲”設(shè)備中被捆綁和隔離。要充分利用云計算作為虛擬計算和平臺服務(wù)的組合，人們必須將數(shù)據(jù)免費設(shè)置，并在需要的地方進行訪問，而不會影響其完整性和安全性。

如果數(shù)據(jù)層被虛擬化，它就變得足夠靈活，可以快速輕松地適應(yīng)新的多云環(huán)境。企業(yè)建立對數(shù)據(jù)的實時控制將能夠快速構(gòu)建混合云、物聯(lián)網(wǎng)集成以及跨多個云層的合并。要實現(xiàn)這一點，企業(yè)需要謹(jǐn)慎規(guī)劃，因為需要避免許多常見的云計算數(shù)據(jù)管理陷阱。

企業(yè)需要創(chuàng)建虛擬化的多云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建自己的新技術(shù)層，并利用現(xiàn)有層，為企業(yè)提供真正業(yè)務(wù)敏捷性所需的穩(wěn)定基礎(chǔ)。