云計算這個概念從提出到今天，已經十年有余。在這十年間，云計算取得了飛速的發展與翻天覆地的變化，是繼八零年代大型計算機到客戶端-服務器的巨大轉變之后的又一次信息革命，先是機器速度快來越快，繼而外形越來越小。然后，IT歷史的車輪飛速運轉到了“云里霧里”。如今，云計算正在以***的速度席卷刷新著每一個垂直領域、***各個領域向新的高度發展。醫療行業更是其中之一，有人說“醫療云正在改變醫療行業的游戲規則”，也有人說“云計算在醫療行業運用任需要時間”，但無論哪種觀點都不可否認，“未來讓人們像用水和用電那樣使用云計算”在醫療行業中會很快實現。

1、為什么云計算在醫療行業如此重要？

我們知道，基于云計算的應用程序可以隨著需求的變化，輕而易舉的進行擴展或收縮，我們把這種特性稱之為“彈性”和“敏捷”，從發展的角度來看，他們既方便又靈活。醫療行業的特征也決定了業務應用需要更高效性、靈活性、安全性、協同性等。例如，在疾病高發期，大量就診患者給業務系統帶來巨大的訪問壓力；醫改政策頻出對業務系統需求的頻繁改變。此外，醫療機構數據輕而易舉的可以被獲取；來自不同廠商、不同技術架構的產品很難協同工作等等，這些問題都對現有架構提出了挑戰。而云計算帶來的“高效”“敏捷”“彈性”“融合”“安全”恰恰為這些問題提供了很好的解決方案。

2、醫學影像云——公有云的重要戰場

醫學影像一直是云計算，尤其是公有云領域的重要戰場之一，無論是阿里、騰訊、華為等中國巨頭，還是亞馬遜、微軟等美國巨頭，都僅僅盯住這個市場，積極與Philips、GE、Carestream、聯影等傳統醫學設備與影像公司深度捆綁，試圖在醫學影像云領域殺出一條血路。除了這些巨頭，一些行業內企業也積極在“云”上探索創新之路。

2017年2月，基于云計算醫學影像公司Ambra Health推出面向醫學影像的云開發平臺Ambra for Developers。這是專為醫學影像設計的云開發共享平臺。通過公司發布的API，醫療業務系統和醫院信息化部門可以輕松地將醫學影像擴展到其他應用程序中，如患者健康信息、各位報表工具等。第三方開發商可以迅速將Ambra影像技術整合到其醫療應用產品中去，為其自身產品的用戶提供更好的醫療服務。業內許多公司正在利用Ambra開發的醫學影像云開發平臺改善自己的醫療解決方案。包括深度學習、診斷決策、遠程放療、專業圖像分析等方面。Ambra for Developers幫助合作伙伴公司將***的成像管理方案與應用程序構架無縫整合起來。

目前，有超過750家醫療服務提供商使用Ambra網絡共享圖像，每個月，全球50多個國家和地區的用戶登錄平臺，登陸次數超過75萬次，同比增長達500％。 

同樣在醫學影像方面，2017年11月，深度學習影像分析公司Zebra Medical Vision宣布，該公司所有已發布和未發布的放射算法將在Google Cloud上啟用。作為醫療影像儀器和深度學習領域的先驅者，Zebra-Med正在推動其商業模式的透明化，以促進健康產品在全球的推廣應用。

根據IDC 2017年的健康觀察數據，全球每年新增超過450PB的圖像數據，圖像存儲量預計將在未來5年翻一番，這對醫療保健提供商追蹤其存儲和IT基礎架構的擴展方面提出了挑戰，同時也帶來了更多“上云”的機會。

3、大數據分析——上云的真實動力

2017年，Amazon抓住能源、技術、金融服務和政府服務等領域的***客戶，云業務年收入達到200億美元。2017年11月，亞馬遜網絡服務公司（Amazon Web Services）宣布和電子健康記錄巨頭Cerner合作，將業務拓展至醫療健康領域，幫助醫療保健提供商更好地利用他們的數據對健康進行預測。合作初期主要圍繞Cerner的人口健康產品——HealtheIntent。據悉，該產品能夠幫助醫院收集分析大量臨床數據以改善病人的健康狀況并減少治療費用。

出于敏感信息的安全問題以及聯邦條例對數據存儲和共享嚴格的規定，醫院和其他醫療機構沒有大面積的從傳統數據中心向云平臺遷移。

此次合作并不是Cerner和AWS***次合作，在去年的re:Invent 會議上，Cerner副總裁對HealtheIntent進行了詳細的介紹：HealtheIntent將把AWS應用于存儲、計算、網絡和數據庫以及“應急災難復原”等方面。除了提取電子病歷，HealtheIntent還可以訪問處方信息和保險索賠等數據源。它可以向醫療機構提供醫療建議，例如患者與藥物之間的正確匹配，識別高風險人群等。據悉，Cerner公司年銷售額約為50億美元，控制著美國電子病歷市場份額的四分之一，并幫助國防部實現醫療記錄系統的現代化。AWS 在第三季度獲得了11.7億美元的營業收入和45.8億美元的銷售額，分析師預計其第四季度的銷售額將接近50億美元。

4、臨床數據管理——大健康閉環數據的重要環節

2017年3月，Oracle Health Sciences推出了一款基于云計算的數據管理工作臺。該平臺可以通過簡化臨床研發中端到端的臨床數據流，降低成本并提高臨床開發的可追溯性。Oracle Health Sciences云工作臺能夠幫助制藥公司和合同研究機構更好地整合、協調、分析種類和數量不斷增多的臨床醫療數據。

藥企為了評估臨床療效，以確保成功注冊審批，從而使更多治療方式更快上市，生成了許多附加的數據，這使得規劃管理臨床試驗變得越發復雜。通過數據流的自動化和數據的標準化，臨床研究人員可以獲取近乎實時的有關臨床試驗決策的見解。并且這些服務都是以云的形式提供，因而購置成本相當低。

Oracle數據管理工作臺云服務與Oracle Health Sciences InForm的集成，實現了雙向實時數據流。此外，通過加快臨床數據管理人員匯總、清理數據，并將數據轉換成可交付成果的效率，實現了不同的臨床數據流來源之間的標準化、可重用及可追溯。通過相互協調的工作流程，可以更快終止數據差異，縮短臨床審查周期，提高整體數據質量。

Oracle Health Sciences的總經理Steve Rosenberg在一份聲明中表示：“隨著我們從電子健康記錄、可穿戴設備和基因組學等來源獲取數據，醫療保健和生命科學領域的數據量和復雜性也大幅增加。如今，臨床數據管理人員和數據科學家正將這些數據整合進臨床研究和試驗中，使更多治療方法更快進入市場。

業界一直在尋找一種專門構建的數據管理解決方案，通過輕量級的云方案來支持從數據源到數據提交的臨床數據流。Oracle的新型云數據管理平臺，以極低的成本管理這些新型數據，同時確保其符合FDA數據規定。

5、虛擬助手——遠程醫療與云計算的深度融合

2017年10月，醫療保健IT解決方案提供商eClinicalWorks推出了四項新功能，這四項新功能包括：

***，V11 EHR是該公司核心EHR/PM解決方案的***版本，旨在進一步轉變醫療保健模式，在持續重構EHR的同時，提供***技術。V11包含數百個增強功能，可幫助醫療提供商改進其工作流程。第二，eClinicalWorks虛擬助手（EVA）：與V11一起使用，使客戶能夠以對話的方式使用EHR提高效率。這個基于云計算的虛擬助手，把用戶連接到更廣泛的醫療保健服務系統。第三，虛擬房間（VR）：通過拓展醫生辦公室的服務范圍，患者能夠通過診所與世界各地的醫療機構進行視頻會議，從而形成遠程醫療。第四，該VR直接集成到EHR中，允許患者訪問現場診所（無論是初級保健醫生還是專家）與世界各地的其他醫療服務供應商視頻，從而為傳統醫療網絡帶來真正的全球視角。

eClinicalWorks開放互操作性FHIR云服務將允許第三方開發人員構建面向患者的醫療保健應用程序，在2017年12月已投入使用。

6、患者體驗管理——互聯網與云計算的深度融合

2017年10月，CareCloud和First Data聯合推出了一款名為Breeze的新型患者體驗管理平臺，以促進醫療實踐與患者之間的交流。

Breeze應用程序使患者在手機上輕松管理自己的醫生預約情況，填寫必要的保險和醫療表格，并隨時隨地進行支付。Breeze在醫療保健領域實現了以消費者為中心的創新理念，從根本上改變了醫療實踐和患者之間的互動模式。該平臺能夠在First Data的Clover Mini和Clover Station、iOS、Android設備以及任何計算機上運行。患者可以使用Breeze簽到登記，并安排下一次預約，避免了在接待處等候。

支付方面，患者可以查看并管理各種支付賬戶上的余額。包括信用卡、借記卡、手機錢包、HSA、現金、支票。患者可以選擇部分支付或設置付款計劃，以便能隨時按照自己想要的方式進行支付。

這項應用，與我國微醫掛號網平臺、好大夫在線等互聯網醫療公司極為相似。

7、醫療區塊鏈——去中心化的云上應用

隨著全球國家對區塊鏈的越來越認知，越來越多的研發機構推出自己的區塊鏈項目，然而市場魚龍混雜。

醫云鏈(MCBC)不是一個傳統比特幣概念的區塊鏈技術，是區塊鏈結合云計算的在線智能抓取和共識系統，欲借助區塊鏈技術, 打造一個去中心化的維基百科。醫云鏈目的是做一個全球疾病治療的分布式數據庫，利用P2P技術分布在網絡上為人類疾病治療提供***方案和參考信息，比如當一個人有糖尿病，在醫云鏈的應用上可以查詢到不斷共識的***治療方案和世界各國的***治療醫院和醫界前沿資料。

醫云鏈上機器人將通過自主學習建立采集和分析數據，同時將向那些創建和更新疾病信息的用戶發放token，這是一種獎勵機制。通過這些token，每個用戶都能訪問、完善詞條，并因此對平臺產生一定的影響力。

醫云鏈旨在為全球服務，但為了更好的發展，鏈上的AI將自動甄別國籍，進行符合當地相關法律的內容推送給用戶。很長一段時間會將開發重點放在升級鏈上的機器人上面。

平臺機制：

用戶通過醫云鏈上的DAPP應用查詢對應疾病，獲得信息，了解相關疾病的治療方案和信息，醫云鏈上的智能機器人可自我學習刪除,采集信息。

2.醫院和機構對接醫云鏈開發自己應用，用于開展硬件對接，人工智能，賬本存儲

3.醫云鏈上建立的醫療相關的投票系統，信用系統

4.醫云鏈上建立的傳感器設備對接，人工智能疾病更新檢測系統

以上應用是最近一年內，在全球醫療云領域發生的重大創新，不難看出，無論是獨孤求敗的IT巨頭、還是獨領風騷的行業領軍企業，抑或初現光芒的初創公司，都在積極擁抱“云計算”。相信在不久的將來，云計算將伴隨著ICT、互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等技術與企業，攜手醫療行業，共同邁入全新“云時代”。

注：部分信息來自“動脈網”與“今日頭條”。

參考鏈接：http://hlj.news.163.com/18/0308/14/DCCQBKAQ04238OEV.html

參考鏈接：http://vcbeat.net/N2QyNGZkMzhkMjFiNDY5MmIzZGFlOTY0YzRiZTJjNDg=