AI如何改變云計算
云計算已經(jīng)滲透到在線活動的各個方面。然而，最近人工智能的發(fā)展和程序員日益復雜化，預示著云計算的新時代。本文著眼于該技術如何出現(xiàn)以及它如何影響我們的生活。
每位技術專家都知道云技術的潛力，以及云技術如何影響企業(yè)和公民存儲數(shù)據(jù)和現(xiàn)有工作負載的方式。但是由于云是一項新技術，企業(yè)必須考慮如何隨著時間的推移繼續(xù)發(fā)展。像移動電話代替計算機和物聯(lián)網(wǎng)這樣的趨勢對云技術做出了微小的改變。但現(xiàn)在最大的夢想就是人工智能（AI）如何改進云技術，就像云技術改進了AI開發(fā)一樣。
作為最大的云計算公司之一，IBM 表示，人工智能和云計算的融合“有望成為創(chuàng)新的源泉和加速變革的手段。”云可以幫助AI向他們提供所需的信息學習，而AI可以提供可以給云端更多數(shù)據(jù)的信息。這種共生關系可以改變我們人工智能的發(fā)展。
人工智能能最終說出話來嗎？
人工智能發(fā)展的最大轉變之一就是科技公司如何創(chuàng)造可以最終學習人的人工智能。當然，機器學習比玩游戲更目的性。對話領域中最大的領域之一是語音響應響應人類命令。
雖然我們已經(jīng)有可以響應語音命令的Cortana等個人助理，但科技公司有興趣開發(fā)可以學習新詞語以及如何做出不同反應的AI系統(tǒng)。今年早些時候Tay實驗顯示，仍有很多工作要做，但目標是構建一個可以像普通人一樣交流的AI。
云計算可以極大地幫助實現(xiàn)這一目標。作為云技術一部分的許多不同的服務器都擁有人工智能可以訪問和使用的數(shù)據(jù)，以便做出決策并學習如何進行對話。但是，隨著人工智能學習這一點，它可以將這些新數(shù)據(jù)傳回云端，從而幫助其他人工智能學習。
結合AI和云
如上所述，人工智能和云計算的潛力意味著專門從事這兩項工作的公司正在投入更多精力參與這兩項工作。正如CIO所指出的，許多這些云AI技術有兩種形式。它們是云機器學習平臺，例如Google云機器學習，它將機器學習與云相結合，但沒有深度學習框架，或者它們是IBM Watson等AI云服務。
后者尤其引人關注，因為企業(yè)可以使用大量的應用程序來使用AI云服務。例如，Wired最近報道了組織如何依靠IBM Watson來幫助打擊網(wǎng)絡犯罪。這并不像將Watson插入USB并讓其正常工作那么簡單。研究人員必須教授沃森如何應對黑客和罪犯的各個部分，因為它通過獲取網(wǎng)絡存儲信息變得越來越有效率。
這個學習過程令人難以置信的是，盡管沃森知道這么多，但人類仍然扮演著重要的角色。沃森可以閱讀比人類更多的報告，但他仍然犯了基本的錯誤，比如認為“勒索軟件”是一個地方。研究人員幫助沃森并指導數(shù)據(jù)，以便他學會正確思考。
在這個過程的每一步中，AI，云技術和人類都是需要的。人工智能需要學習，需要云技術，以便人工智能可以訪問更多關于網(wǎng)絡犯罪的數(shù)據(jù)，而不是存儲在服務器上，人類在人工智能出錯時幫助人工智能。這種合作和技術發(fā)展可以適用于我們今天可以想到的幾乎所有領域，以及我們現(xiàn)在甚至可能不會想到的一些領域。
未來人工智能和云融合
將人工智能，機器學習以及與技術存儲在一起的數(shù)據(jù)相結合，意味著人工智能和人類可以分析和收集比以往更多的數(shù)據(jù)。技術專家指出，2017年可能是人工智能成為我們日常生活中無處不在的一年，人工智能的功能只會隨著云技術的發(fā)展而得到改善。
