近期英國線上超市Ocado***開放其位于安多佛的自動化倉庫供媒體參觀;根據(jù)《BBC》報導(dǎo)，超過數(shù)個足球場大小這座倉庫里，除了記者及向?qū)猓叛弁H有兩三位在工廠待命的維修人員，其余的“員工”全是機器人。 

這1,100 臺機器人有著方方正正的外型，它們在遍布整座倉庫的25 萬個方格上來回穿梭，每周處理65,000 份訂單，或者說350 萬件商品分揀。 

這些機器人移動秒速達(dá)4 公尺，可搬運***10 公斤重的商品;全部機器人由中央系統(tǒng)控管，藉由航空交通管制系統(tǒng)以及4G 網(wǎng)路彼此溝通，避免移動時不慎相撞。

如果工作到一半電力不足了，機器人也會自動前往一旁的充電區(qū)進(jìn)行補給。 

在倉庫側(cè)邊充電的機器人。(圖/截自YouTube，智慧機器人網(wǎng)提供)

至于與傳統(tǒng)倉庫的效率差異，Ocado***技術(shù)長Paul Clarke表示，如果要挑選50樣Ocado的商品，這些機器人會彼此合作，在數(shù)分鐘內(nèi)解決這個訂單，但如果在傳統(tǒng)倉庫的話，這可能得花上幾個小時。 

除了速度優(yōu)于傳統(tǒng)倉庫的線性物流外，這座倉庫還具有模組化及可擴(kuò)充的特點，如果需要擴(kuò)大規(guī)模，只需增加格子數(shù)及上頭的機器人;若是突然有機器人故障也不要緊，所有機器人都能彼此互補完成工作，減低機器出毛病時的風(fēng)險。

自動化的驚人腳步，也讓人不得不提起“機器人搶工作”這個議題，不過外媒《The Verge》指出，自動化最初就是該公司的業(yè)務(wù)。 

而且雖然機器人運用越來越廣，但仍有部份工作需要人力支援，比如提起裝有橘子的塑膠袋，這對人類來說非常直覺的事，機器人卻不知道該從何下手;盡管目前Ocado已著手研究如何克服這個難題，但據(jù)員工表示，恐怕還需要幾年光陰讓機器人學(xué)習(xí)。 

揀貨分件中的機器人。(圖/截自YouTube，智慧機器人網(wǎng)提供)

此外，還有部份工作該公司暫時不打算交給機器人，例如維修修復(fù)機器人;這里有一輛“機器人救護(hù)車”，專門負(fù)責(zé)救援在格子中央拋錨的機器人，但如果拋錨的是這輛救護(hù)車，那又該如何修復(fù)呢?對于這個問題，工程師Dean Tharme 只回答，“困難重重。”

雖然短時間內(nèi)，機器人不會取代倉庫內(nèi)的所有員工，面對自動化的浪潮，工人們也開始采取動作，為自己準(zhǔn)備后路。

《The Verge》訪問了一位恰好在倉庫外吃午餐的工人，他提到一點也不擔(dān)心被機器人搶走飯碗，首先機器人表現(xiàn)仍不夠***，還需要好幾年時間才能取代人類，其次這項工作非常無聊;不過，當(dāng)被問及“如果機器人表現(xiàn)夠好的時候呢?”這位工人回答，“好吧，其實我正在進(jìn)修轉(zhuǎn)職成工程師。”