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編譯：葉一、Shan LIU、Aileen

 

2017年是機器學習應用全面開花的一年，驚為天人的想法和項目層出不窮。我們對比了過去一年中近8800個開源機器學習項目，并挑選了其中較好的30個(Top 0.3%)列舉于此。

這是一份***競爭性的列表，它精挑細選了發表于2017年1月-12月份的機器學習庫、數據集和應用類的優質項目。我們通過流行度、參與度和時近性來對其質量進行評級。有一項數據可以讓你對表單質量有一個直觀印象：這些項目的GitHub平均stars數是3558。

開源項目對于數據科學家而言是很有意義的。你可以通過閱讀源代碼，在前人的基礎上構建更加強大的項目。你可以盡情嘗試一下這些可能在去年與你失之交臂的機器學習項目。

No.1 - FastText：快速文本表示/分類庫

GitHub stars數: 11786個

來源：Facebook研究

鏈接：https://github.com/facebookresearch/fastText

以及[Muse：基于FastText的多語言無監督/監督詞嵌入(GitHub stars數：695個)https://github.com/facebookresearch/MUSE]

No.2- Deep-photo-styletransfer：康奈爾大學 Fujun Luan 論文《Deep Photo Style Transfer》的代碼與數據

GitHub stars數：9747個

鏈接：https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3 - face recognition：世界上最簡單的適用于Pyhthon的面部識別api以及命令行

GitHub stars數：8672個

來源：Adam Geitgey

鏈接：https://github.com/ageitgey/face_recognition

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No.4 - Magenta：機器智能音樂與藝術生成器

GitHub stars數：8113

鏈接：https://github.com/tensorflow/magenta

No.5 - Sonnet：基于 TensorFlow 的神經網絡庫

GitHub stars數：5731個

來源：DeepMind 成員 Malcolm Reynolds

鏈接：https://github.com/deepmind/sonnet

No.6 - deeplearn.js：網頁端硬件加速機器學習庫

GitHub stars數：5462個

來源：Google Brain 團隊 Nikhil Thorat

鏈接：https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

No.7 - Fast Style Transfer：TensorFlow 快速風格轉換

GitHub stars數：4843個

來源：MIT的Logan Engstrom

鏈接：https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

No.8 - Pysc2：星際爭霸II 學習環境

GitHub stars數：3683個

來源：DeepMind Timo Ewalds 等人

鏈接：https://github.com/deepmind/pysc2

No.9 - AirSim：微軟AI和研究院出品的基于虛幻引擎的開源自動駕駛模擬器

GitHub stars數：3681個

來源：微軟的Shital Shah

鏈接：https://github.com/Microsoft/AirSim

No.10 - Facets：機器學習數據集可視化工具

GitHub stars數：3371個

來源：Google Brain

鏈接：https://github.com/PAIR-code/facets

No.11 - Style2Paints：AI漫畫線稿上色工具

GitHub stars數: 3310個

鏈接：https://github.com/lllyasviel/style2paints

No.12 - Tensor2Tensor：用于廣義序列-序列模型的工具庫

GitHub stars數目: 3087個

來源：Google Brain 的Ryan Sepassi

鏈接：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

No.13- 基于 PyTorch 的圖像對圖像轉換工具 (如horse2zebra, edges2cats，等)

GitHub stars數：2847個

來源：UC Berkeley 朱俊彥博士

鏈接：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

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No.14 - Faiss：用密集向量高效相似性檢索與聚類的工具庫

GitHub stars數：2629個

來源：Facebook

鏈接：https://github.com/facebookresearch/faiss

No.15 Fashion-mnist：一個類似于 MNIST 的時尚產品數據集

GitHub stars數：2780個

來源：Zalando Tech 的 Han Xiao

鏈接：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

No.16 - ParlAI：適用于在各類公開的對話數據集上訓練與評估AI模型的一個框架

GitHub stars數: 2578個

來源：Facebook Research的 Alexander Miller

鏈接：https://github.com/facebookresearch/ParlAI

No.17 Fairseq：序列到序列工具包

GitHub stars數: 2571個

來源：FAIR

鏈接：https://github.com/facebookresearch/fairseq

No.18 Pyro：使用 Python 和 PyTorch 進行深度通用概率編程

GitHub stars數: 2387個

來源：Uber AI Labs

鏈接：https://github.com/uber/pyro

No.19 iGAN：基于 GAN 的交互圖像生成器

GitHub stars數: 2369個

鏈接：https://github.com/junyanz/iGAN

No.20 Deep-image-prior：使用神經網絡進行圖像恢復，然而無需學習過程

GitHub stars數: 2188個

來源：Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士

鏈接：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21 Face_classification：基于 Keras CNN 模型與 OpenCV 的實時面部檢測和表情/性別分類，訓練與 fer2013/imdb 數據集

GitHub stars數: 1967個

鏈接：https://github.com/oarriaga/face_classification

No.22 Speech to Text WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 構成的端到端句級英語語音識別

GitHub stars數: 1961個

來源： Kakao Brain 的 Namju Kim

鏈接：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23 StarGAN：用于多領域圖像-圖像轉換的統一生成對抗網絡

GitHub stars數: 1954個

來源：韓國大學的Yunjey Choi

鏈接：https://github.com/yunjey/StarGAN

No.24 MI-agents：Unity 機器學習智能體

GitHub stars數: 1658個

來源：深度學習 Unity3D 的Arthur Juliani

鏈接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

No.25 Deep Video Analytics：分布式可視化搜索和可視化數據分析平臺

GitHub stars數: 1494個

來源：康奈爾大學的Akshay Bhat

No.26 OpenNMT：Torch 上的開源神經機器翻譯

GitHub stars數：1490個

鏈接：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT

No.27 Pix2PixHD：使用條件 GAN 合成和處理 2048×1024 分辨率的圖像

GitHub stars數：1283個

來源：英偉達 AI 科學家 Ming-Yu Liu

鏈接：https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

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No.28 Horovod：分布式 TensorFlow 訓練框架

GitHub stars數：1188 個

來源：Uber 工程團隊

鏈接：https://github.com/uber/horovod

No.29 AI-Blocks：強大而直觀的 WYSIWYG 界面，可讓任何人創建機器學習模型

GitHub stars數：899 個

鏈接：https://github.com/MrNothing/AI-Blocks

No.30 Voice Conversion with Non-Parallel Data：基于 TensorFlow 的深度神經網絡語音轉換(語音風格轉換)

GitHub stars數：845個

來源：Kakao Brain人工智能研究團隊的Dabi Ahn

鏈接：https://github.com/andabi/deep-voice-conversion

來源：

https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】

     

 

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