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調研報告:企業看好云端分析,但需加快步伐

云計算
全球領先的基于云計算的數據和分析解決方案供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)日前委托領先的技術行業市場研究機構Vanson Bourne對全球700家大型跨國企業展開調查。

 全球領先的基于云計算的數據和分析解決方案供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)日前委托領先的技術行業市場研究機構Vanson Bourne對全球700家大型跨國企業展開調查。調查結果顯示,多數大型企業(83%)一致認為云端是運行分析任務的***選擇。大多數受訪企業希望在未來五年內(2023年前)實現云端運行所有分析任務。但絕大多數企業(91%)表示,企業應加速將分析技術遷移至公有云。

企業實現云端分析存在哪些阻礙?調研結果顯示,阻礙企業將分析技術遷移至云端的***障礙包括安全性問題(50%)、可用技術的不成熟且低效(49%)、法規合規性(35%)及缺少信任(32%)。其它問題則集中在技術整合與人才匱乏上。其中,30%的企業難以將原有系統與云端應用對接,而29%的受訪者認為阻礙在于企業不掌握相關技術。

本次《云端分析現狀》調研面向全球700家大型跨國企業的技術高管,這些行業巨頭的平均全球年收入高達97.3億美元,其中19%的企業年收入高達500億美元。

Teradata天睿公司***營銷官Martyn Etherington表示:“調查結果明確指出,分析市場正朝著云端分析的方向發展,但目前很多純云端分析引擎的處理能力差、速度慢,難以應對企業級規模的分析負載。對于大型企業而言,大規模云端分析的性能缺口實際上更為嚴重。41%年收入2.5-5億美元的企業和63%的年收入超過100億美元的大型企業認為現有技術的不成熟和低效是主要障礙。Teradata天睿公司依托其成熟的云端分析環境而備受認可,幫助企業輕松處理數百TB量級數據,支持數千用戶每天運行數百萬次查詢。”

調查結果還顯示,大型企業對分析技術的使用愈發成熟,三分之一的企業已能夠運用復雜的深度學習與機器學習技術支持人工智能(AI)項目。這些企業還在云端部署方面經驗豐富,整個企業內三分之一的員工目前正在使用公有云服務。但與其它業務應用和負載相比,企業仍需加快步伐,將分析任務遷移至云端,并實現云端運行分析技術。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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