一項針對9,500名開發人員的調查顯示了Python程序員使用什么以及他們的工作內容。 看看你是否是一個典型的Python開發者!

一項針對Python開發人員的新調查顯示，數據分析和Web開發已成為Python的主要用例，機器學習的發展勢頭強勁。

該調查由PyCharm IDE的制造商JetBrains和Python軟件基金會共同發起，收集了來自150個國家的9,500名Python開發人員的結果。

Python開發者：你使用Python做什么

結果表明，用Python編寫腳本，自動化，devops和網頁抓取有關的應用，被調查的開發者中有32%到35%使用了這些應用。其中50%的人使用Python作為數據分析工具，51%是他們的語言主要工作，46%是次要任務。

Web開發是第二種最常見的情況，整體使用案例為49%(主要54%，次要33%)。

Python中的機器學習應用程序出現了30%，略低于自動化(35%)和網絡抓取(32%)。 但是使用機器學習作為主要使用案例與次要使用案例的差異很小，這暗示著開發人員在更廣泛的環境中使用Python中的機器學習，而不僅僅是創建專用的機器學習應用程序。

Python開發者：使用的工具

另一個重要指標是Python 3作為默認Python版本正在進行中：75%的開發人員使用版本3作為默認值，70%的Web開發人員和80%的數據科學家專門選擇版本3.官方對Python 2的支持 預計到2020年結束，但Python Package Index中幾乎所有常見的Python軟件包現在都支持Python 3。

使用特定的知名的Python框架也匹配開發類型的排名。 Web框架Django仍然是最常用的Python框架(41%的受訪者)。 Flask是另一個流行的和更輕量級的網頁開發系統，重量為32%。

在數據分析應用中，39%是最常用的庫：NumPy，Pandas，Matplotlib，SciPy等等。 像TensorFlow，Theano和Scikit-learn這樣的機器學習庫占17%。

對于網頁開發人員，Django和Flask躍升至76%和49%; 對于數據科學家和機器學習mavels，NumPy及其朋友躍升至65%，而機器學習庫升至38%。 只有15%的開發者總報告他們沒有使用額外的框架。

絕大多數Python開發人員從兩個常見的來源之一獲取他們的Python發行版。 一個是Python.org官方下載庫(39%); 另一個是他們的操作系統的包管理器(31%)。

Anaconda被評為***的第三方分銷商(15%)，ActivePython僅占2%。